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ITU空间频率轨道资源分配与协调规则研究 被引量:14
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作者 夏春利 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2011年第6期91-96,共6页
空间频率轨道资源是有限的自然资源,是我国北斗卫星导航系统、载人航天和探月计划等空间活动中不可缺少的战略性资源,我国对这一资源的利用要遵守有关空间交通管理的国际规则。国际电信联盟是联合国负责实施无线电频谱的频段划分、频率... 空间频率轨道资源是有限的自然资源,是我国北斗卫星导航系统、载人航天和探月计划等空间活动中不可缺少的战略性资源,我国对这一资源的利用要遵守有关空间交通管理的国际规则。国际电信联盟是联合国负责实施无线电频谱的频段划分、频率的分配和频率指配的登记,以及空间业务中对地静止卫星轨道的相关轨道位置及其他轨道中卫星的相关特性的登记的机关。本文分析国际电信联盟的法律框架,解读空间频率轨道资源分配规则,阐明我国对ITU有关规则的利用和需求。 展开更多
关键词 空间交通管理 国际电信联盟 频谱 空间频率轨道资源分配 外层空间
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基于拍卖理论的组网雷达多轨道目标ISAR成像资源分配算法
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作者 蒋李兵 杨庆伟 +1 位作者 郑舒予 王壮 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期81-93,共13页
地基逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在遂行空间目标观测任务过程中,往往面临着在可观测空域内出现多个空间目标而导致成像任务相互冲突的问题,限制了组网雷达整体观测效能。为解决上述问题,首先探讨了雷达布站... 地基逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在遂行空间目标观测任务过程中,往往面临着在可观测空域内出现多个空间目标而导致成像任务相互冲突的问题,限制了组网雷达整体观测效能。为解决上述问题,首先探讨了雷达布站位置与空间目标轨道参数对ISAR成像质量的影响,以此为基础提出一种基于拍卖理论的组网雷达多目标ISAR成像资源分配算法。该算法结合成像分辨率对成像积累角的约束作用与目标相对于雷达的等效旋转角速度变化趋势,引入拍卖理论,实现了雷达站址与ISAR成像弧段的优化选择,形成目标、雷达与成像弧段相对应的最优观测方案。仿真实验结果表明,所提算法能够在保证多目标ISAR成像质量要求的前提下降低雷达组网所需观测时长,为提升雷达组网整体观测效能提供一种有效手段与技术支撑。 展开更多
关键词 雷达成像资源分配 轨道参数 有效转动量 空间目标逆合成孔径雷达成像
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低地球轨道卫星边缘计算场景中任务卸载与资源分配联合优化算法 被引量:4
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作者 夏玮玮 胡静 宋铁成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期48-60,共13页
针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分... 针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分配。将任务卸载与资源分配的联合优化问题分解为卸载决策和资源分配子问题,使用交替优化方法,获得原始优化问题的次优解。对于任务卸载决策子问题,将其建模为联盟博弈模型,当博弈达到纳什均衡时,获得最小化平均服务时延的地面用户卸载策略;对于资源分配子问题,使用拉格朗日乘子法获得最优的通信和计算资源分配结果。此外,还证明了所提算法的收敛性和稳定性。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性,能显著降低地面用户的平均服务时延和提高任务卸载成功率。 展开更多
关键词 低地球轨道卫星 边缘计算 卸载 资源分配 联盟博弈
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基于终端流量预测的低地球轨道卫星互联网资源分配策略 被引量:1
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作者 沈斐 吕承丞 +1 位作者 张嘉璇 阮小婷 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期21-36,共16页
针对地面网络存在覆盖盲区和卫星网络通信资源利用率低等问题,提出了基于终端流量预测的低地球轨道(LEO)卫星互联网资源分配策略。该策略利用真实数据集提出改进LSTM-ARIMA算法,准确预测地面区域未来一定时间内产生的数据流量,通过Stack... 针对地面网络存在覆盖盲区和卫星网络通信资源利用率低等问题,提出了基于终端流量预测的低地球轨道(LEO)卫星互联网资源分配策略。该策略利用真实数据集提出改进LSTM-ARIMA算法,准确预测地面区域未来一定时间内产生的数据流量,通过Stackelberg博弈构建差分化数据传输和任务卸载2种通信模型。综合考虑数据处理时延和能耗,通过求解纳什均衡,得到用户通过LEO卫星互联网传输数据或卸载任务的最优比率,以及卫星提供网络服务的最优定价。仿真结果表明,所提策略在数据传输服务中收益能提高约40%,在任务卸载服务中收益能提高约50%。 展开更多
关键词 低地球轨道卫星互联网 数据流量预测 资源分配 数据传输 任务卸载
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利用A2C-ac的城轨车车通信资源分配算法 被引量:1
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作者 王瑞峰 张明 +1 位作者 黄子恒 何涛 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1306-1313,共8页
在城市轨道交通列车控制系统中,车车(T2T)通信作为新一代列车通信模式,利用列车间直接通信来降低通信时延,提高列车运行效率。在T2T通信与车地(T2G)通信并存场景下,针对复用T2G链路产生的干扰问题,在保证用户通信质量的前提下,该文提出... 在城市轨道交通列车控制系统中,车车(T2T)通信作为新一代列车通信模式,利用列车间直接通信来降低通信时延,提高列车运行效率。在T2T通信与车地(T2G)通信并存场景下,针对复用T2G链路产生的干扰问题,在保证用户通信质量的前提下,该文提出一种基于多智能体深度强化学习(MADRL)的改进优势演员-评论家(A2C-ac)资源分配算法。首先以系统吞吐量为优化目标,以T2T通信发送端为智能体,策略网络采用分层输出结构指导智能体选择需复用的频谱资源和功率水平,然后智能体做出相应动作并与T2T通信环境交互,得到该时隙下T2G用户和T2T用户吞吐量,价值网络对两者分别评价,利用权重因子β为每个智能体定制化加权时序差分(TD)误差,以此来灵活优化神经网络参数。最后,智能体根据训练好的模型联合选出最佳的频谱资源和功率水平。仿真结果表明,该算法相较于A2C算法和深度Q网络(DQN)算法,在收敛速度、T2T成功接入率、吞吐量等方面均有明显提升。 展开更多
关键词 城市轨道交通 资源分配 T2T通信 多智能体深度强化学习 A2C-ac算法
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面向用户传输差异的低轨道地球卫星资源分配策略 被引量:1
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作者 陈发堂 黄淼 金宇峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期125-133,共9页
低轨道地球卫星(LEO)上行链路通信场景下,针对不同用户对于高容量传输(HCT)和高可靠性传输(HRT)需求的差异性,对2种不同需求的用户进行频谱共享,建立HRT用户需求受限下的HCT用户总和容量最大化的资源分配模型,并联合用户功率和信道资源... 低轨道地球卫星(LEO)上行链路通信场景下,针对不同用户对于高容量传输(HCT)和高可靠性传输(HRT)需求的差异性,对2种不同需求的用户进行频谱共享,建立HRT用户需求受限下的HCT用户总和容量最大化的资源分配模型,并联合用户功率和信道资源进行优化。基于信道衰减统计特性进行功率分配,以应对信道衰减的随机性带来的不确定性挑战,在功率分配的基础上,应用匈牙利算法对用户进行两两配对,共用同一信道。为了提升HCT用户的公平性,将最小遍历容量的最大化纳入优化目标,并在已有算法基础上引入一个平衡矩阵进行求解。仿真结果表明,相较于其他几种算法,所提算法在相同HRT用户中断概率下,HCT用户的总和容量最高,改进后算法在提升HCT用户公平性和鲁棒性上也有显著效果。 展开更多
关键词 轨道地球卫星 资源分配 频谱共享 匈牙利算法
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基于HQL(λ)的城市轨道交通车地通信资源分配研究 被引量:6
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作者 王朋雨 米根锁 王彦快 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第1期175-181,共7页
随着城市轨道交通的快速发展,车地移动通信系统对数据传输时延和传输速率的要求更加苛刻,针对此问题,引入LTE-U技术以加大频谱带宽。考虑到LTE-U系统会与现有WLAN系统产生干扰,因此,通过定量分析系统满意度函数以确保免授权频段LTE和WLA... 随着城市轨道交通的快速发展,车地移动通信系统对数据传输时延和传输速率的要求更加苛刻,针对此问题,引入LTE-U技术以加大频谱带宽。考虑到LTE-U系统会与现有WLAN系统产生干扰,因此,通过定量分析系统满意度函数以确保免授权频段LTE和WLAN的整体性能;采用M/G/1排队模型对LTE和WLAN共存异构网络在免授权频段的时域行为进行建模,设计了基于ABS的无线帧结构,并提出由启发函数和资格迹改进的HQL(λ)时域资源分配算法,基站通过与无线通信环境持续交互计算得到ABS(Almost-Blank Subframes)的最佳比例分配,解决免授权频段上LTE-U和WLAN系统的干扰共存问题。仿真结果表明:改进后的算法具有更快的收敛速度,且相比Q-Learning(λ)、Q-Learning,HQL(λ)资源分配算法的系统传输速率分别提高12.8%和26.1%,相比Q-Learning(λ),系统平均传输时延提高27.2%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车地通信 资源分配 LTE-U HQL(λ) 排队论 WLAN ABS
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基于Dinkelbach与BKM的车车通信资源分配算法
8
作者 黄子恒 王瑞峰 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第12期181-187,195,共8页
为了解决城市轨道交通中车车(Train-to-Train,T2T)通信链路复用车地(Train-to-Ground,T2G)通信链路频谱资源时导致通信链路能量效率降低的问题,提出一种结合功率控制与频谱资源匹配的算法。在T2T通信链路与T2G链路共存的通信场景下,建立... 为了解决城市轨道交通中车车(Train-to-Train,T2T)通信链路复用车地(Train-to-Ground,T2G)通信链路频谱资源时导致通信链路能量效率降低的问题,提出一种结合功率控制与频谱资源匹配的算法。在T2T通信链路与T2G链路共存的通信场景下,建立T2T链路能量效率和的最大化模型。考虑到该模型非凸同时包含整数变量,将其拆分为链路功率控制与频谱资源匹配两部分。通过Dinkelbach算法将T2T链路能量效率由非凸问题转换为凸优化问题,并迭代求解出T2T以及T2G通信链路最优功率控制结果,从而进一步计算得到能量效率性能矩阵;将二分法与Kuhn-Munkres匹配算法结合Bisection method with Kuhn-Munkres(BKM),通过不断改变每次匹配时规定的最低能效阈值,直到算法收敛并获得最佳频谱分配结果。仿真结果表明:相比于保障T2T链路接入率的启发式算法、固定车地功率下的拉格朗日对偶法,本文算法在T2T通信间距为500 m且通信链路SINR要求为3 dB时,T2T链路平均能量效率分别提高9.14%、13.02%,系统内T2T最低能量效率分别提高12.32%、52.60%,且随着T2T通信间距改变或者T2G链路SINR要求改变,T2T通信链路能效收益均更高。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车车通信 资源分配 能量效率 Dinkelbach BKM
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车车通信中通信模式选择与资源分配算法 被引量:7
9
作者 陈垚 赵军辉 +1 位作者 张青苗 周天清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期93-100,共8页
在城市轨道交通列车控制系统中,车车(train-to-train,T2T)通信是利用列车之间直接通信来保障列车安全、高效运行的一种通信模式。与传统的车地(train-to-ground,T2G)通信模式相比,基于T2T通信的系统可以简化系统结构,降低系统成本,提高... 在城市轨道交通列车控制系统中,车车(train-to-train,T2T)通信是利用列车之间直接通信来保障列车安全、高效运行的一种通信模式。与传统的车地(train-to-ground,T2G)通信模式相比,基于T2T通信的系统可以简化系统结构,降低系统成本,提高列车运营效率。为保证通信链路信噪比的同时最大程度地提高整个系统的信道容量,研究了T2G通信模式与T2T通信模式共存情况下的联合通信模式选择和资源分配问题。提出了一种通信模式选择算法,其目的是使列车能够自适应地选择具有更好通信质量的通信模式。在通信模式选择的基础上,提出了一种基于拉格朗日对偶函数法的资源分配算法,该算法可获得列车在不同通信模式下的最佳传输功率。仿真结果表明,相比于其他资源分配算法,所提算法能明显提升系统的信道容量。 展开更多
关键词 车车通信 城市轨道交通 通信模式选择 资源分配
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