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地震数据分数阶域空间预测滤波方法研究
被引量：
1
1
作者
刘婉莹
孟凡顺
+3 位作者
刘喜武
张宁
高伟
李达
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1008-1012,共5页
将分数阶傅氏变换引入地震数据空间预测滤波中,研究滤波效果与信号保真的最佳折衷。利用分数阶傅氏变换把信号旋转变换到任意1个角度时"频"平面,运用奇异值分解(SVD)方法求取空间预测滤波算子,实现预测滤波;通过数据相关系数...
将分数阶傅氏变换引入地震数据空间预测滤波中,研究滤波效果与信号保真的最佳折衷。利用分数阶傅氏变换把信号旋转变换到任意1个角度时"频"平面,运用奇异值分解(SVD)方法求取空间预测滤波算子,实现预测滤波;通过数据相关系数和相对误差能量曲线评价滤波效果。研究结果表明,可以找到1个合适的分数阶域,使得分数阶域空间预测滤波能够在压制噪声和保留信号特征两方面达到最佳折衷,较一般f-x域预测滤波具有更大灵活性。
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关键词
空间预测滤波
分数阶傅氏变换
奇异值分解
信号保真
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职称材料
基于孪生级联空间滤波的中国传统画修复
2
作者
薛文喆
董兴宇
+2 位作者
胡琦瑶
曹瑞
彭先霖
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期150-167,共18页
中国传统画作为宝贵的文化遗产,历经时间沉淀以及各种自然因素的影响,常出现开裂、破损和褪色等问题。尽管一些深度学习框架在自然图像修复领域取得了显著进展,但其大多过度依赖卷积权重共享和平移不变性,在处理布局复杂、结构抽象的绘...
中国传统画作为宝贵的文化遗产,历经时间沉淀以及各种自然因素的影响,常出现开裂、破损和褪色等问题。尽管一些深度学习框架在自然图像修复领域取得了显著进展,但其大多过度依赖卷积权重共享和平移不变性,在处理布局复杂、结构抽象的绘画图像时,难以捕捉其独特的空间特性。针对此问题,提出一种孪生级联空间滤波(twin cascade spatial filtering,TCSF)预测方法用于中国传统画的修复。TCSF采用层级解码策略,从多尺度解析绘画图像的层次特征,并级联空间滤波预测方法得到修复核,从而由粗到细地复原缺失区域的像素。为了在特征信息匮乏的区域精确地复原缺失的结构和笔触信息,进一步引入空间编码机制。通过对滤波特征图空间编码得到坐标矩阵,并在滤波预测过程中注入坐标信息编码,用于缺失像素点恢复时提供空间信息参照,进而提升修复结果的精确度与视觉效果。实验中,选取了具有代表性的中国传统画图像进行训练,并增加壁画数据集和Places数据集测试模型的泛化性能。与现有工作使用掩码不同,该研究在实验中提取部分真实绘画图像的破损掩码,以更逼真地模拟破损情况。定性和定量实验结果表明,该方法在中国传统画恢复任务中取得了较好的修复结果,为数字艺术修复和文化遗产保护提供了有益的启示。
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关键词
图像修复
空间
滤波
预测
中国传统画修复
文物图像破损掩码
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职称材料
环境噪声的强低频特征及其压制方法
3
作者
王鹏飞
李国发
+2 位作者
熊金良
李皓
左黄金
《地球物理学报》
北大核心
2025年第4期1521-1532,共12页
低频信号在地震勘探中具有不可替代的作用.本文所开展的野外环境噪声调查表明:环境噪声的频率成分并非白噪分布,其低频端具有更强的能量.环境噪声的这种强低频特征降低了常规方法对低频信号的恢复能力.为此,本文提出了一种基于不同频段...
低频信号在地震勘探中具有不可替代的作用.本文所开展的野外环境噪声调查表明:环境噪声的频率成分并非白噪分布,其低频端具有更强的能量.环境噪声的这种强低频特征降低了常规方法对低频信号的恢复能力.为此,本文提出了一种基于不同频段空间预测滤波算子映射关系的低频信号恢复方法.其基本思想是,首先计算信噪比较高频段的空间预测滤波算子,然后,基于不同频段空间预测滤波算子的映射关系,由信噪比较高频段的空间预测滤波算子构建低频端的滤波算子.最后,将该预测滤波算子作用在低频地震记录上,避免强低频噪声对预测滤波算子估算精度的影响,提高低频信号的恢复精度.模型数据和实际数据的测试分析表明了本文方法的可行性和有效性.
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关键词
环境噪声
频率特性
空间预测滤波
噪声衰减
信号恢复
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职称材料
题名
地震数据分数阶域空间预测滤波方法研究
被引量：
1
1
作者
刘婉莹
孟凡顺
刘喜武
张宁
高伟
李达
机构
中国海洋大学海洋地球科学学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1008-1012,共5页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA09Z313)资助
文摘
将分数阶傅氏变换引入地震数据空间预测滤波中,研究滤波效果与信号保真的最佳折衷。利用分数阶傅氏变换把信号旋转变换到任意1个角度时"频"平面,运用奇异值分解(SVD)方法求取空间预测滤波算子,实现预测滤波;通过数据相关系数和相对误差能量曲线评价滤波效果。研究结果表明,可以找到1个合适的分数阶域,使得分数阶域空间预测滤波能够在压制噪声和保留信号特征两方面达到最佳折衷,较一般f-x域预测滤波具有更大灵活性。
关键词
空间预测滤波
分数阶傅氏变换
奇异值分解
信号保真
Keywords
spatial prediction filtering
fractional Fourier transform
singular value decomposition
signalcharacter conservation
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于孪生级联空间滤波的中国传统画修复
2
作者
薛文喆
董兴宇
胡琦瑶
曹瑞
彭先霖
机构
西北大学信息科学与技术学院
西北大学艺术学院
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期150-167,共18页
基金
国家自然科学基金(62471390,62306237)
陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-149)
西北大学研究生创新项目(CX2024204、CX2024206)。
文摘
中国传统画作为宝贵的文化遗产,历经时间沉淀以及各种自然因素的影响,常出现开裂、破损和褪色等问题。尽管一些深度学习框架在自然图像修复领域取得了显著进展,但其大多过度依赖卷积权重共享和平移不变性,在处理布局复杂、结构抽象的绘画图像时,难以捕捉其独特的空间特性。针对此问题,提出一种孪生级联空间滤波(twin cascade spatial filtering,TCSF)预测方法用于中国传统画的修复。TCSF采用层级解码策略,从多尺度解析绘画图像的层次特征,并级联空间滤波预测方法得到修复核,从而由粗到细地复原缺失区域的像素。为了在特征信息匮乏的区域精确地复原缺失的结构和笔触信息,进一步引入空间编码机制。通过对滤波特征图空间编码得到坐标矩阵,并在滤波预测过程中注入坐标信息编码,用于缺失像素点恢复时提供空间信息参照,进而提升修复结果的精确度与视觉效果。实验中,选取了具有代表性的中国传统画图像进行训练,并增加壁画数据集和Places数据集测试模型的泛化性能。与现有工作使用掩码不同,该研究在实验中提取部分真实绘画图像的破损掩码,以更逼真地模拟破损情况。定性和定量实验结果表明,该方法在中国传统画恢复任务中取得了较好的修复结果,为数字艺术修复和文化遗产保护提供了有益的启示。
关键词
图像修复
空间
滤波
预测
中国传统画修复
文物图像破损掩码
Keywords
image restoration
spatial filter prediction
restoration of traditional Chinese paintings
broken images of cultural relics mask
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
环境噪声的强低频特征及其压制方法
3
作者
王鹏飞
李国发
熊金良
李皓
左黄金
机构
中国石油大学(北京)
中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司
电子科技大学长三角研究院(湖州)
东方地球物理勘探有限责任公司研究院
出处
《地球物理学报》
北大核心
2025年第4期1521-1532,共12页
基金
CNPC物探重点实验室项目(2022DQ0604-03)
国家自然科学基金面上课题(42074141)联合资助。
文摘
低频信号在地震勘探中具有不可替代的作用.本文所开展的野外环境噪声调查表明:环境噪声的频率成分并非白噪分布,其低频端具有更强的能量.环境噪声的这种强低频特征降低了常规方法对低频信号的恢复能力.为此,本文提出了一种基于不同频段空间预测滤波算子映射关系的低频信号恢复方法.其基本思想是,首先计算信噪比较高频段的空间预测滤波算子,然后,基于不同频段空间预测滤波算子的映射关系,由信噪比较高频段的空间预测滤波算子构建低频端的滤波算子.最后,将该预测滤波算子作用在低频地震记录上,避免强低频噪声对预测滤波算子估算精度的影响,提高低频信号的恢复精度.模型数据和实际数据的测试分析表明了本文方法的可行性和有效性.
关键词
环境噪声
频率特性
空间预测滤波
噪声衰减
信号恢复
Keywords
Environmental noise
Frequency characteristic
Spatial prediction filtering
Noise suppression
Signal recovery
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震数据分数阶域空间预测滤波方法研究
刘婉莹
孟凡顺
刘喜武
张宁
高伟
李达
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于孪生级联空间滤波的中国传统画修复
薛文喆
董兴宇
胡琦瑶
曹瑞
彭先霖
《西北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
环境噪声的强低频特征及其压制方法
王鹏飞
李国发
熊金良
李皓
左黄金
《地球物理学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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