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题名空间抽样对东北地区逻辑火险建模的影响
被引量：2
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作者
张海军
白景锋
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机构
南阳师范学院环境科学与旅游学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2014年第5期20-25,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(30771744
41201099)
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文摘
为分析不同空间抽样方式对逻辑火险建模的影响,以我国东北为研究区,设计3种全局抽样方案和1种分区抽样方案,分别取得训练样本并开发了逻辑火险模型,对模型的因子和因子相对重要性做比较分析。基于4种抽样方案的模拟结果,利用内部检验子集和独立检验子集,从可靠性和区分能力检验模型性能并进行比较。结果表明:①全局模型间差异较小,表明不同的全局抽样方式对建模的影响有限,总体来看,空间平衡抽样略优于空间系统抽样,空间系统抽样略优于空间随机抽样;②分区模型间差异显著,表明不同子区的火灾事件与火环境因子间关系明显不同;③分区建模的性能总体上优于全局建模,但分区建模仍受限于逻辑模型自身的非空间、全局特征;④NDVI是全局尺度分析结果中最重要的火环境因子,高程因子的影响不显著。本研究可为东北地区的火险研究和采用逻辑模型的相关研究提供参考。
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关键词
逻辑回归
火险
空间平衡抽样
空间系统抽样
空间随机抽样
分区抽样
中国东北
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Keywords
logistic regression
fire danger
spatially balanced sampling
spatially systematic sampling
spatially random sampling
zonal sampling
Northeast China
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分类号
N34
[自然科学总论]
N37
[自然科学总论]
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题名基于改进SIFT匹配方法的货架乳制品识别
被引量：2
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作者
郑建彬
白雅贤
詹恩奇
汪阳
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机构
武汉理工大学信息工程学院
武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期315-319,共5页
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基金
国家自然科学基金(61303028)资助
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文摘
利用尺度不变特征变换(SIFT)算法识别盒装乳制品时易产生误匹配,从而影响识别的准确率。为了消除误匹配点的影响并精确识别商品的种类和数量,提出了一种改进的SIFT误匹配点剔除方法。根据盒装乳制品图像形变较小、多数为刚性变换的特点,首先利用粗匹配对的主方向角度差进行筛选,再计算出模板图和测试图各自特征点两两之间的距离比,标记距离比出现异常的匹配点,最后通过投票剔除误匹配点。在自建商品图像数据库上将所提方法与改进的随机抽样一致性算法、基于图的消除误匹配点方法进行对比测试,结果表明,所提方法在匹配准确率和误剔除率方面有明显改善。
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关键词
商品识别
尺度不变特征变换
误匹配
空间一致随机抽样一致性
图转换匹配算法
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Keywords
Retail product recognition, Scale-invariant feature transform （SIFT）, Mismatching, Spatially consistent ran- dom sample consensus （SC-RANSAC）, Graph transformation matching method（GTM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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