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基于关系感知图神经网络的Text-to-SQL方法
1
作者
曹渝昆
王天浩
+3 位作者
李云峰
陈明
李晶晶
刘元旻
《计算机工程》
北大核心
2025年第9期129-138,共10页
Text-to-SQL语义解析任务旨在将自然语言问题转化为可执行的SQL语句。近年来,许多研究将预训练模型等方法应用到该任务中,并取得了一定的进展。然而,现有的预训练模型没有针对Text-to-SQL任务进行重新训练,不能很好地适应任务的场景语...
Text-to-SQL语义解析任务旨在将自然语言问题转化为可执行的SQL语句。近年来,许多研究将预训练模型等方法应用到该任务中,并取得了一定的进展。然而,现有的预训练模型没有针对Text-to-SQL任务进行重新训练,不能很好地适应任务的场景语义特征信息,从而影响模型的解析性能。同时,许多方法还容易忽略自然语言问题与数据库模式间的关系,造成解析过程中语义模糊的问题。为解决这些问题,提出一种新的RGA-T5模型来完成Text-to-SQL语义解析任务。该模型在预训练模型T5中引入了关系感知异构图神经网络(HGNN),将输入的实体与关系构建为异构图上的节点,并通过应用图神经网络(GNN)实现模型对输入序列的语义关系感知。同时,还提出空间门控适配器,对其参数进行训练实现对预训练模型的微调,使模型能够针对该任务适应不同场景下的语义特征信息,减少无关信息的引入。实验结果表明,该模型在Spider数据集上相较于其他先进的Text-to-SQL解析方法取得了一定程度的性能提升,验证了所提方法的有效性。
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关键词
语义解析
预训练模型
异构图神经网络
空间门控单元
适配器
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职称材料
题名
基于关系感知图神经网络的Text-to-SQL方法
1
作者
曹渝昆
王天浩
李云峰
陈明
李晶晶
刘元旻
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
中国商飞上海航空工业(集团)有限公司信息中心
出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第9期129-138,共10页
基金
国家自然科学基金(61802249)。
文摘
Text-to-SQL语义解析任务旨在将自然语言问题转化为可执行的SQL语句。近年来,许多研究将预训练模型等方法应用到该任务中,并取得了一定的进展。然而,现有的预训练模型没有针对Text-to-SQL任务进行重新训练,不能很好地适应任务的场景语义特征信息,从而影响模型的解析性能。同时,许多方法还容易忽略自然语言问题与数据库模式间的关系,造成解析过程中语义模糊的问题。为解决这些问题,提出一种新的RGA-T5模型来完成Text-to-SQL语义解析任务。该模型在预训练模型T5中引入了关系感知异构图神经网络(HGNN),将输入的实体与关系构建为异构图上的节点,并通过应用图神经网络(GNN)实现模型对输入序列的语义关系感知。同时,还提出空间门控适配器,对其参数进行训练实现对预训练模型的微调,使模型能够针对该任务适应不同场景下的语义特征信息,减少无关信息的引入。实验结果表明,该模型在Spider数据集上相较于其他先进的Text-to-SQL解析方法取得了一定程度的性能提升,验证了所提方法的有效性。
关键词
语义解析
预训练模型
异构图神经网络
空间门控单元
适配器
Keywords
semantic parse
pre-training model
Heterogeneous Graph Neural Network(HGNN)
spatial gating unit
adapter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关系感知图神经网络的Text-to-SQL方法
曹渝昆
王天浩
李云峰
陈明
李晶晶
刘元旻
《计算机工程》
北大核心
2025
0
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