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结合空间邻域信息的SAR图像变化检测
被引量：
4
1
作者
张岭军
李聪
段云龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第15期185-192,212,共9页
SAR图像变化检测可以通过对差异图的分类来实现,由于SAR图像容易受到相干斑噪声的干扰,从而影响变化检测效果。提出了一种基于空间邻域信息模糊聚类的SAR图像变化检测方法,根据对数比法和均值比法的各自特点,构造了一种新的差异图生成方...
SAR图像变化检测可以通过对差异图的分类来实现,由于SAR图像容易受到相干斑噪声的干扰,从而影响变化检测效果。提出了一种基于空间邻域信息模糊聚类的SAR图像变化检测方法,根据对数比法和均值比法的各自特点,构造了一种新的差异图生成方法,并通过对传统的模糊聚类算法结合像素的空间邻域信息进行改进,来实现SAR图像的变化检测。实验结果表明,与传统的阈值法、模糊聚类算法以及局部邻域信息模糊C均值算法相比,提出的算法具有较高的检测精度,不但能有效地抑制噪声影响,同时能较好地保留图像细节信息。
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关键词
变化检测
SAR图像
模糊聚类
空间邻域信息
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职称材料
基于空间邻域加权平均信息的二维FCM图像分割
被引量：
1
2
作者
唐英干
刘海芳
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期246-253,268,共9页
基于空间邻域信息的二维FCM(2DFCM)算法通过计算像素的邻域平均,将像素的空间位置信息引入分割过程,克服了FCM算法的缺点。但2DFCM算法在计算空间邻域信息时,采用了均值思想,不能有效地体现邻域中其他像素对中心像素的影响程度。为此,...
基于空间邻域信息的二维FCM(2DFCM)算法通过计算像素的邻域平均,将像素的空间位置信息引入分割过程,克服了FCM算法的缺点。但2DFCM算法在计算空间邻域信息时,采用了均值思想,不能有效地体现邻域中其他像素对中心像素的影响程度。为此,本文提出了一种加权的空间邻域信息计算方法,采用模糊聚类的思想,计算邻域中其他像素对中心像素的影响权值,从而得到更加合理的空间邻域信息,进一步提高了FCM的分割性能。实验证明了该方法的有效性。
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关键词
FCM
图像分割
加权
空间邻域信息
二维数据特征值
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职称材料
基于分数阶信息的鲁棒图形模糊聚类分割算法
被引量：
5
3
作者
柳璨
吴成茂
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期774-781,855,共9页
为改进现有的图形模糊聚类算法不适合图像分割需要的不足,提出像素邻域分数阶信息约束的鲁棒图形模糊聚类分割算法。在现有的图形模糊聚类目标函数基础上,对其聚类所涉及的中立度和拒分度进行正则化约束,采用最优化数学方法推导获得一...
为改进现有的图形模糊聚类算法不适合图像分割需要的不足,提出像素邻域分数阶信息约束的鲁棒图形模糊聚类分割算法。在现有的图形模糊聚类目标函数基础上,对其聚类所涉及的中立度和拒分度进行正则化约束,采用最优化数学方法推导获得一种图形模糊聚类算法。为增强图形模糊聚类分割算法的抗噪鲁棒性,将像素邻域分数阶积分滤波信息嵌入正则化图形模糊聚类目标函数,通过推导获得适合噪声干扰图像分割需要的鲁棒算法。测试结果表明,该分割算法能够有效降低复杂背景对图像分割目标的影响,提高了邻域均值信息约束的鲁棒分割算法的抗噪能力。
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关键词
图形模糊C-均值聚类
正则化方法
空间邻域信息
分数阶积分
鲁棒分割算法
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职称材料
隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
被引量：
4
4
作者
彭家磊
黄成泉
+3 位作者
覃小素
雷欢
陈阳
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023年第9期117-125,共9页
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度...
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度;其次,使用核距离替代欧式距离,重新计算像素点到聚类中心的距离,提升算法的鲁棒性;最后,考虑空间邻域信息,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,从而完成图像分割。实验结果表明,在含噪声的苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为95.49%和7.44%;在彩色苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为97.91%和3.42%,均优于其他对比算法,且提高了核函数的运行效率。
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关键词
苗族服饰图案
空间邻域信息
直觉模糊C均值
图像分割
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职称材料
伪三维激发的全局去噪研究
5
作者
李宵
袁景凌
+1 位作者
俞洋
钟忺
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第5期1122-1128,共7页
纳米材料的三维原子结构是影响其功能特性的重要因素,电子显微三维重构技术已成为研究纳米材料和生物大分子三维结构的重要手段.由于高能电子会破坏样品结构,导致重构图像中会出现伪影,因此对重构图像进行去噪处理是十分必要的.针对现...
纳米材料的三维原子结构是影响其功能特性的重要因素,电子显微三维重构技术已成为研究纳米材料和生物大分子三维结构的重要手段.由于高能电子会破坏样品结构,导致重构图像中会出现伪影,因此对重构图像进行去噪处理是十分必要的.针对现有三维图像去噪方法采用分块局部处理,忽略空间邻域信息问题,提出了一种基于伪三维激发的全局去噪网络P3E-Net.针对网络中三维卷积会带来巨大开销,设计了一种伪三维激发模块来降低网络参数量.首先将带噪声的重构图像送入P3E-Net,利用编码器提取图像特征,然后通过伪三维激发模块保存空间信息,最后利用解码器得到去噪后的三维图像.在FCCPt和STEMPt两个数据集上与多个模型进行对比,实验结果表明,与现有模型相比,峰值信噪比提升了3.3dB,原子识别正确率提升了5.6%,网络结构参数量降低了8.7M.
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关键词
三维原子重构
图像去噪
伪三维激发
空间邻域信息
编码器-解码器
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职称材料
利用自适应图像块划分的图像噪声强度估计
被引量：
5
6
作者
傅鹏
孙权森
纪则轩
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1475-1482,共8页
传统的基于图像块划分的噪声强度估计方法通常先将图像划分为若干规则矩形图像块,并利用其中平滑的图像块进行噪声强度计算.然而当图像的结构信息比较丰富时,传统的方法往往会出现较大的偏差.为了解决该问题,提出一种基于自适应图像块...
传统的基于图像块划分的噪声强度估计方法通常先将图像划分为若干规则矩形图像块,并利用其中平滑的图像块进行噪声强度计算.然而当图像的结构信息比较丰富时,传统的方法往往会出现较大的偏差.为了解决该问题,提出一种基于自适应图像块划分的图像噪声强度估计方法.首先结合图像的空间邻域信息,将含噪图像划分为若干贴合图像局部边缘、纹理等结构信息的自适应图像块;然后根据所划分图像块的统计特性,通过散点图统计法选取出平滑的自适应图像块;最后利用平滑自适应图像块估计图像的噪声强度.实验结果表明,相比于已有的噪声估计方法,该方法在针对不同噪声强度、不同复杂程度的图像时更加准确和稳定.
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关键词
噪声估计
高斯噪声
自适应图像块
空间邻域信息
相似性度量
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职称材料
正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法
被引量：
30
7
作者
孙佳美
吴成茂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第11期179-186,共8页
针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题,提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与拒分度相结合构造对称正则项,嵌入现有图形模糊聚类所对应的目标函数;同时,利用像素邻域所对应的均值信息...
针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题,提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与拒分度相结合构造对称正则项,嵌入现有图形模糊聚类所对应的目标函数;同时,利用像素邻域所对应的均值信息辅助当前像素聚类并构造了空间信息约束正则项,采用拉格朗日乘子法获得正则化图形模糊聚类鲁棒分割算法。不同噪声干扰图像分割结果表明,所建议的分割算法是有效的,相比现有的鲁棒模糊聚类分割算法具有更强的抑制噪声能力。
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关键词
图形模糊聚类
正则化
鲁棒分割
空间邻域信息
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职称材料
基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法
被引量：
10
8
作者
路彬彬
贾振红
+2 位作者
何迪
杨杰
庞韶宁
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期77-79,105,共4页
阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰...
阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。
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关键词
遥感图像分割
OTSU
邻域
空间
信息
邻域
灰度
信息
混合蛙跳算法
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职称材料
自适应特征选取的鲁棒模糊聚类分割算法
被引量：
5
9
作者
吴成茂
白鹭
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第8期1842-1848,共7页
面对模糊C-均值聚类仅适合单峰特征数据集且噪声敏感问题,将马尔科夫随机场与特征选取高斯混合模型结合,提出一种基于马尔可夫随机场特征选取模糊聚类算法.在特征选取高斯混合模型聚类目标函数基础上,利用聚类像素所对应邻域内所有像素...
面对模糊C-均值聚类仅适合单峰特征数据集且噪声敏感问题,将马尔科夫随机场与特征选取高斯混合模型结合,提出一种基于马尔可夫随机场特征选取模糊聚类算法.在特征选取高斯混合模型聚类目标函数基础上,利用聚类像素所对应邻域内所有像素的分类先验信息并结合马尔可夫随机场理论,确定像素分类先验概率,并通过KL散度将其作为尺度参数引入到特征选取高斯混合模型聚类目标函数,采用最优化方法获取迭代求解的隶属度、聚类中心等表达式,并以此给出相应的图像分割算法.通过对噪声干扰标准灰度图像与脑部CT图像等的分割测试结果表明,本文所建议的算法是有效且具有良好的抗噪鲁棒性.
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关键词
模糊C均值聚类
高斯混合模型
特征选取
空间邻域信息
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职称材料
基于模糊熵聚类和改进粒子群的MRI脑图像分割研究
10
作者
郑伟
姚纪智
+3 位作者
王洁
刘帅奇
张晓丹
马泽鹏
《激光杂志》
北大核心
2021年第1期98-103,共6页
现有医学图像生成过程中无法回避噪声的引入,而目前还未有较好的算法对高噪声的MRI医学图像进行分割,分割归属于聚类问题,聚类常用的方法是模糊聚类,但模糊聚类需要解决对噪声和初始化敏感的问题,提出了一种基于模糊熵聚类和粒子群优化...
现有医学图像生成过程中无法回避噪声的引入,而目前还未有较好的算法对高噪声的MRI医学图像进行分割,分割归属于聚类问题,聚类常用的方法是模糊聚类,但模糊聚类需要解决对噪声和初始化敏感的问题,提出了一种基于模糊熵聚类和粒子群优化算法的MRI脑图像分割算法。首先在模糊熵聚类算法的基础上进行改进,设计了一种利用邻域空间信息的核化模糊熵聚类的新目标函数,然后提出一种基于改进粒子群优化的新算法,最后通过最优化目标函数对MRI图像的白质、灰质和脑脊液进行分割。选取蒙特利尔神经学研究所数据库中的MRI脑图像,将所提出的算法与现有的几种聚类分割算法进行比较,仿真实验结果表明,所提出算法能够解决模糊聚类对噪声和初始化敏感的问题,实现了对高噪声MRI图像的精确分割。
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关键词
图像分割
脑MRI
模糊熵聚类
邻域
空间
信息
粒子群优化算法
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职称材料
题名
结合空间邻域信息的SAR图像变化检测
被引量：
4
1
作者
张岭军
李聪
段云龙
机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第15期185-192,212,共9页
文摘
SAR图像变化检测可以通过对差异图的分类来实现,由于SAR图像容易受到相干斑噪声的干扰,从而影响变化检测效果。提出了一种基于空间邻域信息模糊聚类的SAR图像变化检测方法,根据对数比法和均值比法的各自特点,构造了一种新的差异图生成方法,并通过对传统的模糊聚类算法结合像素的空间邻域信息进行改进,来实现SAR图像的变化检测。实验结果表明,与传统的阈值法、模糊聚类算法以及局部邻域信息模糊C均值算法相比,提出的算法具有较高的检测精度,不但能有效地抑制噪声影响,同时能较好地保留图像细节信息。
关键词
变化检测
SAR图像
模糊聚类
空间邻域信息
Keywords
change detection
SAR image
fuzzy clustering
spatial neighborhood information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于空间邻域加权平均信息的二维FCM图像分割
被引量：
1
2
作者
唐英干
刘海芳
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期246-253,268,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273260)
中国博士后科学基金特别资助基金项目(2014T70229)
教育部博士点基金资助项目(20121333120010)
文摘
基于空间邻域信息的二维FCM(2DFCM)算法通过计算像素的邻域平均,将像素的空间位置信息引入分割过程,克服了FCM算法的缺点。但2DFCM算法在计算空间邻域信息时,采用了均值思想,不能有效地体现邻域中其他像素对中心像素的影响程度。为此,本文提出了一种加权的空间邻域信息计算方法,采用模糊聚类的思想,计算邻域中其他像素对中心像素的影响权值,从而得到更加合理的空间邻域信息,进一步提高了FCM的分割性能。实验证明了该方法的有效性。
关键词
FCM
图像分割
加权
空间邻域信息
二维数据特征值
Keywords
FCM
image segmentation
weighted average spatial information
two dimension data
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分数阶信息的鲁棒图形模糊聚类分割算法
被引量：
5
3
作者
柳璨
吴成茂
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期774-781,855,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61671377)
陕西省自然科学基金项目(2014JK816)
文摘
为改进现有的图形模糊聚类算法不适合图像分割需要的不足,提出像素邻域分数阶信息约束的鲁棒图形模糊聚类分割算法。在现有的图形模糊聚类目标函数基础上,对其聚类所涉及的中立度和拒分度进行正则化约束,采用最优化数学方法推导获得一种图形模糊聚类算法。为增强图形模糊聚类分割算法的抗噪鲁棒性,将像素邻域分数阶积分滤波信息嵌入正则化图形模糊聚类目标函数,通过推导获得适合噪声干扰图像分割需要的鲁棒算法。测试结果表明,该分割算法能够有效降低复杂背景对图像分割目标的影响,提高了邻域均值信息约束的鲁棒分割算法的抗噪能力。
关键词
图形模糊C-均值聚类
正则化方法
空间邻域信息
分数阶积分
鲁棒分割算法
Keywords
picture fuzzy C-means clustering
regularization method
spatial neighborhood information
fractional order integral
robust segmentation algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
被引量：
4
4
作者
彭家磊
黄成泉
覃小素
雷欢
陈阳
周丽华
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2023年第9期117-125,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62062024)
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)
+1 种基金
贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
文摘
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度;其次,使用核距离替代欧式距离,重新计算像素点到聚类中心的距离,提升算法的鲁棒性;最后,考虑空间邻域信息,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,从而完成图像分割。实验结果表明,在含噪声的苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为95.49%和7.44%;在彩色苗族服饰图案数据集中,所提算法的划分系数和划分熵为97.91%和3.42%,均优于其他对比算法,且提高了核函数的运行效率。
关键词
苗族服饰图案
空间邻域信息
直觉模糊C均值
图像分割
Keywords
Miao costume patterns
spatial neighborhood information
intuitionistic fuzzy C-means
image segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
伪三维激发的全局去噪研究
5
作者
李宵
袁景凌
俞洋
钟忺
机构
武汉理工大学计算机与人工智能学院
武汉理工大学交通物联网湖北省重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第5期1122-1128,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52127816,62271361)资助
湖北省自然科学基金项目(2021CFB513)资助。
文摘
纳米材料的三维原子结构是影响其功能特性的重要因素,电子显微三维重构技术已成为研究纳米材料和生物大分子三维结构的重要手段.由于高能电子会破坏样品结构,导致重构图像中会出现伪影,因此对重构图像进行去噪处理是十分必要的.针对现有三维图像去噪方法采用分块局部处理,忽略空间邻域信息问题,提出了一种基于伪三维激发的全局去噪网络P3E-Net.针对网络中三维卷积会带来巨大开销,设计了一种伪三维激发模块来降低网络参数量.首先将带噪声的重构图像送入P3E-Net,利用编码器提取图像特征,然后通过伪三维激发模块保存空间信息,最后利用解码器得到去噪后的三维图像.在FCCPt和STEMPt两个数据集上与多个模型进行对比,实验结果表明,与现有模型相比,峰值信噪比提升了3.3dB,原子识别正确率提升了5.6%,网络结构参数量降低了8.7M.
关键词
三维原子重构
图像去噪
伪三维激发
空间邻域信息
编码器-解码器
Keywords
3D atomic reconstruction
image denoising
pseudo 3D excitation
spatial neighborhood information
encoder-decoder
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用自适应图像块划分的图像噪声强度估计
被引量：
5
6
作者
傅鹏
孙权森
纪则轩
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
School of Information Technologies
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1475-1482,共8页
基金
国家自然科学基金(61273251
61401209)
+4 种基金
中国博士后科学基金(2014T70525
2013M531364)
"十二五"民用航天技术预先研究项目(D040201)
江苏省自然科学基金青年基金(BK20140790)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0211)
文摘
传统的基于图像块划分的噪声强度估计方法通常先将图像划分为若干规则矩形图像块,并利用其中平滑的图像块进行噪声强度计算.然而当图像的结构信息比较丰富时,传统的方法往往会出现较大的偏差.为了解决该问题,提出一种基于自适应图像块划分的图像噪声强度估计方法.首先结合图像的空间邻域信息,将含噪图像划分为若干贴合图像局部边缘、纹理等结构信息的自适应图像块;然后根据所划分图像块的统计特性,通过散点图统计法选取出平滑的自适应图像块;最后利用平滑自适应图像块估计图像的噪声强度.实验结果表明,相比于已有的噪声估计方法,该方法在针对不同噪声强度、不同复杂程度的图像时更加准确和稳定.
关键词
噪声估计
高斯噪声
自适应图像块
空间邻域信息
相似性度量
Keywords
noise estimation
Gaussian noise
adaptive image block
spatial neighborhood
similarity metric
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法
被引量：
30
7
作者
孙佳美
吴成茂
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第11期179-186,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61671377,No.51709228)
陕西省自然科学基金(No.2017JM6107)
文摘
针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题,提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与拒分度相结合构造对称正则项,嵌入现有图形模糊聚类所对应的目标函数;同时,利用像素邻域所对应的均值信息辅助当前像素聚类并构造了空间信息约束正则项,采用拉格朗日乘子法获得正则化图形模糊聚类鲁棒分割算法。不同噪声干扰图像分割结果表明,所建议的分割算法是有效的,相比现有的鲁棒模糊聚类分割算法具有更强的抑制噪声能力。
关键词
图形模糊聚类
正则化
鲁棒分割
空间邻域信息
Keywords
picture fuzzy clustering
regularization
robust segmentation
spatial neighbor information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法
被引量：
10
8
作者
路彬彬
贾振红
何迪
杨杰
庞韶宁
机构
新疆大学信息科学与工程学院
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期77-79,105,共4页
基金
科技部国际科技合作项目(2009DFA12870)
文摘
阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。
关键词
遥感图像分割
OTSU
邻域
空间
信息
邻域
灰度
信息
混合蛙跳算法
Keywords
Remote-sensing image segmentation OTSU Neighbourhood spatial information Neighbourhood gray-level information Shuffled frog-leaping algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
自适应特征选取的鲁棒模糊聚类分割算法
被引量：
5
9
作者
吴成茂
白鹭
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第8期1842-1848,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61671377)资助
陕西省自然科学基金项目(2014JM8331
+2 种基金
2014JQ5183
2014JM8307)资助
陕西省教育厅科学研究计划项目(2015JK1654)资助
文摘
面对模糊C-均值聚类仅适合单峰特征数据集且噪声敏感问题,将马尔科夫随机场与特征选取高斯混合模型结合,提出一种基于马尔可夫随机场特征选取模糊聚类算法.在特征选取高斯混合模型聚类目标函数基础上,利用聚类像素所对应邻域内所有像素的分类先验信息并结合马尔可夫随机场理论,确定像素分类先验概率,并通过KL散度将其作为尺度参数引入到特征选取高斯混合模型聚类目标函数,采用最优化方法获取迭代求解的隶属度、聚类中心等表达式,并以此给出相应的图像分割算法.通过对噪声干扰标准灰度图像与脑部CT图像等的分割测试结果表明,本文所建议的算法是有效且具有良好的抗噪鲁棒性.
关键词
模糊C均值聚类
高斯混合模型
特征选取
空间邻域信息
Keywords
fuzzy C means clustering
Gauss mixture model
feature selection
spatial neighborhood information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊熵聚类和改进粒子群的MRI脑图像分割研究
10
作者
郑伟
姚纪智
王洁
刘帅奇
张晓丹
马泽鹏
机构
河北大学电子信息工程学院
河北省数字医疗工程重点实验室
河北省机器视觉工程技术研究中心
河北大学附属医院
出处
《激光杂志》
北大核心
2021年第1期98-103,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.2014000000)
国家自然科学基金(No.61401308、No.61572063)
+5 种基金
河北省自然科学基金(No.F2016201142
No.F2016201187)
河北省教育厅项目(No.QN2016085)
河北省机器视觉工程技术研究中心开放课题(No.2018HBMV02)
河北大学引进人才科研启动经费(No.2014-303)
河北大学高性能计算平台支持。
文摘
现有医学图像生成过程中无法回避噪声的引入,而目前还未有较好的算法对高噪声的MRI医学图像进行分割,分割归属于聚类问题,聚类常用的方法是模糊聚类,但模糊聚类需要解决对噪声和初始化敏感的问题,提出了一种基于模糊熵聚类和粒子群优化算法的MRI脑图像分割算法。首先在模糊熵聚类算法的基础上进行改进,设计了一种利用邻域空间信息的核化模糊熵聚类的新目标函数,然后提出一种基于改进粒子群优化的新算法,最后通过最优化目标函数对MRI图像的白质、灰质和脑脊液进行分割。选取蒙特利尔神经学研究所数据库中的MRI脑图像,将所提出的算法与现有的几种聚类分割算法进行比较,仿真实验结果表明,所提出算法能够解决模糊聚类对噪声和初始化敏感的问题,实现了对高噪声MRI图像的精确分割。
关键词
图像分割
脑MRI
模糊熵聚类
邻域
空间
信息
粒子群优化算法
Keywords
image segmentation
brain MRI
fuzzy entropy clustering
neighborhood space information
particle swarm optimization algorithm
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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结合空间邻域信息的SAR图像变化检测
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基于空间邻域加权平均信息的二维FCM图像分割
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基于分数阶信息的鲁棒图形模糊聚类分割算法
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隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
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黄成泉
覃小素
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正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法
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《计算机工程与应用》
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基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法
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《计算机应用与软件》
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9
自适应特征选取的鲁棒模糊聚类分割算法
吴成茂
白鹭
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
10
基于模糊熵聚类和改进粒子群的MRI脑图像分割研究
郑伟
姚纪智
王洁
刘帅奇
张晓丹
马泽鹏
《激光杂志》
北大核心
2021
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