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题名基于GIS的紫茎泽兰空间扩散的风险分析
被引量：2
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作者
董良
郑骁喆
张志勇
胡树发
叶江霞
周汝良
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机构
西南林业大学地理学院
国家林业局南方航空护林总站普洱站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2018年第14期12-15,共4页
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基金
林业科学技术推广项目([2016]52)
国家自然科学基金项目(217127)
云南省森林灾害预警与控制重点实验室开发基金项目(ZK1500011)
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文摘
[目的]分析紫茎泽兰空间扩散的风险。[方法]分析了影响紫茎泽兰传播及定植的生态条件,选择海拔、降雨、人为影响、10.8℃积温、林龄、郁闭度等为影响因子,构建了紫茎泽兰扩散传播、定植危害的空间评估模型。以昆明市为例,通过各生态因子的空间信息化处理、分析紫茎泽兰样点与各生态因子空间相关性,定量评估了其空间定植扩散的风险,并按定植扩散的潜在危害,将风险划分为:高风险区、中度风险区、轻度风险区及轻度以下风险区,制作了紫茎泽兰定植扩散风险等级地图。[结果]紫茎泽兰的湿度与降雨、平均温与积温具有共性因子,所以剔除湿度和平均温。风险适生区域在空间上具有极大的分异性,其中高风险区面积占比为24.26%,主要位于宜良、寻甸,中度风险区面积占比为28.39%,低风险区面积占比为47.35%。[结论]研究结果表明人为活动、交通网络是影响紫茎泽兰扩散传播的主导因素,气象因子是影响紫茎泽兰定植的关键。借助GIS及空间建模和模拟方法,能以精细化栅格单元进行空间连续化风险分析和预测,实现了有害生物发生发展的精细化预警,对综合防治管理及实践具有重要参考及指导意义。
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关键词
紫茎泽兰
扩散
风险分析
空间连续化评估
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Keywords
Eupatorium adenophorum
Spread
YRsk analysis
Continuous spatial evaluation
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分类号
S-3
[农业科学]
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