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题名旅游者在西安地区的空间活动特征研究
被引量：6
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作者
李瑛
郝心华
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机构
西北大学经济管理学院旅游管理学系
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出处
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2009年第4期29-33,共5页
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基金
西北大学科研启动项目(PR07035)
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文摘
旅游目的地区域游客的空间运行方式是指游客在旅游目的地区域内旅游线路及景点的选择行为方式,主要体现在目的地区域内旅游客流的流向与流量。本文通过对游客在西安地区的空间流向以及各著名景点流量的研究,揭示游客在旅游目的地区域内的空间运行特征,为优化西安地区旅游空间结构提供依据。
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关键词
旅游目的地区域
空间运行特征
西安地区
空间洛伦兹曲线
合图法
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Keywords
tourist destination area
character of spatial travel
Xi＇ an area
Spatial Lorenz Curer
Co-plot
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分类号
F592.7
[经济管理—旅游管理]
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题名用于未来态预测的电网运行断面时空相似性挖掘
被引量：2
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作者
顾雪平
刘彤
李少岩
王铁强
杨晓东
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网河北省电力公司
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第23期6145-6156,共12页
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基金
国家电网公司科技项目资助(SGTYHT/17-JS-199)。
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文摘
运行状态有效预测可为电网风险预判与优化调控提供数据基础,对保障系统安全运行具有重要意义。该文提出一种用于未来态预测的电网运行断面时空相似性挖掘方法。首先,采用图表示学习算法对电网拓扑及其属性信息进行深层次无监督学习,提取表征运行断面空间特征的属性向量;然后,利用滑动时间窗算法将历史运行断面对应的空间特征向量按照不同时段划分到多个窗口;最后,从微观和宏观两角度计算不同窗口间对应样本相似性,获取与当前时段内断面最相似的一组连续断面,并将该组历史断面的后续时刻断面作为当前电网运行未来状态的参考。通过新英格兰10机39节点系统和实际电网算例进行验证,结果表明所提方法能够有效提取最相似的历史断面,进而实现对未来状态的辅助预测。
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关键词
运行状态预测
图表示学习算法
运行断面空间特征
时段划分
相似性匹配
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Keywords
Operation state prediction
graph representation learning algorithm
running section spatial feature
period division
similarity matching
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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