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基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型 被引量:1
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作者 李启明 张鹏飞 +1 位作者 喻泽成 余波 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期287-295,共9页
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新... 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱 各向异性混合核函数 高斯过程回归 概率抗剪承载力模型 不确定性
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城市科技人才流动水平的测算及其对绿色全要素生产率的影响研究——基于空间回归模型
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作者 刘诗昆 姚奕 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的... 基于熵权法对引力模型进行修正,定义并测算了中国2003—2019年283个地级及以上城市科技人才流动水平,并结合空间误差模型和多尺度地理加权回归模型分析中国城市科技人才流动水平对绿色全要素生产率的全局和局部影响.结果表明:城市间的科技人才流动总水平逐步提高,大城市的科技人才虹吸现象愈发明显,表现出两极化趋势;整体上,科技人才流动水平对绿色全要素生产率的影响表现为边际效应递减的促进作用;区域视角中,局部效应的空间差异不断增强,逐渐形成了“南强北弱”的分布特征,科技人才流动在中西部部分城市对绿色全要素生产率产生了负面影响. 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 科技人才流动 引力模型 空间误差模型 地理加权回归
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基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计及其系数类型辨识
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作者 梅长林 成佳媛 续秋霞 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期199-219,共21页
混合地理加权回归模型假定部分回归系数是常数,其余回归系数随空间位置变化,是综合探索自变量对因变量影响的空间变化特征的有力工具。以回归系数的局部线性地理加权估计为基础,提出了基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计方法及... 混合地理加权回归模型假定部分回归系数是常数,其余回归系数随空间位置变化,是综合探索自变量对因变量影响的空间变化特征的有力工具。以回归系数的局部线性地理加权估计为基础,提出了基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计方法及其常值系数的Bootstrap检验方法。进一步将估计和检验方法推广到多类型系数混合地理加权回归模型的估计及其系数类型的辨识。模拟实验表明所提出的估计方法与现有的二步估计相比对空间变系数具有更高的估计精度,有关检验方法对辨识特殊类型系数具有满意的检验功效。最后,通过实例分析说明了所提估计和检验方法的具体应用。 展开更多
关键词 地理加权回归 混合地理加权回归模型 假设检验 BOOTSTRAP方法
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基于均值漂移惩罚的混合泊松回归模型的离群值检测与稳健推断
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作者 余纯 黄丹 《统计与决策》 北大核心 2025年第11期55-61,共7页
当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合... 当因变量为离散型的随机变量并服从泊松分布时,混合回归模型转变为一种特殊的混合泊松回归模型。在高斯混合回归模型的EM算法和普通泊松回归模型参数极大似然估计算法的基础上,文章提出将EM算法与迭代重加权最小二乘算法相结合,对混合泊松回归模型的各个参数进行估计。但是,当数据中出现离群值时,混合泊松回归模型及其算法不能进行准确的参数估计,因此进一步提出了基于均值漂移惩罚的稳健混合泊松回归模型,并设计了阈值嵌入式EM算法,该模型及其算法可以同时实现准确的离群值检测和稳健的参数估计。通过在数据模拟分析和实证分析中与普通的高斯混合回归模型和混合泊松回归模型进行比较,验证了所提出的稳健新方法的优越性。 展开更多
关键词 均值漂移惩罚 混合泊松回归模型 稳健推断 离群值检测
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空间误差模型在碘缺乏病资料分析中的应用 被引量:11
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作者 陈炳为 许碧云 +1 位作者 倪宗瓒 李德云 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期6-8,共3页
目的 探讨尿碘水平与碘盐含量直线回归的误差项是否具有空间自相关性。方法 利用MoranI检验、似然比检验、Wald检验、拉格朗日检验四种方法检验误差项的空间相关性 ,并将直线回归与空间误差模型应用到碘缺乏病。结果 直线回归的误差... 目的 探讨尿碘水平与碘盐含量直线回归的误差项是否具有空间自相关性。方法 利用MoranI检验、似然比检验、Wald检验、拉格朗日检验四种方法检验误差项的空间相关性 ,并将直线回归与空间误差模型应用到碘缺乏病。结果 直线回归的误差项具有空间自相关性。结论 尿碘变异 1 4 51 %由盐碘所引起 ,1 1 35 %由空间误差的自相关性所解释。 展开更多
关键词 空间误差模型 碘缺乏病 直线回归模型
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混合空间自回归模型的异常值检验 被引量:5
6
作者 金立斌 戴晓文 石磊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期12-16,共5页
文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布... 文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布市社区犯罪数据证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 混合空间回归模型 均值滑动模型 方差加权模型 异常值 检验
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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
7
作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多
关键词 非高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法
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L^p-混合误差下回归模型估计量的平均相合性 被引量:1
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作者 胡舒合 张林松 +2 位作者 王吟 沈燕 方红 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期1-9,共9页
研究了一类误差是Lp 混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的"误差绝对值的p次方一致可积"这一限制条件后,仍得到了估计量的p阶平均相合性.
关键词 L^p-混合误差 线性模型 非参数回归模型 p-阶平均相合性 估计量
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高中生学习倦怠与心理韧性关系的回归混合分析
9
作者 闫春艳 贝冬丽 罗杰 《中国心理卫生杂志》 北大核心 2025年第5期441-446,共6页
目的:探究高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。方法:采用高中生学习倦怠量表和青少年心理韧性量表分别对786名高中生的学习倦怠现状及心理韧性水平进行调查,运用潜在类别分析和回归混合模型探讨高中生学习倦怠的潜在类别及... 目的:探究高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。方法:采用高中生学习倦怠量表和青少年心理韧性量表分别对786名高中生的学习倦怠现状及心理韧性水平进行调查,运用潜在类别分析和回归混合模型探讨高中生学习倦怠的潜在类别及其与心理韧性的关系。结果:高中生的学习倦怠可分为低倦怠(69.9%)、低成就感(9.8%)和力不从心(20.3%)3个潜在类别;回归混合分析表明,心理韧性较低的高中生学习倦怠较高(OR=0.22~0.56),情绪控制困难的高中生大多在学习上表现出力不从心(OR=0.23)。结论:高中生学习倦怠具有明显的分类特征,且与心理韧性有关联。 展开更多
关键词 学习倦怠 心理韧性 高中生 潜在类别分析 回归混合模型
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异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计
10
作者 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 孟丽君 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第15期52-58,共7页
文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。 展开更多
关键词 混合地理加权回归模型 正交投影估计 空间异方差性 局部线性估计
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基于SVR与混合Weibull分布融合模型的拖拉机可靠性评价方法研究
11
作者 张文贤 王蕾 +4 位作者 吴孟 陈光阔 尹涛 韩兴昌 李光辉 《农业装备与车辆工程》 2025年第4期1-6,共6页
提出了一种基于支持向量回归(SVR)与混合Weibull分布融合模型的拖拉机可靠性评价方法,旨在解决复杂工况下单一模型预测精度不足的问题。通过SVR模型的非线性拟合能力对故障数据进行精准预测,同时结合混合Weibull分布模型描述不同故障模... 提出了一种基于支持向量回归(SVR)与混合Weibull分布融合模型的拖拉机可靠性评价方法,旨在解决复杂工况下单一模型预测精度不足的问题。通过SVR模型的非线性拟合能力对故障数据进行精准预测,同时结合混合Weibull分布模型描述不同故障模式的统计特性,构建变权重融合模型。结果表明,变权重融合模型可实现可靠性预测值与实际观测值的高度吻合,在均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)等指标上均优于单一模型。该方法有效提高了复杂工况下的可靠性评价精度,为拖拉机的设计优化与维护提供了科学依据。 展开更多
关键词 拖拉机 可靠性评价 支持向量回归 混合Weibull分布 融合模型
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k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型
12
作者 刘秀芳 张晓磊 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期866-877,共12页
采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实... 采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性. 展开更多
关键词 k阶自回归模型 Po-DDRCMTINAR(k)模型 混合稀疏算子 条件极大似然估计
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一阶混合整数值负二项自回归模型
13
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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四种空间回归模型在疾病空间数据影响因素筛选中的比较研究 被引量:21
14
作者 黄秋兰 唐咸艳 +2 位作者 周红霞 李峤 仇小强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期334-338,共5页
目的探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考。方法基于模型是... 目的探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考。方法基于模型是否考虑空间自相关和空间异质性两方面,根据模型拟合后的残差是否独立、拉格朗日乘数和稳健拉格朗日乘数是否显著、信息准则量(AIC、SC)大小、R2大小、对数似然值大小等指标来评价模型拟合的效果。结果实例分析显示,普通线性回归模型拟合的AIC为41.65、R2为0.49,但残差不独立,存在空间自相关性。空间迟滞模型的AIC为18.6935、R2为0.64,稳健拉格朗日乘数显著,模型拟合后的残差独立。空间误差模型的AIC为22.0779、R2为0.62,稳健拉格朗日乘数不显著,模型拟合后的残差独立。地理加权回归模型的AIC为14.9909、R2为0.62,模型拟合后的残差独立,模型的参数估计值具有空间变异性,不同地区的β系数、常数项、R2不同。结论全局空间回归模型和局部空间回归模型考虑了数据的空间自相关性,在探讨具有空间自相关性的疾病空间数据的影响因素时,较经典的普通线性回归模型效果好。而且,局部空间回归模型体现了参数估计值的空间变异性,与全局空间回归模型的平均估计值相比,结果更可靠。 展开更多
关键词 空间自相关 空间变异性 空间迟滞模型 空间误差模型 地理加权回归
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大坝安全监测的混合回归模型研究 被引量:13
15
作者 程琳 徐波 +1 位作者 吴波 郑东健 《水电能源科学》 北大核心 2010年第3期48-50,共3页
针对传统回归模型在测值分析时存在片面性的问题,提出采用串联和并联两类回归法的混合回归模型进行大坝监测资料分析,利用串联与并联两种回归模型对岩滩大坝的测值进行了分析和预报,并与逐步回归算法的结果进行了比较。结果表明,混合回... 针对传统回归模型在测值分析时存在片面性的问题,提出采用串联和并联两类回归法的混合回归模型进行大坝监测资料分析,利用串联与并联两种回归模型对岩滩大坝的测值进行了分析和预报,并与逐步回归算法的结果进行了比较。结果表明,混合回归模型拟合与预测效果明显优于传统的回归模型。 展开更多
关键词 大坝安全监测 混合回归模型 串联模型 并联模型 测值预报
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基于混合效应模型的相容性削度-材积方程研究 被引量:1
16
作者 李春明 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期210-216,共7页
为构建一个能够准确估计树干从地面到任意部位高度的直径和材积的相容性削度-材积方程,以吉林省汪清林业局金沟岭林场的冷杉解析木数据为例,选择基于材积比方程和基于积分方法这2种方法来构建相容性削度-材积方程系统。在模拟时,采用3... 为构建一个能够准确估计树干从地面到任意部位高度的直径和材积的相容性削度-材积方程,以吉林省汪清林业局金沟岭林场的冷杉解析木数据为例,选择基于材积比方程和基于积分方法这2种方法来构建相容性削度-材积方程系统。在模拟时,采用3种参数估计方法来估计2个系统中的削度方程、全树干材积和商品材材积方程的参数,并考虑样木间的随机效应。选择均方根误差和平均绝对残差等指标,对精度进行比较。最后发展出一个能够准确预测树干任意高度的直径、全树干材积和商品材材积的相容性削度-材积方程系统。结果表明,在2个相容性削度-材积系统中,采用削度方程参数估计方法提供了商品材材积和全树干材积的最差预测,似乎不相关参数方法在材积比方程方法构建的相容性削度-材积方程系统中的精度最高,商品材材积参数方法在积分方法构建的相容性削度-材积方程系统中的精度最高。2个相容性削度-材积系统中无论采用商品材材积参数估计方法还是削度方程参数估计方法,在考虑单木的随机效应后,模型的模拟和验证效果都得到很大的提高。基于积分方法的相容性削度-材积方程系统的模拟和验证精度要高于基于材积比方程方法的相容性削度-材积方程系统的模拟和验证精度。总体来说,相容性削度-材积方程系统可以保证削度方程、商品材材积方程和全树干材积方程在形式和算法上相容。 展开更多
关键词 削度方程 相容性削度-材积方程 非线性似乎不相关回归 混合效应模型 商品材材积
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基于混合回归模型的客运专线旅客市场细分研究 被引量:8
17
作者 钱丙益 帅斌 +1 位作者 陈崇双 李静 《铁道运输与经济》 北大核心 2014年第1期60-65,共6页
结合武广客运专线旅客问卷调查数据,以安全、舒适、速度、频率、准点、价格、便捷等产品属性权重为细分标准,采用混合回归模型,将客运专线旅客市场细分为效率型、经济型、休闲型、体验型4种类型,同时利用关联分析对每种类型旅客的经济... 结合武广客运专线旅客问卷调查数据,以安全、舒适、速度、频率、准点、价格、便捷等产品属性权重为细分标准,采用混合回归模型,将客运专线旅客市场细分为效率型、经济型、休闲型、体验型4种类型,同时利用关联分析对每种类型旅客的经济社会特征和出行需求特征进行分析,为我国客运专线收益管理的理论研究和实践应用提供参考。 展开更多
关键词 客运专线 市场细分 混合回归模型 关联分析
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混合回归模型及其在高层建筑风响应时域分析中的应用 被引量:22
18
作者 王修琼 张相庭 《振动与冲击》 EI CSCD 2000年第1期5-7,共3页
针对多维AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文提出了混合回归模型 ,实例分析表明 ,混合回归模型对脉动风的仿真是有效的 ,用于高层建筑风响应时域分析 。
关键词 混合回归模型 结构风响应 时域分析 高层建筑
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错误指定模型中回归系数混合估计的小样本性质 被引量:7
19
作者 韦来生 林明 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期253-259,共7页
在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanClosenes(PC)准则下。
关键词 混合估计 错误指定模型 线性回归 回归系数
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
20
作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 非线性混合效应模型 随机效应 模型拟合 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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