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我国2019年31个行政区交通事故总量空间分析
1
作者
谭立云
《科学技术创新》
2021年第15期176-177,共2页
在进行灾害分析时应该结合空间关系来分析,利用空间计量软件GeoDa分析了2019年我国31个行政区交通事故总量的空间特点,聚集性非常明显,全局莫兰指数为0.111,随后我们对各行政区的GDP与交通事故总数进行了回归分析,表明:经济越发达的地区...
在进行灾害分析时应该结合空间关系来分析,利用空间计量软件GeoDa分析了2019年我国31个行政区交通事故总量的空间特点,聚集性非常明显,全局莫兰指数为0.111,随后我们对各行政区的GDP与交通事故总数进行了回归分析,表明:经济越发达的地区,交通事故越多。
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关键词
交通事故
GeoDa
箱形图
莫兰指数
空间误差回归模型
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题名
我国2019年31个行政区交通事故总量空间分析
1
作者
谭立云
机构
华北科技学院理学院
出处
《科学技术创新》
2021年第15期176-177,共2页
基金
河北省高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题“基于应急决策的煤矿灾害事故档案研究及教学实践”(编号:GJXH2019-172)
华北科技学院高教研究所“学科交叉条件下多学科互动联合模式研究”(编号:HKJYGH201817)研究成果。
文摘
在进行灾害分析时应该结合空间关系来分析,利用空间计量软件GeoDa分析了2019年我国31个行政区交通事故总量的空间特点,聚集性非常明显,全局莫兰指数为0.111,随后我们对各行政区的GDP与交通事故总数进行了回归分析,表明:经济越发达的地区,交通事故越多。
关键词
交通事故
GeoDa
箱形图
莫兰指数
空间误差回归模型
分类号
F207 [经济管理—国民经济]
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作者
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1
我国2019年31个行政区交通事故总量空间分析
谭立云
《科学技术创新》
2021
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