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空间误差分量模型的Bootstrap LM检验: 1; 作者梁凯乔陈青青《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第21期12-15,共4页; 空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实... 展开更多; 关键词空间误差分量模型 Bootstrap抽样 LM检验 MONTE CARLO模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计被引量：3: 2; 作者李腾魏传华苏宇楠《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期11-16,共6页; Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数... 展开更多; 关键词 Fay-Herriot模型空间误差分量模型小域估计经验最佳线性无偏预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间滞后模型的空间相关性稳健检验被引量：3: 3; 作者陈青青龙志和林光平《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期73-78,72,共7页; 本文提出空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型空间相关性的稳健检验,并通过数理推导证明,当模型的误差项为空间误差分量模型时,SLAG模型的空间相关性标准检验统计量存在水平扭曲,稳健检验统计量可矫正水平扭曲。Monte Carlo模拟实验结果表明... 展开更多; 关键词稳健检验空间滞后模型空间误差分量模型 MONTE CARLO模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于辅助回归模型的空间Hausman检验被引量：2: 4; 作者陈青青龙志和林光平《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期90-97,共8页; 本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效... 展开更多; 关键词空间Hausman检验辅助回归模型空间误差分量模型面板数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间误差分量模型的Bootstrap LM检验: 1; 作者梁凯乔陈青青; 机构南京大学广发银行博士后科研工作站广东南方广播影视传媒集团有限公司; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第21期12-15,共4页; 文摘空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时。简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法。; 关键词空间误差分量模型 Bootstrap抽样 LM检验 MONTE CARLO模拟; 分类号 F222.1 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计被引量：3: 2; 作者李腾魏传华苏宇楠; 机构中央民族大学理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期11-16,共6页; 基金国家自然科学基金项目<复杂数据下半参数可加模型的统计推断>(11301565); 文摘 Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性。; 关键词 Fay-Herriot模型空间误差分量模型小域估计经验最佳线性无偏预测; Keywords Fay-Herriot model spatial error component model small area estimation empirical best linear unbiased prediction; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间滞后模型的空间相关性稳健检验被引量：3: 3; 作者陈青青龙志和林光平; 机构华南理工大学经济与贸易学院波特兰州立大学经济系; 出处《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期73-78,72,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71071060); 文摘本文提出空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型空间相关性的稳健检验,并通过数理推导证明,当模型的误差项为空间误差分量模型时,SLAG模型的空间相关性标准检验统计量存在水平扭曲,稳健检验统计量可矫正水平扭曲。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间权重矩阵的选取对检验统计量有限样本表现影响较小,样本量增大及空间相关性增强能显著减小检验统计量的水平扭曲并增大检验功效;稳健检验统计量能有效矫正标准统计量的水平扭曲,且仅损失较小的检验功效,是模型存在误设或设定不足时更为有效的检验统计量。; 关键词稳健检验空间滞后模型空间误差分量模型 MONTE CARLO模拟; Keywords Robust Test Spatial Lag Model Spatial Error Components Model Monte Carlo Simulation; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于辅助回归模型的空间Hausman检验被引量：2: 4; 作者陈青青龙志和林光平; 机构南方传媒集团控股公司华南理工大学经济与贸易学院波特兰州立大学经济系; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期90-97,共8页; 基金国家自然科学基金项目"面板数据空间误差分量模型估计方法研究"(71071060)资助; 文摘本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。; 关键词空间Hausman检验辅助回归模型空间误差分量模型面板数据; Keywords Spatial Hausman Test Auxiliary Regression Model Spatial Error Components Model Panel Data; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	空间误差分量模型的Bootstrap LM检验	梁凯乔陈青青	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计	李腾魏传华苏宇楠	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	空间滞后模型的空间相关性稳健检验	陈青青龙志和林光平	《管理工程学报》 CSSCI 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于辅助回归模型的空间Hausman检验	陈青青龙志和林光平	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料