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基于共现潜在语义向量空间模型的语义核构建被引量：10: 1; 作者牛奉高张亚宇《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期834-842,共9页; 实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存在不足。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)作为新的文本... 展开更多; 关键词共现潜在语义向量空间模型语义核共现潜在语义向量空间模型语义核文本聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模被引量：7: 2; 作者胡吉明胡昌平《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期838-843,共6页; 语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手，将领域本体引入资源描述和用户建模中，通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算... 展开更多; 关键词主题层次树领域本体语义向量空间模型用户建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于本体的向量空间模型的压缩算法被引量：6: 3; 作者袁铭蔚蒋平《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期12-14,共3页; 采用本体(Ontology)为向量空间模型提供更为丰富、详细的概念空间,在本体的支持下,文档中的术语不再被孤立地看成关键词,而是彼此间有了一定的语义联系。以已获得丰富而详细的本体为前提,考虑当本体空间很大时,解决向量空间的高维数给... 展开更多; 关键词本体向量空间模型分层聚类算法语义距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究被引量：11: 4; 作者关丽程承旗刘湘南《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期26-30,共5页; 分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实... 展开更多; 关键词空间语义模型高分辨率遥感特征空间信息自动提取窗口阈值法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于问答社区的海量问句检索关键技术研究被引量：3: 5; 作者延霞范士喜《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期315-317,共3页; 提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,... 展开更多; 关键词问答系统问答对问答社区语义分析语义向量空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于共现潜在语义向量空间模型的语义核构建被引量：10: 1; 作者牛奉高张亚宇; 机构山西大学数学科学学院山西大学管理与决策研究所; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期834-842,共9页; 基金国家自然科学基金"共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究"(71503151) 山西省高等学校创新人才支持计划"基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究"(2016052006); 文摘实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存在不足。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)作为新的文本表示模型,与VSM相比明显提高了文本聚类的精度。然而,面对文本大数据的应用,共现矩阵维度往往较高,致使模型的计算复杂度也较大。因此,本文在CLSVSM基础上构建了语义核(CLSVSM_K),构建的原理是基于潜在语义分析(LSA)的思想。CLSVSM_K不仅降低了共现矩阵的维度,而且实现了文本特征词之间同义信息的合并。本文将该语义核模型应用于文献的主题聚类中,实验结果表明,该方法的确有效降低了特征词空间的维度和计算的复杂度,提高了聚类算法的性能,且提高了文献主题聚类的精确度。该模型的应用将有助于数字图书馆信息资源组织、知识发现和知识优化。; 关键词共现潜在语义向量空间模型语义核共现潜在语义向量空间模型语义核文本聚类; Keywords co-occurrence latent semantic VSM （CLSVSM） semantic kernel CLSVSM_K text clustering; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模被引量：7: 2; 作者胡吉明胡昌平; 机构武汉大学信息资源研究中心; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期838-843,共6页; 基金中国博士后科学基金资助项目(2012M521479) 国家自然科学基金(71073119); 文摘语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手，将领域本体引入资源描述和用户建模中，通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算，进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示，最终得到用户的需求偏好模型。实验结果显示，本文所提方法可行且有效，能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量。; 关键词主题层次树领域本体语义向量空间模型用户建模; Keywords topic hierarchical tree, domain ontology, semantic vector space model, users＇ modeling; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本体的向量空间模型的压缩算法被引量：6: 3; 作者袁铭蔚蒋平; 机构同济大学电信学院控制理论与控制科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期12-14,共3页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant) 英国皇家学会国际合作项目(No(.2006)国科金外资助字第60611130271); 文摘采用本体(Ontology)为向量空间模型提供更为丰富、详细的概念空间,在本体的支持下,文档中的术语不再被孤立地看成关键词,而是彼此间有了一定的语义联系。以已获得丰富而详细的本体为前提,考虑当本体空间很大时,解决向量空间的高维数给计算带来复杂性与难度这一问题,提出基于HCA(Hierarchical Clustering Algorithm)的向量空间压缩算法。; 关键词本体向量空间模型分层聚类算法语义距离; Keywords ontology Vector Space Model（VSM） Hierarchical Clustering Algorithm（HCA） semantic distance; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究被引量：11: 4; 作者关丽程承旗刘湘南; 机构北京大学遥感与地理信息系统研究所中国地质大学信息工程学院; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期26-30,共5页; 基金大庆市政府信息化建设项目(DZC04279); 文摘分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实地采样数据进行精度对比。结果显示,其形状一致性和面积一致性分别达到89.5%和88%,其中,矩形房屋提取效果最佳,人字形、多边形房屋的提取效果较理想,但圆形房屋提取效果不理想。; 关键词空间语义模型高分辨率遥感特征空间信息自动提取窗口阈值法; Keywords space semantic model high resolution remote sensing feature space information automation extraction windowthreshold value method; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于问答社区的海量问句检索关键技术研究被引量：3: 5; 作者延霞范士喜; 机构深圳信息职业技术学院计算机学院哈尔滨工业大学深圳研究生院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期315-317,共3页; 基金深圳信息职业技术学院科工类项目研究基金(YB201016); 文摘提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,既保证了检索的效率又保证了检索的精度。; 关键词问答系统问答对问答社区语义分析语义向量空间模型; Keywords Question-answering system QA pair Community QA Semantic analysis Semantic vector space model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于共现潜在语义向量空间模型的语义核构建	牛奉高张亚宇	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模	胡吉明胡昌平	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于本体的向量空间模型的压缩算法	袁铭蔚蒋平	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究	关丽程承旗刘湘南	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于问答社区的海量问句检索关键技术研究	延霞范士喜	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料