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基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型
被引量：
20
1
作者
王海鹰
秦奋
+2 位作者
张新长
张传才
李培君
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期426-436,共11页
城市生态用地规划是城市生态系统保护的重要基础和前提。针对传统空间规划方法的不足,提出基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型。研究对蚁群优化算法的空间禁忌策略、选择策略进行改进,考虑了城市生态用地的生态效益和空间集约...
城市生态用地规划是城市生态系统保护的重要基础和前提。针对传统空间规划方法的不足,提出基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型。研究对蚁群优化算法的空间禁忌策略、选择策略进行改进,考虑了城市生态用地的生态效益和空间集约性,在规划目标函数中引入生态适宜性、空间紧凑度和最邻近距离指数,并设计最邻近距离指数的栅格计算方法。以广州市为例,分别模拟城市生态用地占广州市面积15%,30%和50%情景下的生态用地规划方案,取得了较好的效果。研究表明:基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型能够合理的对城市生态用地的空间布局进行配置,明显提高了城市生态用地生态效益和空间集约性。
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关键词
蚁群优化算法
城市生态用地
空间规划模型
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题名
基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型
被引量：
20
1
作者
王海鹰
秦奋
张新长
张传才
李培君
机构
河南大学环境与规划学院
黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室
中山大学地理科学与规划学院
安徽理工大学测绘学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期426-436,共11页
基金
国家自然科学基金青年项目(41401457)
国家自然科学基金重点项目(41431178)
+1 种基金
国家科技支撑计划项目(2013BAC05B01)
河南省高等学校重点科研项目计划(15A170003)资助~~
文摘
城市生态用地规划是城市生态系统保护的重要基础和前提。针对传统空间规划方法的不足,提出基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型。研究对蚁群优化算法的空间禁忌策略、选择策略进行改进,考虑了城市生态用地的生态效益和空间集约性,在规划目标函数中引入生态适宜性、空间紧凑度和最邻近距离指数,并设计最邻近距离指数的栅格计算方法。以广州市为例,分别模拟城市生态用地占广州市面积15%,30%和50%情景下的生态用地规划方案,取得了较好的效果。研究表明:基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型能够合理的对城市生态用地的空间布局进行配置,明显提高了城市生态用地生态效益和空间集约性。
关键词
蚁群优化算法
城市生态用地
空间规划模型
Keywords
Ant colony Optimization Algorithm
urban ecological land
spatial planning model
分类号
F293.2 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于蚁群优化算法的城市生态用地空间规划模型
王海鹰
秦奋
张新长
张传才
李培君
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
20
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