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基于GIS空间融合技术的北京都市圈空间识别及通勤率特征研究
被引量:
6
1
作者
赵晖
张纯
+2 位作者
梁晓红
李春艳
金佳萱
《上海城市规划》
北大核心
2023年第6期55-60,共6页
在京津冀区域一体化背景下,利用手机信令数据,对以城市中心区为通勤中央核的通勤空间特征进行研究,以此判别北京都市圈的空间边界及拓展趋势,同时为京津冀一体化背景下的城市群与都市圈综合交通网络融合和面向通勤群体提供高品质通勤服...
在京津冀区域一体化背景下,利用手机信令数据,对以城市中心区为通勤中央核的通勤空间特征进行研究,以此判别北京都市圈的空间边界及拓展趋势,同时为京津冀一体化背景下的城市群与都市圈综合交通网络融合和面向通勤群体提供高品质通勤服务的公交服务给予政策借鉴。采取基于GIS的空间融合分析技术,有效识别手机用户居住地、就业地和通勤OD链,通过测算外围地区到中央核的通勤率判定都市圈通勤范围空间特征。分析显示都市圈范围的空间层次与通勤率相关。以北京中心城区为通勤中央核,第一圈层30%通勤率等值线对应约在30 km之内,这是城市通勤行为最活跃密集的地带。第二圈层10%通勤率等值线对应30-50 km的不规则圈层范围,约为都市圈边界涵盖范围。最外圈层5%通勤率等值线对应的50 km之外的通勤偶发地带,在空间上呈现不连续分布的特征。
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关键词
都市圈
通勤率
空间融合技术
通勤距离
手机信令数据
北京
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职称材料
题名
基于GIS空间融合技术的北京都市圈空间识别及通勤率特征研究
被引量:
6
1
作者
赵晖
张纯
梁晓红
李春艳
金佳萱
机构
退役军人事务部退役军人培训中心
北京交通大学建筑与艺术学院
北京交通发展研究院
伦敦大学学院(UCL)巴特莱特建筑学院
出处
《上海城市规划》
北大核心
2023年第6期55-60,共6页
基金
国家重点研发计划“城市群都市圈空间优化关键技术”课题四(编号2022YFC3800104)资助。
文摘
在京津冀区域一体化背景下,利用手机信令数据,对以城市中心区为通勤中央核的通勤空间特征进行研究,以此判别北京都市圈的空间边界及拓展趋势,同时为京津冀一体化背景下的城市群与都市圈综合交通网络融合和面向通勤群体提供高品质通勤服务的公交服务给予政策借鉴。采取基于GIS的空间融合分析技术,有效识别手机用户居住地、就业地和通勤OD链,通过测算外围地区到中央核的通勤率判定都市圈通勤范围空间特征。分析显示都市圈范围的空间层次与通勤率相关。以北京中心城区为通勤中央核,第一圈层30%通勤率等值线对应约在30 km之内,这是城市通勤行为最活跃密集的地带。第二圈层10%通勤率等值线对应30-50 km的不规则圈层范围,约为都市圈边界涵盖范围。最外圈层5%通勤率等值线对应的50 km之外的通勤偶发地带,在空间上呈现不连续分布的特征。
关键词
都市圈
通勤率
空间融合技术
通勤距离
手机信令数据
北京
Keywords
metropolitan area
commuting rate
spatial merge technique
cellular signaling data
Beijing
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS空间融合技术的北京都市圈空间识别及通勤率特征研究
赵晖
张纯
梁晓红
李春艳
金佳萱
《上海城市规划》
北大核心
2023
6
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