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空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测 被引量:3
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作者 凌强 黄树彩 +1 位作者 吴潇 唐意东 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期39-43,共5页
为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算... 为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法。滤波后采用信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)和接受机工作特性(ROC,Receiver Operating Characteristic)曲线进行性能评价,实验结果表明,与PM扩散模型滤波和中值滤波相比,该算法有效抑制了边缘,大大提高了信噪比,提高了检测概率,降低了虚警概率,具有更好的性能。 展开更多
关键词 弱小目标检测 空间自适应卷积核滤波 红外图像 PM模型 扩散参数估计
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时空谱点源目标自适应滤波检测算法 被引量:1
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作者 胡静 张天序 林两魁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期161-169,共9页
针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTSfilter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融... 针对复杂背景下的点源弱目标检测问题,根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理,提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTSfilter).该方法的研究主要有3个步骤:首先研究时域、空域突出和多谱段融合的性质,然后构造出针对运动弱点目标的滤波模板,最后将自适应RLS滤波器应用于有缓动背景下的多谱红外图像检测中.由于普通的RLS滤波器应用于图像处理采用的是像素点信息作为输入参数,其造成矩阵运算计算量过大、处理时间长等缺点,而将点目标进行空间、时间、谱段特征提取后的信息作为输入参数,不仅避免了大型矩阵的运算,还可获得更高的信杂比增益.通过大量实验数据,证明本算法具有优良的滤波性能,同时突破了点目标运动的轨迹限制.与其它算法的效果和计算量进行比较,证明文中算法更为快捷、有效和灵活. 展开更多
关键词 多维信息融合 多维自适应滤波 递归最小二乘法(RLS) 点源目标检测 时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter)
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相控阵测控系统概论 被引量:16
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作者 刘嘉兴 《电讯技术》 2005年第3期1-6,共6页
相控阵测控系统是一类新的测控系统。本文介绍了这种系统的技术特点,概述了它的波束形成、分时多波束和同时多波束、自适应时-空二维滤波、单脉冲角跟踪、边扫描边跟踪(TWS)和多目标跟踪、共形相控阵和宽角扫描以及降低造价等问题。
关键词 测控系统 相控阵技术 多目标测控 自适应空间滤波 波束形成
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分布式目标反演形变的关键性问题分析与处理
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作者 殷幼松 吴宏安 +1 位作者 康永辉 李晓芳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第2期162-167,共6页
分布式目标广泛存在于自然界中,就传统时间序列InSAR技术而言,难以将其应用于地表缓慢形变反演流程中。主要存在2个方面的原因:1)分布式目标呈面状分布,在影像空间中拓展结构难以确定,缺少对应的提取方法;2)分布式目标的时间序列相位不... 分布式目标广泛存在于自然界中,就传统时间序列InSAR技术而言,难以将其应用于地表缓慢形变反演流程中。主要存在2个方面的原因:1)分布式目标呈面状分布,在影像空间中拓展结构难以确定,缺少对应的提取方法;2)分布式目标的时间序列相位不稳定,与永久散射体不同,难以建立其与待估参量之间的解算模型。为了满足融合分布式目标与高相干点目标反演地表形变的实际应用需求,该文详细分析了利用分布式目标反演地表缓慢形变存在的关键性问题,并结合当前国内外研究进展给出相应的处理方法,使得联合分布式目标与高相干点目标反演地表形变成为可能。 展开更多
关键词 非参数假设检验 统计同质像元 时序平均相干性 空间自适应滤波 分布式目标
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线性调频体制雷达中多目标信号分离方法研究
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作者 李苗 吴雄斌 +2 位作者 李川 陈章友 姚春雨 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第7期146-150,共5页
为了从复杂的回波信号中分离出目标信号,提出了一种适用于线性调频(LFM)体制雷达的多目标信号分离方法,从距离、速度与方位角三个层面滤波,分离出待测信号。信号分离方法中采用了自适应最小方差无失真响应滤波器(MVDR),对含有多目标的... 为了从复杂的回波信号中分离出目标信号,提出了一种适用于线性调频(LFM)体制雷达的多目标信号分离方法,从距离、速度与方位角三个层面滤波,分离出待测信号。信号分离方法中采用了自适应最小方差无失真响应滤波器(MVDR),对含有多目标的回波信号进行空域滤波,从而有效分离出目标信号。对线性调频体制雷达的回波信号进行仿真并作信号处理,结果表明了所提信号分离方法的有效性,从而为目标识别器的研制以及干扰抑制等提供了一种有价值的方案。 展开更多
关键词 LFM体制雷达 信号分离 自适应空间滤波 干扰抑制
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