扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计

1

作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页

对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多

关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法

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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量：1

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作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页

主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法

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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法

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作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页

部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数

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变系数空间自回归模型的Bootstrap检验 被引量：2

4

作者 杜颖 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期539-552,共14页

变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系... 变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系数空间自回归模型中的常系数项的辨别问题,为建立半变系数空间自回归模型提供依据.最后,通过模拟试验验证Bootstrap检验方法在有限样本容量下的有效性.数值模拟分别考察了误差项服从不同分布、空间滞后相关系数变化以及解释变量共线性程度不同时,Bootstrap方法逼近其零分布的准确性以及检验的功效.模拟结果表明本文所提出的Bootstrap方法能精确地逼近检验统计量的零分布且检验具有满意的功效. 展开更多

关键词 变系数空间自回归模型 Bootstrap检验 常系数 空间相关性

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空间自回归模型中系数变量及误差项的贝叶斯估计 被引量：4

5

作者 王慧 吴茜茜 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第9期1291-1296,共6页

文章基于长三角地区26个城市10年间的空间面板数据,通过建立空间自回归模型,针对似然函数的复杂情况,分别采用马尔科夫链蒙特卡洛方法和近似贝叶斯计算进行贝叶斯推断。数值结果表明,服务业集聚度以及固定资产投资对于地区生产总值影响... 文章基于长三角地区26个城市10年间的空间面板数据,通过建立空间自回归模型,针对似然函数的复杂情况,分别采用马尔科夫链蒙特卡洛方法和近似贝叶斯计算进行贝叶斯推断。数值结果表明,服务业集聚度以及固定资产投资对于地区生产总值影响最大。通过比较两类方法的估计结果发现:马尔科夫链蒙特卡洛方法虽依赖于似然的核函数,对于先验超参数的设定更为敏感,且要求控制采样样本的自相关性,但可以高效地估计参数;而近似贝叶斯计算方法能够避免求解似然函数,对先验超参数的设定更稳固,同时也能有效地估计参数。 展开更多

关键词 空间自回归模型 马尔科夫链蒙特卡洛 近似贝叶斯计算 空间面板

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成分数据的空间自回归模型 被引量：3

6

作者 黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-98,共6页

针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处... 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型

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东北地区落叶松人工林生物量转换与扩展因子空间自回归模型 被引量：2

7

作者 何潇 雷相东 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期49-58,共10页

【目的】基于东北地区落叶松人工林森林资源连续清查固定样地数据,探讨生物量转换与扩展因子(BCEF)的最优模型形式,建立落叶松人工林BCEF空间自回归模型,为生物量精准估算提供模型支撑和依据。【方法】选择多种模型形式建立BCEF普通回... 【目的】基于东北地区落叶松人工林森林资源连续清查固定样地数据,探讨生物量转换与扩展因子(BCEF)的最优模型形式,建立落叶松人工林BCEF空间自回归模型,为生物量精准估算提供模型支撑和依据。【方法】选择多种模型形式建立BCEF普通回归模型,从中选择拟合效果最好的模型,运用空间误差模型(SEM)和空间滞后模型(SLM)2种空间自回归方法重新拟合模型,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(rRMSE)对模型进行评价,使用莫兰指数(MI)检验各变量和BCEF模型残差的空间自相关性。【结果】1)BCEF存在明显的空间自相关性,空间距离较小时,同一省内的落叶松人工林BCEF属性相似,随着空间距离增大,各省之间的BCEF属性差异逐渐体现出来,最终趋向随机分布;2)在普通回归模型中,异速生长模型、对数模型和双曲线模型拟合效果较好,不同自变量对应的最优模型形式不同;林分平方平均直径(Dg)是解释能力最高的变量,以Dg为自变量的有效模型的R^(2)在0.945~0.958之间;其次是林分平均高和蓄积量,其有效模型的R^(2)在0.60以上;林分平均年龄的解释能力略低,其有效模型的R^(2)仅0.50左右;林分断面积(BA)和密度(N)对BCEF的解释能力较差,R^(2)均不超过0.50;以Dg为自变量的普通回归模型的残差存在明显空间自相关性;3)以Dg为自变量的双曲线空间自回归模型最优,且SEM优于SLM,与对应普通回归模型相比,SEM的R^(2)提高3%,RMSE和rRMSE分别降低33%和35%,模型残差的MI不超过0.02,可较好消除空间自相关性。【结论】双曲线是BCEF最稳定的模型形式,Dg是解释BCEF的最优变量,建议采用以Dg为预测变量的双曲线函数空间误差模型估算BCEF。 展开更多

关键词 生物量转换与扩展因子 空间自回归模型 林分平方平均胸径 落叶松人工林

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部分线性空间自回归模型的似然比检验 被引量：1

8

作者 肖仕维 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2021年第6期69-72,共4页

考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代... 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法。在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性。 展开更多

关键词 空间自回归模型 部分线性模型 拟似然函数 似然比检验 自助法

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空间自回归模型在水库边坡位移预测中的应用 被引量：4

9

作者 秦栋 陈慧艳 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期104-108,共5页

针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型... 针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型相比较。结果表明:(a)在空间自相关系数较为显著的条件下,运用空间自回归模型可以较为精确地预测边坡变形状况,且优于传统模型;(b)空间自回归模型相较于传统模型参数更加简洁、考虑的影响因素更全面,可以同时对空间所有测点位移进行估计。 展开更多

关键词 空间计量学 空间自回归模型 水库边坡 边坡位移预测 自回归积分滑动平均模型

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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术

10

作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页

为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多

关键词 空间分位数自回归模型 内分位点 工具变量 FAL FAS

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基于不同权重的土地利用空间自相关模型对比分析——以元谋县为例

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作者 胡锐 刘志伟 +2 位作者 张雄浩 徐志鸿 赵俊三 《安徽农业科学》 CAS 2024年第11期54-59,共6页

[目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空... [目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空格局演变的空间自回归模型,选取拟合优度、最大似然对数值、赤池信息准则、施瓦茨信息准则、影响因子数量和模型残差空间自相关性等参数作为模型评价指标,对比分析经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型的差异。[结果]2018年元谋县土地利用类型和土地利用驱动因子在不同空间权重矩阵下均呈现出较强的空间正相关关系。通过对比3种权重矩阵的经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型,发现在同一空间自相关模型中,基于距离阈值权重矩阵的空间自回归模型的拟合效果较好,基于同一个空间权重矩阵,空间误差模型的拟合效果较好。[结论]空间相关性与空间权重矩阵有关,基于距离阈值矩阵的空间误差模型的拟合度最高,解释能力最强,能更好表征云南高原山区的土地利用格局的空间演变。 展开更多

关键词 土地利用 空间权重矩阵 空间自相关 空间自回归模型 元谋县

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货币危机的“交叉传染”及其传染途径检验——基于空间自回归Probit模型的实证分析 被引量：1

12

作者 邓明 郭鹏辉 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期23-28,共6页

传统的货币危机传染模型均为单向传染模型,本文利用空间自回归Probit对货币危机的"交叉传染"及其传染途径进行了研究,并且分别对货币危机传染的贸易途径和政治关系途径进行了检验。研究结果表明,货币危机会通过贸易途径进行&q... 传统的货币危机传染模型均为单向传染模型,本文利用空间自回归Probit对货币危机的"交叉传染"及其传染途径进行了研究,并且分别对货币危机传染的贸易途径和政治关系途径进行了检验。研究结果表明,货币危机会通过贸易途径进行"交叉传染",但政治关系途径的传染并非在每次货币危机中都是显著的,政府预算赤字在每次货币危机中都会对货币危机发生概率产生显著的正效应。 展开更多

关键词 货币危机 交叉传染 空间自回归Probit模型

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固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验

13

作者 翟树芬 苏宇楠 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第4期947-955,共9页

本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本... 本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本下有较好表现. 展开更多

关键词 变系数模型 空间自回归模型 固定效应 Profile极大似然估计 广义似然比

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地方政府债务与区域协调发展研究--基于半参数空间面板向量自回归模型的分析

14

作者 温来成 徐磊 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第6期12-26,共15页

地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券... 地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券发行实际出发,建立半参数空间面板向量自回归模型,分析增量和存量地方政府债务在时间和空间上的经济效应,并根据举债冲击的时空传导效应,讨论地方政府债务在区域协调发展中的作用。研究发现:地方政府债务时空分布和举债冲击在新增地方政府债务、基础设施存量和人民生活福利水平之间的时空传导效应的共同作用下,区域经济未能实现彼此协同促进、共同发展,区域经济协调发展任重而道远。在此基础上,本文提出改革地方政府债券发行额度分配制度、支持国家重点区域发展战略、关注区域债务风险等政策建议,以促进区域经济协调、可持续和高质量发展。 展开更多

关键词 地方政府债务 区域协调发展 半参数空间面板向量自回归模型

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基于空间自回归插值方法的煤层厚度预测研究

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作者 李蔚林 赵嘉良 +1 位作者 阮柳谭 李泽荃 《煤炭工程》 北大核心 2024年第S1期112-119,共8页

煤层厚度的准确预测对提高煤矿开采效率、优化矿井布局及推进煤矿智能化建设具有重要作用。传统上一般采用克里金法(Kriging)、离散光滑插值法(DSI)、反距离加权法(IDW)等进行煤层厚度或顶底板等高线的插值计算,由于难以精确捕捉空间变... 煤层厚度的准确预测对提高煤矿开采效率、优化矿井布局及推进煤矿智能化建设具有重要作用。传统上一般采用克里金法(Kriging)、离散光滑插值法(DSI)、反距离加权法(IDW)等进行煤层厚度或顶底板等高线的插值计算,由于难以精确捕捉空间变量之间的复杂非线性关系,这些方法在预测煤层厚度时仍存在问题。论文以空间自回归方法为基础,构建了一种基于全连接神经网络(FCNN)的插值模型,并在两种模拟数据上成功进行了效果验证。利用该模型在实际煤层厚度数据进行了插值计算,获得了连续性煤层厚度数据。结果表明,FCNN在模型评价指标R2、RMSE、MAE上相较于Kriging和IDW均有较大的提升,能够较好地拟合权重与空间距离之间的复杂关系,提高了煤层厚度预测的准确性和效率,可为类似的空间地质预测问题提供一种新的解决方法。 展开更多

关键词 空间自回归网络模型 全连接神经网络 克里金算法 煤层厚度

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保税港区批设促进了属地省份的贸易发展了吗?——基于双重差分空间计量模型的分析 被引量：2

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作者 范巧 《海关与经贸研究》 2018年第1期112-124,共13页

评估保税港区批设对属地省份贸易发展的影响效应,是决定保税港区布局及结构优化的关键。立足于多元回归模型、空间X滞后模型、空间自回归模型、空间杜宾模型和空间误差模型等5种双重差分模型,基于进出口总额、出口总额和进口总额视角,... 评估保税港区批设对属地省份贸易发展的影响效应,是决定保税港区布局及结构优化的关键。立足于多元回归模型、空间X滞后模型、空间自回归模型、空间杜宾模型和空间误差模型等5种双重差分模型,基于进出口总额、出口总额和进口总额视角,对保税港区批设对属地省份贸易发展的总体影响效应和个体影响效应进行了考察。同时,构建了一种以Geary C指数为基础的内生时空权重矩阵,以适应后4种面板数据空间计量经济模型建模需要。结论显示:双重差分空间自回归模型在评估保税港区贸易发展效应时最为优良;保税港区的批设从总体上促进了属地省份的贸易发展,但更有利于属地省份进口贸易的发展;不同省份、不同地区保税港区对属地省份贸易发展影响效应有较大的差异。 展开更多

关键词 保税港区 双重差分模型 内生时空权重矩阵 空间自回归模型

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出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建 被引量：2

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作者 刘海玥 蒋朝哲 +1 位作者 付川云 周悦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期140-146,178,共8页

为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重... 为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。 展开更多

关键词 交通工程 道路因素 组间随机系数空间模型 超速行为 空间条件自回归模型 空间同步自回归模型

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基于时空数据的线性组合插值模型及其应用 被引量：2

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作者 甘健胜 洪伟 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期318-323,共6页

空间插值的精度不但与采用的数据而且与选择的模型密切相关.针对具有空间自相关的时空数据插值问题,分别建立时间序列数据的反馈神经网络插值模型,横截面数据的一阶空间自回归插值模型与克立格方法插值模型,在各个单项模型研究的基础上... 空间插值的精度不但与采用的数据而且与选择的模型密切相关.针对具有空间自相关的时空数据插值问题,分别建立时间序列数据的反馈神经网络插值模型,横截面数据的一阶空间自回归插值模型与克立格方法插值模型,在各个单项模型研究的基础上建立空间线性组合插值模型.运用以上各种模型对2004年福建部分市县人均生产总值横截面数据进行插值的实证研究结果表明:基于时空数据的线性组合插值模型具有较高的插值精度. 展开更多

关键词 时空数据 反馈神经网络模型 一阶空间自回归模型 克立格模型 空间线性组合插值模型

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长江经济带铁路运输效率与经济发展的空间关系研究 被引量：9

19

作者 丁涛 张乃宇 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第1期63-67,122,共6页

随着国家运输结构调整和“公转铁”的不断推进,长江经济带铁路运输效率与经济发展的关系成为目前关注的重点。选取长江经济带11个省(市)2010—2019年的面板数据,运用含非期望产出的超效率SBM模型测算铁路运输效率,建立空间自回归模型探... 随着国家运输结构调整和“公转铁”的不断推进,长江经济带铁路运输效率与经济发展的关系成为目前关注的重点。选取长江经济带11个省(市)2010—2019年的面板数据,运用含非期望产出的超效率SBM模型测算铁路运输效率,建立空间自回归模型探究铁路运输效率与经济发展之间的空间相关性,并对长江经济带铁路运输发展提出相关建议。结果表明:对长江经济带某一省(市)来说,当长江经济带整体铁路运输效率平均上升1%,则其人均GDP上升0.504 7%;当这一省(市)铁路运输效率上升1%,则其人均GDP上升0.187 2%;当长江经济带除此省(市)外其他省(市)铁路运输效率平均上升1%,则其人均GDP上升0.317 4%;其间接效应比直接效应更加明显,空间溢出效应显著。 展开更多

关键词 铁路运输 经济发展 空间效应 超效率SBM 空间自回归模型

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数字普惠金融推动经济增长了吗?-——基于空间面板的实证 被引量：80

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作者 郝云平 雷汉云 《当代金融研究》 2018年第3期90-101,共12页

为了考察中国数字普惠金融与经济增长之间的关系,文章构建2011-2015年31个省域的空间面板数据,在柯布-道格拉斯生产函数模型作为理论框架下,结合空间自回归模型(SAR)研究数字普惠金融对经济增长的贡献以及影响路径。结果表明,在贡献方面... 为了考察中国数字普惠金融与经济增长之间的关系,文章构建2011-2015年31个省域的空间面板数据,在柯布-道格拉斯生产函数模型作为理论框架下,结合空间自回归模型(SAR)研究数字普惠金融对经济增长的贡献以及影响路径。结果表明,在贡献方面,数字普惠金融不仅存在强烈的空间相关性以及集聚效应,而且对经济增长有着显著的正向促进作用,但在地区间空间相关性及促进作用略有差异。在影响路径方面,数字普惠金融对经济增长的贡献不是简单的线性作用,而是呈现三次曲线的促进作用。 展开更多

关键词 数字普惠金融 经济增长 空间自回归模型 空间面板

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