期刊文献+
共找到91篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析 被引量:10
1
作者 周佳琪 金百锁 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第3期398-404,共7页
基于合肥市普通住宅价格2016—2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的... 基于合肥市普通住宅价格2016—2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的变点检测算法,找到一个变点,从而将住宅价格分成两个区间,分别建立空间网络自回归模型。研究结果表明,合肥市住宅价格空间自相关显著,在空间上有明显的集聚特点。对比模型效果,发现找出房价的变点再分别建立空间网络自回归模型的效果更好。影响房价的因素有很多,商业区、地铁、学区、容积率和总建筑面积等均对房价有一定的影响。 展开更多
关键词 空间自相关 空间网络自回归变点模型
在线阅读 下载PDF
空间自回归部分线性变系数分位数回归模型的广义矩估计及应用
2
作者 丁飞鹏 《统计研究》 北大核心 2025年第4期137-149,共13页
本文结合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法和广义矩估计,提出一种新的关于空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法的特点为,一是迭代收敛速度更快,运行效率更高,且易于实施;二是所得估计量具有较高的有效性和稳... 本文结合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法和广义矩估计,提出一种新的关于空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法的特点为,一是迭代收敛速度更快,运行效率更高,且易于实施;二是所得估计量具有较高的有效性和稳健性;三是具有较强的异方差处理能力。在特定正则条件下,本文进一步推导上述新方法的大样本性质,并采用MonteCarlo模拟评价新方法在有限样本下的表现。结果显示,在不同空间邻接矩阵、不同空间相关度及不同分位数下,新方法的表现稳健;与现有估计方法相比,新方法的综合表现具有一定的优越性。最后,在我国290个城市的碳排放影响因素实证分析中,所述模型和新方法均能有效地捕捉到各影响因素对碳排放的线性或非线性影响。 展开更多
关键词 分位数回归 空间自回归模型 部分线性系数模型
在线阅读 下载PDF
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量:1
3
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
在线阅读 下载PDF
综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型
4
作者 潘雄 张思莹 +3 位作者 李涛 黄伟凯 金丽宏 张红星 《地球物理学报》 北大核心 2025年第1期54-65,共12页
对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系... 对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立半参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数与参数解算综合考虑,扩充为半参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的半参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%. 展开更多
关键词 天顶对流层延迟 半参数系数模型 广义回归神经网络模型 陆态网络
在线阅读 下载PDF
随机设计下非参数回归模型方差变点检验 被引量:3
5
作者 赵文芝 夏志明 +1 位作者 刘勤社 王丹 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期15-18,共4页
目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界... 目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界。结论局部多项式方法同时适用于随机设计与固定设计数值,方法性是有效性的。 展开更多
关键词 非参数回归模型 随机设计 方差 Brown桥
在线阅读 下载PDF
基于广义回归神经网络的磁流变减振器模型辨识 被引量:8
6
作者 王戡 郑玲 刘非 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期619-623,634,共6页
根据磁流变减振器的非线性特性,提出磁流变减振器广义回归神经网络(GRNN)模型辨识方法,利用台架试验获取的力学特性数据,建立磁流变减振器广义回归神经网络正、逆模型,并与反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较。结果表明:通过合理选取... 根据磁流变减振器的非线性特性,提出磁流变减振器广义回归神经网络(GRNN)模型辨识方法,利用台架试验获取的力学特性数据,建立磁流变减振器广义回归神经网络正、逆模型,并与反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较。结果表明:通过合理选取网络变量并优化光滑因子,GRNN模型能准确预测磁流变减振器的阻尼力和控制电流,其正、逆模型辨识精度优于BPNN模型。此外,GRNN还具有结构简单、快速收敛等特点,为磁流变减振器的准确建模与控制提供了重要手段。 展开更多
关键词 磁流减振器 广义回归神经网络 反向传播神经网络 模型辨识
在线阅读 下载PDF
随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用 被引量:5
7
作者 李拂晓 田铮 陈占寿 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期497-502,共6页
对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分... 对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分布,并证明了此方法的一致性.模拟结果显示新方法明显优于已有的方法.最后将该方法应用于两组股票价格均值点的监测问题中,说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 随机系数自回归模型 均值监测 窗宽 平均运行长度.
在线阅读 下载PDF
半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟 被引量:27
8
作者 魏传华 梅长林 《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页
文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。
关键词 半参数空间系数回归模型 地理加权回归方法 两步估计法 广义交叉证实法
在线阅读 下载PDF
随机效应变系数空间自回归面板模型的估计 被引量:13
9
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期118-128,共11页
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表... 具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。 展开更多
关键词 随机效应 系数空间自回归面板模型 截面极大似然估计
在线阅读 下载PDF
基于多变量相空间重构的地下水动态神经网络预测模型 被引量:3
10
作者 刘卫林 董增川 +1 位作者 陈南祥 董贵明 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期14-18,共5页
从多元变量时间序列出发,以相空间重构理论为基础,结合偏最小二乘回归与神经网络方法,提出了基于多变量相空间重构地下水动态预测的神经网络模型.通过分别确定各个时间序列的时间延迟和嵌入维数的方法对地下水动态的多变量时间序列进行... 从多元变量时间序列出发,以相空间重构理论为基础,结合偏最小二乘回归与神经网络方法,提出了基于多变量相空间重构地下水动态预测的神经网络模型.通过分别确定各个时间序列的时间延迟和嵌入维数的方法对地下水动态的多变量时间序列进行相空间重构,采用偏最小二乘回归法提取对系统解释最强的成分作为网络输入,利用神经网络模型进行各成分之间的非线性拟合.将基于多变量相空间重构地下水动态预测的神经网络模型应用于黑龙洞泉域地下水位预测,并通过分析与比较验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 地下水动态 空间重构 神经网络 偏最小二乘回归 预测模型
在线阅读 下载PDF
误差为线性过程时非参数回归模型变点的两步估计(英文) 被引量:2
11
作者 赵文芝 田铮 夏志明 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期721-730,共10页
本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度。数值模拟以及尼罗河数据... 本文给出误差为线性过程时非参数回归模型变点两步估计。第一步,给出变点位置的初始估计,并且证明了该估计量的相合性;第二步,在变点初始估计值的基础上推导出变点位置的最终估计量并给出了该估计量的收敛速度。数值模拟以及尼罗河数据实例分析的结果说明方法的有效性。 展开更多
关键词 非参数回归模型 线性过程 弱相合性 收敛速度
在线阅读 下载PDF
半参数变系数回归模型的空间相关性检验 被引量:3
12
作者 陈建宝 乔宁宁 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期87-92,共6页
本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时... 本文对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩χ2逼近方法导出了其检验p-值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明,该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。 展开更多
关键词 半参数系数回归模型 空间相关性 BOOTSTRAP方法
在线阅读 下载PDF
线性回归模型中的变点分析 被引量:2
13
作者 王锦功 王育新 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1994年第1期35-39,共5页
本文利用线性回归模型中单变点估计法,逐步调整法,得到了线性回归模型中的多变点估计量的可行方法。
关键词 线性回归模型 逐步调整法
在线阅读 下载PDF
时间序列非参数回归模型的方差变点检验 被引量:1
14
作者 孙耀东 徐宝 赵志文 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期76-79,共4页
研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.
关键词 Ratio检验 非参数回归模型 方差
在线阅读 下载PDF
相依误差下非参数回归模型的方差变点Ratio检验 被引量:1
15
作者 孙耀东 徐宝 赵志文 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期471-474,共4页
运用Ratio检验方法研究相依误差下非参数回归模型的方差变点检验.首先利用核估计方法估计模型中的回归函数得到残差序列,其次利用残差序列构造Ratio检验统计量,并推导检验统计量的极限分布,最后通过数值模拟验证检验方法的有效性.
关键词 Ratio检验 非参数回归模型 方差
在线阅读 下载PDF
变系数空间自回归模型的Bootstrap检验 被引量:2
16
作者 杜颖 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期539-552,共14页
变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系... 变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系数空间自回归模型中的常系数项的辨别问题,为建立半变系数空间自回归模型提供依据.最后,通过模拟试验验证Bootstrap检验方法在有限样本容量下的有效性.数值模拟分别考察了误差项服从不同分布、空间滞后相关系数变化以及解释变量共线性程度不同时,Bootstrap方法逼近其零分布的准确性以及检验的功效.模拟结果表明本文所提出的Bootstrap方法能精确地逼近检验统计量的零分布且检验具有满意的功效. 展开更多
关键词 系数空间自回归模型 Bootstrap检验 常系数 空间相关性
在线阅读 下载PDF
P阶自回归模型中的变点检验问题 被引量:2
17
作者 张立文 周秀轻 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期13-17,共5页
变点问题是统计学中一个较新的课题.本文讨论了p阶自回归模型中的变点检验问题,对于自回归模型在模型的白噪声序列的方差σ2未知的条件下,分别利用最大似然估计方法和最小二乘法给出了变点的检验统计量,并得到统计量的渐近分布,最后给... 变点问题是统计学中一个较新的课题.本文讨论了p阶自回归模型中的变点检验问题,对于自回归模型在模型的白噪声序列的方差σ2未知的条件下,分别利用最大似然估计方法和最小二乘法给出了变点的检验统计量,并得到统计量的渐近分布,最后给出了证明. 展开更多
关键词 自回归模型 极大似然法 最小二乘法
在线阅读 下载PDF
智能技术赋能网络学习空间: 锚点定位、模型重构与价值探求 被引量:21
18
作者 唐烨伟 沈玉涵 +2 位作者 赵一婷 庞敬文 钟绍春 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期70-76,85,共8页
人工智能技术的转段升级为网络学习空间的智慧发展提供了重要契机,智能时代背景下重构网络学习空间对持续推动教育教学生态革新具有重要意义。文章立足于智能技术赋能网络学习空间的发展诉求,将其重构目标定位于教与学组织样态重构、人... 人工智能技术的转段升级为网络学习空间的智慧发展提供了重要契机,智能时代背景下重构网络学习空间对持续推动教育教学生态革新具有重要意义。文章立足于智能技术赋能网络学习空间的发展诉求,将其重构目标定位于教与学组织样态重构、人才培养新模式构建、资源服务供给新模式建设、智能导引个性化学习和促进知识深度学习五个方面,基于锚点要求,从智能技术视角、学习者视角、教学及管理视角、学习资源视角出发构建了网络学习空间SPDE模型,并阐述了其核心功能与模型结构,最后针对重构的网络学习空间新模型进行了价值探求,重构之后的网络学习空间有助于重塑教学环境的泛在化、促进教学活动的智能化、服务教育资源的体系化、支持学习路径的动态化。 展开更多
关键词 智能技术 网络学习空间 定位 模型构建 价值
在线阅读 下载PDF
回归模型参数的变点检测方法研究 被引量:3
19
作者 郑金辉 余旌胡 +1 位作者 丁义明 鲍泽宇 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2021年第4期1124-1134,共11页
该文基于非平稳性度量指标(NS)构造了检测回归模型参数变点的方法.在选择合适的参数估计方法和窗口大小的前提下,计算窗口内样本的残差序列及对应的NS值,通过判断窗口内残差序列的平稳性从而达到变点检测的目的.构造一系列二分段回归模... 该文基于非平稳性度量指标(NS)构造了检测回归模型参数变点的方法.在选择合适的参数估计方法和窗口大小的前提下,计算窗口内样本的残差序列及对应的NS值,通过判断窗口内残差序列的平稳性从而达到变点检测的目的.构造一系列二分段回归模型进行实验验证,结果表明该方法能够有效检测到二分段回归模型的变点位置,与其它方法的对比实验结果也表明了该方法在回归模型参数变点的检测中准确性更高. 展开更多
关键词 回归模型 检测 非平稳性度量
在线阅读 下载PDF
分位数自回归变点模型的贝叶斯分析及应用 被引量:2
20
作者 郭婧 何幼桦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期14-18,共5页
文章使用贝叶斯方法对分位数自回归模型系数的变点问题进行分析。基于对分位数回归模型的Gibbs抽样方法的研究,给出了变点模型参数的满条件分布以及MCMC抽样算法。仿真结果表明,所得到变点时刻的MCMC抽样链条有很好的收敛性。使用分位... 文章使用贝叶斯方法对分位数自回归模型系数的变点问题进行分析。基于对分位数回归模型的Gibbs抽样方法的研究,给出了变点模型参数的满条件分布以及MCMC抽样算法。仿真结果表明,所得到变点时刻的MCMC抽样链条有很好的收敛性。使用分位数自回归变点模型对中小板综合指数极差数据进行实证分析,结果表明了数据的波动具有非对称性,在较低分位数上波动的滞后性要弱于高分位数。在不同分位数上得到的变点时刻的估计,与该时间段中小板市场波动的实际表现相一致。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 分位数自回归模型 问题 MCMC抽样 M-H算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部