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基于分布式3D R-Tree索引的轨迹查询方法研究
1
作者
王丽明
熊文
《无线互联科技》
2022年第23期106-108,共3页
城市中的公共汽车和出租车每天都产生大量的GPS轨迹数据.如何查询和管理这些大规模轨迹数据是一个极具挑战的问题。本研究以大数据计算引擎Spark的RDD组件为基础,设计并实现了分布式的3D R-Tree,通过全局索引和局部索引加速轨迹查询。...
城市中的公共汽车和出租车每天都产生大量的GPS轨迹数据.如何查询和管理这些大规模轨迹数据是一个极具挑战的问题。本研究以大数据计算引擎Spark的RDD组件为基础,设计并实现了分布式的3D R-Tree,通过全局索引和局部索引加速轨迹查询。文章以一个13节点的Spark集群和3万辆出租车一周产生的2.97亿条GPS记录为基础,使用3个经典查询(轨迹点查询,区域查询,子串查询)和2种分区方式(空间网格,时空网格)对该方法进行了评估。实验结果显示:在时空网格分区条件下3个查询时延最短,轨迹点查询、子串查询和区域查询的时延分别为:2.33 s、3.33 s和6.88 s。
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关键词
轨迹数据查询
SPARK
3D-Rtree
空间网格分区
时空
网格
分区
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职称材料
题名
基于分布式3D R-Tree索引的轨迹查询方法研究
1
作者
王丽明
熊文
机构
云南师范大学信息学院
出处
《无线互联科技》
2022年第23期106-108,共3页
基金
国家自然科学基金项目,项目名称:城市交通大数据平台基准测试和性能优化关键技术研究,项目编号:61862066。
文摘
城市中的公共汽车和出租车每天都产生大量的GPS轨迹数据.如何查询和管理这些大规模轨迹数据是一个极具挑战的问题。本研究以大数据计算引擎Spark的RDD组件为基础,设计并实现了分布式的3D R-Tree,通过全局索引和局部索引加速轨迹查询。文章以一个13节点的Spark集群和3万辆出租车一周产生的2.97亿条GPS记录为基础,使用3个经典查询(轨迹点查询,区域查询,子串查询)和2种分区方式(空间网格,时空网格)对该方法进行了评估。实验结果显示:在时空网格分区条件下3个查询时延最短,轨迹点查询、子串查询和区域查询的时延分别为:2.33 s、3.33 s和6.88 s。
关键词
轨迹数据查询
SPARK
3D-Rtree
空间网格分区
时空
网格
分区
Keywords
trajectory data query
Spark
3D-Rtree
spatial grid partition
spatio-temporal grid partition
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分布式3D R-Tree索引的轨迹查询方法研究
王丽明
熊文
《无线互联科技》
2022
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