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基于Logistic回归分析的土地利用变化空间统计与模拟
被引量：
17
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作者
李强
任志远
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第3期98-103,共6页
运用二元Logistic回归分析的方法,对研究区域土地利用/覆盖变化有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并用ROC方法对所有回归模型的拟合优度进行了检验,运用GIS软件绘制研究区土地利用格局空间分布的经验统计概率图。ROC检验结果显...
运用二元Logistic回归分析的方法,对研究区域土地利用/覆盖变化有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并用ROC方法对所有回归模型的拟合优度进行了检验,运用GIS软件绘制研究区土地利用格局空间分布的经验统计概率图。ROC检验结果显示:各种土地类型的拟合度分别为耕地0.761,林地0.844,草地0.673,水域0.859,建设用地0.937,拟合度均大于0.5,拟合度较好;研究结果揭示了距县城中心的距离(X2)、高程(X6)、坡度(X7)、坡向(X8)、人口密度(X9)因素对研究区土地利用格局形成与演变有重要决定作用,为进一步研究黄土高原地区未来的土地利用动态变化情景奠定了基础,同时也为该地区的土地利用管理提供了科学依据。
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关键词
二元LOGISTIC回归
土地利用变化
空间统计与模拟
黄土高原南部
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题名
基于Logistic回归分析的土地利用变化空间统计与模拟
被引量：
17
1
作者
李强
任志远
机构
陕西师范大学旅游与环境学院
陕西师范大学西北国土资源研究中心
陕西教育学院环境与资源管理系
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第3期98-103,共6页
基金
国家自然科学基金项目<西北黄土高原台塬区土地资源开发利用与生态安全动态分析>(41071057)
教育部人文社会科学重点研究基地项目<黄土高原南部土地资源演变过程中的人文自然因素研究>(2009JJD770025)
陕西省社会科学基金项目<黄土高原丘陵沟壑区农业资源高效配置方案研究>(11E045)
文摘
运用二元Logistic回归分析的方法,对研究区域土地利用/覆盖变化有重要贡献的10种驱动因子进行空间统计分析,并用ROC方法对所有回归模型的拟合优度进行了检验,运用GIS软件绘制研究区土地利用格局空间分布的经验统计概率图。ROC检验结果显示:各种土地类型的拟合度分别为耕地0.761,林地0.844,草地0.673,水域0.859,建设用地0.937,拟合度均大于0.5,拟合度较好;研究结果揭示了距县城中心的距离(X2)、高程(X6)、坡度(X7)、坡向(X8)、人口密度(X9)因素对研究区土地利用格局形成与演变有重要决定作用,为进一步研究黄土高原地区未来的土地利用动态变化情景奠定了基础,同时也为该地区的土地利用管理提供了科学依据。
关键词
二元LOGISTIC回归
土地利用变化
空间统计与模拟
黄土高原南部
Keywords
binary logistic regression
LUCC
spacial statistics and simulation
south loess plateau
分类号
F222 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Logistic回归分析的土地利用变化空间统计与模拟
李强
任志远
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012
17
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