基于二维小波变换的空间目标识别算法 被引量：6

1

作者 马君国 赵宏钟 +1 位作者 李保国 王远模 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期57-61,共5页

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计... 对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 空间目标识别 ISAR 小波变换 奇异值

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雷达空间目标识别技术综述 被引量：11

2

作者 马君国 付强 +1 位作者 肖怀铁 朱江 《现代防御技术》 北大核心 2006年第5期90-94,共5页

随着人类航天活动的增加,对于卫星和碎片等空间目标进行监视变得非常重要。为了实现空间监视任务,对空间目标进行识别是非常必要的。对空间目标的轨道特性与动力学特性进行了介绍,对雷达空间目标识别技术的研究现状和发展趋势进行了详... 随着人类航天活动的增加,对于卫星和碎片等空间目标进行监视变得非常重要。为了实现空间监视任务,对空间目标进行识别是非常必要的。对空间目标的轨道特性与动力学特性进行了介绍,对雷达空间目标识别技术的研究现状和发展趋势进行了详细的综述。 展开更多

关键词 空间目标识别 低分辨雷达 高分辨雷达成像

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基于距离像序列的空间目标识别算法 被引量：2

3

作者 马君国 王远模 +1 位作者 李保国 赵宏钟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第4期25-28,共4页

提出了基于距离像序列的空间目标识别算法,首先对距离像序列进行小波消噪,然后应用RELAX算法提取出目标强散射中心的位置和幅度,根据高于幅度门限的强散射中心的位置来确定目标径向长度,最后根据目标径向长度序列的均值和标准差对三轴... 提出了基于距离像序列的空间目标识别算法,首先对距离像序列进行小波消噪,然后应用RELAX算法提取出目标强散射中心的位置和幅度,根据高于幅度门限的强散射中心的位置来确定目标径向长度,最后根据目标径向长度序列的均值和标准差对三轴稳定卫星、自旋稳定卫星和碎片进行分类识别。计算机仿真结果表明,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 小波消噪 空间目标识别 RELAX算法

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基于轨道匹配和改进的空间目标识别方法 被引量：5

4

作者 陶勇 胡卫东 徐劲 《雷达科学与技术》 2006年第3期134-139,共6页

空间目标识别就是对外层空间运行的目标进行类型或属性辨认。空间目标一般是沿着固有轨道运动的目标,它的轨道根数是表征其运行规律的主要参数,也是进行空间识别的基础。该文提出了一种基于轨道匹配改进的空间目标识别方法。利用空间目... 空间目标识别就是对外层空间运行的目标进行类型或属性辨认。空间目标一般是沿着固有轨道运动的目标,它的轨道根数是表征其运行规律的主要参数,也是进行空间识别的基础。该文提出了一种基于轨道匹配改进的空间目标识别方法。利用空间目标运动的规律性,对目标的雷达观测数据进行初轨计算、轨道匹配和轨道改进三个部分的处理,对目标的不同圈次观测数据进行关联和积累,并在优化轨道根数的同时实现对空间目标的匹配识别。针对匹配识别模糊情况,通过分析比较轨道改进收敛时的根数内符合误差和观测数据的残差,确定最可能的匹配识别结果。仿真实验结果说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 空间目标识别 地基雷达观测 初轨计算 轨道匹配 轨道改进

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基于结构特征的空间目标识别算法 被引量：2

5

作者 马君国 赵宏钟 李保国 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第7期67-70,共4页

提出了基于结构特征的空间目标识别算法。卫星结构的对称性使得卫星的一维距离像具有对称性,碎片结构的不对称性使得碎片的一维距离像不具有对称性,文中首先应用RELAX算法提取出目标的强散射中心的位置和幅度,然后根据模式匹配和对称性... 提出了基于结构特征的空间目标识别算法。卫星结构的对称性使得卫星的一维距离像具有对称性,碎片结构的不对称性使得碎片的一维距离像不具有对称性,文中首先应用RELAX算法提取出目标的强散射中心的位置和幅度,然后根据模式匹配和对称性测度两种方法来检测强散射中心是否具有对称性,进而对卫星和碎片进行识别。经过计算机仿真实验,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 模式匹配 对称性测度 空间目标识别

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基于子块积分双谱的空间目标识别算法 被引量：3

6

作者 马君国 翟庆林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期34-36,共3页

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法。该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取出子块积分双谱特征;然后应用KL变换进行特征压缩;最后应用模板匹配方法进行分类识别。计算机仿真实验表... 对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法。该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取出子块积分双谱特征;然后应用KL变换进行特征压缩;最后应用模板匹配方法进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 空间目标识别 子块积分双谱特征 KL变换

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基于轮廓特征的空间目标识别算法 被引量：1

7

作者 卢大威 马君国 +1 位作者 赵宏钟 范红旗 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期53-56,共4页

高分辨力单脉冲雷达通过对三个通道回波成像可以获取各个散射中心的方位角和俯仰角,结合距离信息就可以得到各个散射中心在垂直于雷达天线轴的平面上的投影,形成方位-俯仰二维像。由于卫星的尺寸通常大于碎片的尺寸,因此卫星的方位-俯... 高分辨力单脉冲雷达通过对三个通道回波成像可以获取各个散射中心的方位角和俯仰角,结合距离信息就可以得到各个散射中心在垂直于雷达天线轴的平面上的投影,形成方位-俯仰二维像。由于卫星的尺寸通常大于碎片的尺寸,因此卫星的方位-俯仰二维像的轮廓面积较大。提出了基于轮廓特征的空间目标识别算法,首先通过高分辨力单脉冲雷达对目标进行方位-俯仰二维像成像,然后从方位-俯仰二维像中提取目标轮廓,最后根据轮廓面积特征对卫星和碎片进行识别。经过计算机仿真实验,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 方位-俯仰二维像 轮廓特征 空间目标识别

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基于中心矩特征的空间目标识别方法 被引量：5

8

作者 温福喜 刘宏伟 《雷达科学与技术》 2007年第1期8-12,共5页

目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,有效地利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要的意义。该文利用空间目标回波的距离维信号来进行识别。中心矩特征具有平移不变性,是一种简单有效的波形特征提取算法。文中首先... 目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,有效地利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要的意义。该文利用空间目标回波的距离维信号来进行识别。中心矩特征具有平移不变性,是一种简单有效的波形特征提取算法。文中首先提取中心矩作为特征向量,再采用Fisher判据进一步进行特征压缩,最后利用支撑矢量机(SVM)分类算法实现识别。基于实测数据的仿真实验结果表明,该方法具有较好的识别性能和推广能力。 展开更多

关键词 空间目标识别 目标的RCS 中心矩特征 Fisher判据 支撑向量机

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基于PSO-TDNN的空间目标识别 被引量：1

9

作者 寇鹏 牛威 《雷达科学与技术》 2010年第5期406-411,共6页

针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法。首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子... 针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法。首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子群算法的训练方法,将时延神经网络的训练过程转化为群体随机优化问题。最后,提取两类空间目标的RCS实测数据小波特征,利用各类神经网络进行识别比较发现:基于粒子群算法的时延神经网络(PSO-TDNN)具有分类能力强,收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 空间目标识别 时延神经网络 粒子群算法 RCS小波特征

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基于RCS观测序列的空间目标识别算法 被引量：1

10

作者 马君国 赵宏钟 付强 《航天电子对抗》 2007年第6期14-16,共3页

针对低分辨率雷达体制下的空间目标识别问题,提出了基于RCS观测序列的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的低分辨雷达RCS观测序列进行离散小波变换,然后在时间-尺度平面上提取十个有效的统计特征,最后基于模糊分类来识别空间目标... 针对低分辨率雷达体制下的空间目标识别问题,提出了基于RCS观测序列的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的低分辨雷达RCS观测序列进行离散小波变换,然后在时间-尺度平面上提取十个有效的统计特征,最后基于模糊分类来识别空间目标。应用四类空间目标的实测数据进行了仿真实验,取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 低分辨雷达 小波变换 空间目标识别

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基于体积特征的空间目标识别算法

11

作者 马君国 赵宏钟 +1 位作者 张军 付强 《雷达与对抗》 2005年第2期25-28,共4页

提出了基于体积特征的空间目标识别算法,首先通过高分辨力单脉冲雷达对空间目标进行三维成像,然后提取空间目标的三维像体积特征,由于卫星的体积通常比碎片大,根据空间目标的三维像体积可以实现对卫星和碎片的识别。计算机仿真实验表明... 提出了基于体积特征的空间目标识别算法,首先通过高分辨力单脉冲雷达对空间目标进行三维成像,然后提取空间目标的三维像体积特征,由于卫星的体积通常比碎片大,根据空间目标的三维像体积可以实现对卫星和碎片的识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 空间目标识别 三维成像 体积特征

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基于小波变换及奇异值特征提取的空间目标识别 被引量：4

12

作者 李会丽 宿富林 《电光与控制》 北大核心 2009年第3期29-32,41,共5页

对基于仿真的空间目标逆合成孔径雷达(ISAR)图像,提出了相应的空间目标特征提取及目标识别算法。首先建立了空间目标三维散射点阵模型,利用距离-多普勒成像算法对其进行了ISAR成像仿真,建立目标识别数据库;其次利用小波分解原理,提取二... 对基于仿真的空间目标逆合成孔径雷达(ISAR)图像,提出了相应的空间目标特征提取及目标识别算法。首先建立了空间目标三维散射点阵模型,利用距离-多普勒成像算法对其进行了ISAR成像仿真,建立目标识别数据库;其次利用小波分解原理,提取二维小波变换后4个子图的奇异值特征;最后分别应用多项式核(Polynomial)及径向基函数核(RBF)支持向量机(SVM)进行分类识别。仿真实验研究了识别率与特征数目的关系及两类核函数SVM的分类性能,并达到了较好的识别效果,从而验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 空间目标识别 逆合成孔径雷达 二维小波变换 奇异值 支持向量机

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基于RCS序列的空间目标识别技术综述 被引量：2

13

作者 王鹏达 曲卫 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期8-14,共7页

随着科技水平的发展和人类航天活动的愈发频繁,空间目标识别技术成为国内外学者的一个热点研究领域。空间目标的RCS序列作为雷达窄带信息,对于目标识别具有一定的优势,近年来目标RCS序列在空间目标识别的价值越来越大。梳理了基于RCS序... 随着科技水平的发展和人类航天活动的愈发频繁,空间目标识别技术成为国内外学者的一个热点研究领域。空间目标的RCS序列作为雷达窄带信息,对于目标识别具有一定的优势,近年来目标RCS序列在空间目标识别的价值越来越大。梳理了基于RCS序列的空间目标识别的研究现状,从空间目标尺寸估计、空间目标姿态判断与周期提取、空间目标识别特征提取和空间目标分类器设计等4个方面进行了详细的叙述,最后展望了基于RCS序列的空间目标识别技术的未来发展方向。 展开更多

关键词 RCS序列 空间目标识别 尺寸估计 姿态判断 特征提取 分类器

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空间目标的雷达定轨实时识别问题研究 被引量：3

14

作者 黄晓斌 张燕 +1 位作者 肖锐 石斌斌 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第1期63-68,共6页

反导预警雷达在弹道导弹探测模式下可观测到许多低轨卫星,由于作战使命的定位,这些观测数据被直接丢弃,导致其作战效能没有被充分发挥。为进一步挖掘反导预警雷达在日常值班状态下的空间目标监视潜能,本文针对反导预警雷达的工作特点,... 反导预警雷达在弹道导弹探测模式下可观测到许多低轨卫星,由于作战使命的定位,这些观测数据被直接丢弃,导致其作战效能没有被充分发挥。为进一步挖掘反导预警雷达在日常值班状态下的空间目标监视潜能,本文针对反导预警雷达的工作特点,首先阐述了基于轨道根数的空间目标识别的基本数学原理,其中包括坐标转换、轨道确定和轨道匹配等核心处理步骤;其次描述了算法的程序设计思路,并依此研制了空间目标实时识别软件。仿真和实测数据验证了本文空间目标识别算法的有效性,所研制的空间目标实时识别软件可以辅助雷达操作员进行空间目标识别工作。 展开更多

关键词 空间目标识别 雷达 轨道确定 轨道匹配

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国外空间目标探测与识别系统发展现状研究 被引量：39

15

作者 王雪瑶 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期86-94,共9页

介绍了美国、俄罗斯、欧洲的空间目标探测与识别系统发展现状,例如美国地基新型S频段空间篱笆雷达和利用轨道优势进行探测识别的作战响应空间-5(ORS-5)卫星,俄罗斯具有空间目标识别能力的新型高频沃罗涅日(Voronezh)雷达、雷达光学结合... 介绍了美国、俄罗斯、欧洲的空间目标探测与识别系统发展现状,例如美国地基新型S频段空间篱笆雷达和利用轨道优势进行探测识别的作战响应空间-5(ORS-5)卫星,俄罗斯具有空间目标识别能力的新型高频沃罗涅日(Voronezh)雷达、雷达光学结合探测识别的树冠(Krona)系统,ESA空间碎片望远镜及德国试验监视与跟踪雷达(GESTRA)等。总结分析了国外空间目标探测与识别系统的发展趋势,例如正在发展高频雷达和大口径大面阵光学探测识别设备,建立天基、地基互补探测识别系统,研究雷达与激光、光学相结合的探测识别技术等,可为我国发展空间目标探测与识别系统提供参考。 展开更多

关键词 空间目标探测与识别 地基雷达系统 地基光学系统 天基系统

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基于数据驱动的空间目标智能识别 被引量：10

16

作者 王文竹 李智 +1 位作者 来嘉哲 徐灿 《指挥与控制学报》 2019年第1期25-30,共6页

随着太空领域的不断发展,空间目标数量不断增加,空间态势日益复杂,亟需改进空间目标识别技术以提高空间态势感知能力.设计了基于数据驱动的空间目标智能识别体系架构,分别使用梯度提升决策树和卷积神经网络两种机器学习算法,利用海量空... 随着太空领域的不断发展,空间目标数量不断增加,空间态势日益复杂,亟需改进空间目标识别技术以提高空间态势感知能力.设计了基于数据驱动的空间目标智能识别体系架构,分别使用梯度提升决策树和卷积神经网络两种机器学习算法,利用海量空间目标特性数据,基于数据驱动方法构建空间目标智能识别模型.实验结果显示,两种模型的识别准确率均达到90%以上,能够为空间目标智能识别提供有效解决方案. 展开更多

关键词 空间目标识别 目标特性 梯度提升决策树 卷积神经网络

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基于信息融合理论的空间点目标识别实验结果分析

17

作者 刘海英 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期513-516,共4页

提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法,将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别,第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.仿真结果证明,本文提出的方法能较好地解决复杂目标和诱饵的识... 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法,将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别,第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.仿真结果证明,本文提出的方法能较好地解决复杂目标和诱饵的识别问题. 展开更多

关键词 信息融合 D-S证据推理 BP神经网络 空间目标识别

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信息融合在空间点目标识别中的应用

18

作者 刘海英 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期367-371,共5页

提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法,将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别,第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率,尤其是在有噪声的情况下.... 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法,将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别,第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率,尤其是在有噪声的情况下.仿真实验验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 信息融合 D-S证据推理 BP神经网络 空间目标识别

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空间目标监视装备技术的发展现状及其启示 被引量：11

19

作者 张海成 杨江平 王晗中 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第12期11-14,共4页

文中给出了空间目标监视装备的体系结构,概括介绍了美国空间监视网的组成与能力,总结分析了基于雷达探测的空间目标识别技术,最后从空间监视与导弹预警的关系、空间监视专职装备建设、装备协同运用与信息共享、监视识别手段等方面,给出... 文中给出了空间目标监视装备的体系结构,概括介绍了美国空间监视网的组成与能力,总结分析了基于雷达探测的空间目标识别技术,最后从空间监视与导弹预警的关系、空间监视专职装备建设、装备协同运用与信息共享、监视识别手段等方面,给出对我国空间目标监视雷达装备技术发展的6点启示。 展开更多

关键词 空间目标识别 空间目标监视网 低轨目标 雷达探测

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三维点云与图像双模态融合的空间目标部件识别方法

20

作者 袁萌萌 张泽旭 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期796-804,共9页

针对二维图像目标识别准确率高但缺乏空间位置信息,三维点云几何信息精确但无语义信息的特点,为结合不同维度数据的优势,提出一种三维点云与二维图像双模态融合的空间目标部件识别方法。首先基于DeepLabv3+网络进行图像目标分割,并对分... 针对二维图像目标识别准确率高但缺乏空间位置信息,三维点云几何信息精确但无语义信息的特点,为结合不同维度数据的优势,提出一种三维点云与二维图像双模态融合的空间目标部件识别方法。首先基于DeepLabv3+网络进行图像目标分割,并对分割目标进行语义标记;其次,提出一种最近邻查找方法降低重建位姿误差带来的三维点云与二维目标映射过程中的语义信息缺失,实现三维点云与二维图像目标间的准确语义关联;最后,利用全连接条件随机场对具备语义信息的三维点云识别结果进行优化,得到更加精细的点云语义标签,融合多视角数据得到最终点云部件识别结果。仿真结果表明相较于传统聚类分割方法,本文方法可以有效地识别出空间目标的各部件,总体识别精度优于95%。 展开更多

关键词 空间目标部件识别 双模态融合 语义分割 位姿重建 全连接条件随机场

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