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基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测被引量：1: 1; 作者谢江陵李轶鲲 +2 位作者李小军杨树文魏易从《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页; 在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大... 展开更多; 关键词无监督抗噪声变化检测空间模糊c均值聚类推土机距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法被引量：2: 2; 作者邹继杰唐平 +3 位作者张毅罗鹏江小平汪婷《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期164-169,共6页; 周围神经切片显微图像具有背景复杂、区域不连续和光照不均匀等特点,应用经典的图像分割算法难以取得有效的分割结果。通过结合初始隶属度概率函数和空间距离来设计空间函数而得到的SFCM聚类算法,并提出SFCM彩色图像分割方法。把图像从... 展开更多; 关键词模糊c均值聚类空间模糊c均值聚类彩色图像分割神经切片显微图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量被引量：5: 3; 作者张理泽沈宽张博《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期77-85,共9页; 针对工件三维CT图像中孔洞和空腔缺陷体积测量问题,本文提出了一种基于改进型空间直觉模糊C均值聚类(NL-SIFCM)和三维区域生长的内部缺陷体积自动测量算法。首先对采集得到三维CT图像进行预处理;随后使用NL-SIFCM在三维CT图像上分割得... 展开更多; 关键词三维cT图像体积测量空间直觉模糊c均值聚类三维区域生长; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割: 4; 作者王庆香李迪 +1 位作者张舞杰叶峰《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期56-62,共7页; 针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的... 展开更多; 关键词纹理分割小波包框架梯度方向直方图空间模糊c均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测被引量：1: 1; 作者谢江陵李轶鲲李小军杨树文魏易从; 机构兰州交通大学测绘与地理信息学院地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃省测绘科学与技术重点实验室甘肃省测绘产品质量监督检验站; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页; 基金国家重点研发计划(地球观测与导航)(2022YFB3903604) 国家自然科学基金(42161069) 甘肃省自然资源厅科技项目(202218)。; 文摘在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大规模应用。对此,文章将5种空间模糊C均值算法分别与推土机距离(earth mover’s distance, EMD)耦合,实现了5种具有较好抗噪声能力的无监督遥感变化检测算法,能够保证噪声污染下的实时变化检测精度。实验证明,与最近提出的KPCAMNet和GMCD无监督变化检测算法相比,所提出算法能更好地处理受椒盐、高斯和混合噪声污染的遥感影像,具有一定的应用价值。; 关键词无监督抗噪声变化检测空间模糊c均值聚类推土机距离; Keywords unsupervised anti-noise change detection spatial fuzzy c-means clustering earth mover’s distance; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法被引量：2: 2; 作者邹继杰唐平张毅罗鹏江小平汪婷; 机构广东工业大学自动化学院中山大学附属第一医院整形修复外科中山大学附属第一医院显微创伤外科广东工业大学校医院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期164-169,共6页; 基金广东省自然科学基金项目(No.9151008901000006) 广州市科技计划项目(No.12C22111580); 文摘周围神经切片显微图像具有背景复杂、区域不连续和光照不均匀等特点,应用经典的图像分割算法难以取得有效的分割结果。通过结合初始隶属度概率函数和空间距离来设计空间函数而得到的SFCM聚类算法,并提出SFCM彩色图像分割方法。把图像从RGB颜色空间转换到HIS颜色空间。采用聚类有效性分析指标在直方图快速FCM算法中为HSI各分量确定分类数目和获取SFCM初始化参数。对HIS各分量分别进行SFCM聚类,合并各分量并转换回RGB彩色空间以显示结果。实验结果表明,与标准FCM聚类分割算法相比,新方法能更有效地分割区域不连续的神经切片显微图像。; 关键词模糊c均值聚类空间模糊c均值聚类彩色图像分割神经切片显微图像; Keywords fuzzy c-means spatial fuzzy c-means color image segmentation nerve slice microscopic image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量被引量：5: 3; 作者张理泽沈宽张博; 机构重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心河南省电力线路舞动防治技术重点实验室国网河南省电力公司电力科学研究院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期77-85,共9页; 基金国家自然科学基金(52075057) 科技部重点研发计划(2022YFF0706402)项目资助。; 文摘针对工件三维CT图像中孔洞和空腔缺陷体积测量问题,本文提出了一种基于改进型空间直觉模糊C均值聚类(NL-SIFCM)和三维区域生长的内部缺陷体积自动测量算法。首先对采集得到三维CT图像进行预处理;随后使用NL-SIFCM在三维CT图像上分割得到二值化缺陷图像组,同时针对三维CT图像切片间具有空间相似性改进得到快速算法;最后对二值化图像组进行三维区域生长得到缺陷体素数和空间结构,并将缺陷空间结构显示于三维可视化软件中辅助检测人员分析缺陷。实验结果表明,对用于模拟缺陷的标准球体积测量值相对误差在1.0%以内,具有较高测量精度;并通过实际工件检测验证了该算法适用性可有效满足CT检测需求。; 关键词三维cT图像体积测量空间直觉模糊c均值聚类三维区域生长; Keywords 3D cT image volume measurement spatial intuitionistic fuzzy c-means 3D region growing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割: 4; 作者王庆香李迪张舞杰叶峰; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期56-62,共7页; 基金广东省科技攻关项目(2008B01040004) 广东省医学科研基金资助项目(A2011218); 文摘针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的均值与标准差,并利用改进的空间模糊c均值聚类方法对纹理像素进行聚类.由于此方法考虑了像素特征值局部标准差的空间分布,因此所得分割结果在纹理边界处的像素误分类率较低.以多幅Brodatz纹理图像进行相应的实验对比测试.Fisher线性判别分析实验显示,两类特征的组合比单一特征具有更强的纹理区别能力;纹理分割实验表明,文中设计的分割方案能实现较高的分割准确率;算法运行速度测试表明,文中方法是实用的.; 关键词纹理分割小波包框架梯度方向直方图空间模糊c均值聚类; Keywords texture segmentation wavelet packet frame histogram of oriented gradients spatial fuzzy c-means clustering; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测	谢江陵李轶鲲李小军杨树文魏易从	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法	邹继杰唐平张毅罗鹏江小平汪婷	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量	张理泽沈宽张博	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割	王庆香李迪张舞杰叶峰	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料