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出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建
被引量：
1
1
作者
刘海玥
蒋朝哲
+1 位作者
付川云
周悦
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期140-146,178,共8页
为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重...
为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。
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关键词
交通工程
道路因素
组间随机系数
空间
模型
超速行为
空间条件自回归模型
空间
同步
自回归
模型
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职称材料
题名
出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建
被引量：
1
1
作者
刘海玥
蒋朝哲
付川云
周悦
机构
西南交通大学
哈尔滨工业大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期140-146,178,共8页
基金
国家自然科学基金(71801182)
中央高校基本科研业务费专项资金(FRFCU5710000111)。
文摘
为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。
关键词
交通工程
道路因素
组间随机系数
空间
模型
超速行为
空间条件自回归模型
空间
同步
自回归
模型
Keywords
traffic engineering
road characteristics
group-level random parameter spatial model
speeding behavior
intrinsic conditional autoregressive model
spatial simultaneous autoregressive mode
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建
刘海玥
蒋朝哲
付川云
周悦
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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