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基于BFM算法的空间有形目标识别方法被引量：3: 1; 作者安萌姜志国许波《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1075-1077,共3页; 为了对具有复杂边缘的目标进行更准确的检测识别,提出了一种基于边界片段模板(boundary frag-ment model)训练模式的目标识别方法。方法首先提取目标的边界片段组成弱分类器,然后使用AdaBoost算法将它们提升训练成为强分类器,并用其进... 展开更多; 关键词空间有形目标检测与识别 ADABOOST算法边界片段模板弱分类器与强分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hough树林的空间有形目标特征训练与检测识别方法被引量：1: 2; 作者安萌姜志国 +1 位作者赵丹培张浩鹏《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1582-1588,共7页; 随着空间飞行器利用率的不断提高,各国开始关注于空间目标的监视问题。如何对空间有形目标进行准确的分类与定位识别是目前关注的难点之一。针对空间目标的特征提取与识别定位问题展开研究,提出了一种基于Hough树林的空间目标探测识别... 展开更多; 关键词空间有形目标目标的检测与识别训练码表 Hough树林尺度空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法被引量：1: 3; 作者朱风云秦世引《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期197-201,共5页; 提出了一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法。首先陈述了空间有形目标识别的意义并分析了其特点,进而提出了一种基于预分类的两级分类识别策略。在此基础上重点针对空间有形小目标识别所具有的小样本学习问题... 展开更多; 关键词空间有形小目标目标识别支持向量机序贯最小优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

边界片段模板方法在空间探测识别中的应用被引量：4: 4; 作者安萌姜志国赵丹培《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1231-1236,共6页; 以对具有复杂边缘的空间目标进行准确的检测识别为目的,提出一种基于边界片段模板(BoundaryFragment Model)训练模式的空间目标识别方法。方法的步骤是:首先从训练集中提取目标的边界片段组成弱分类器;然后使用Adaboost算法将它们提升... 展开更多; 关键词空间有形目标边界片段模板弱分类器与强分类器旋转尺度与视点不变性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BFM算法的空间有形目标识别方法被引量：3: 1; 作者安萌姜志国许波; 机构北京航空航天大学图像中心中国航天科工集团第四研究院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1075-1077,共3页; 文摘为了对具有复杂边缘的目标进行更准确的检测识别,提出了一种基于边界片段模板(boundary frag-ment model)训练模式的目标识别方法。方法首先提取目标的边界片段组成弱分类器,然后使用AdaBoost算法将它们提升训练成为强分类器,并用其进行检测和识别目标。仿真实验表明,该方法对有形目标,特别是对具有复杂边缘的空间有形目标有较好的识别效果。; 关键词空间有形目标检测与识别 ADABOOST算法边界片段模板弱分类器与强分类器; Keywords space objects detection and recognition AdaBoost algorithm boundary fragment model weak and strong classifiers; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hough树林的空间有形目标特征训练与检测识别方法被引量：1: 2; 作者安萌姜志国赵丹培张浩鹏; 机构北京航空航天大学宇航学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1582-1588,共7页; 基金国家自然科学青年基金(60802043); 文摘随着空间飞行器利用率的不断提高,各国开始关注于空间目标的监视问题。如何对空间有形目标进行准确的分类与定位识别是目前关注的难点之一。针对空间目标的特征提取与识别定位问题展开研究,提出了一种基于Hough树林的空间目标探测识别方法。首先,通过广义的Hough变换,使用独立的目标局部的探测识别对全局目标可能位置中心进行投票。然后,用与Hough图像极大值相对应的探测识别假设对局部特征的投票进行汇总,继而通过训练建立起Hough树林。进一步地,在传统码表存储局部特征投票信息的理论基础上,使用所建立的Hough树林进行了天基目标的探测识别。实验表明,此方法可以在不同的探测距离上对多类空间目标进行较好的探测识别。; 关键词空间有形目标目标的检测与识别训练码表 Hough树林尺度空间; Keywords space shape object object detection and recognition training codebook Hough forest scale space; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法被引量：1: 3; 作者朱风云秦世引; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期197-201,共5页; 文摘提出了一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法。首先陈述了空间有形目标识别的意义并分析了其特点,进而提出了一种基于预分类的两级分类识别策略。在此基础上重点针对空间有形小目标识别所具有的小样本学习问题的本质和特点,采用基于序贯最小优化(Sequential Minimal Optimization:SMO)改进的支持向量机解决训练问题,从而提高了训练的效率和精度。最后,通过10类空间有形小目标共1360个成像尺度不大于30×30像素的仿真样本进行仿真检验,结果表明本文所提出的识别方法的正确率达到了98%(训练样本数454,测试样本数906),完全可以满足实际应用需要,而且具有良好的实时性。; 关键词空间有形小目标目标识别支持向量机序贯最小优化; Keywords Small-shaped space target Target recognition SVM SMO; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名边界片段模板方法在空间探测识别中的应用被引量：4: 4; 作者安萌姜志国赵丹培; 机构北京航空航天大学宇航学院图像中心; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1231-1236,共6页; 基金国家自然科学青年基金(60802043) CAST创新基金(CAST2000607); 文摘以对具有复杂边缘的空间目标进行准确的检测识别为目的,提出一种基于边界片段模板(BoundaryFragment Model)训练模式的空间目标识别方法。方法的步骤是:首先从训练集中提取目标的边界片段组成弱分类器;然后使用Adaboost算法将它们提升训练成为强分类器;对方法进行旋转、尺度、视点的不变性增强;最后将训练好的强分类器模板应用到待识别图像上,进行目标的检测识别。实验结果表明,本方法对带有各种旋转,尺度,以及视点变化的具有复杂边缘空间有形目标具有较好的识别效果。; 关键词空间有形目标边界片段模板弱分类器与强分类器旋转尺度与视点不变性; Keywords Space shape target Boundary fragment model Weak and strong classifiers Rotation Scale and viewpoint invariance; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BFM算法的空间有形目标识别方法	安萌姜志国许波	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Hough树林的空间有形目标特征训练与检测识别方法	安萌姜志国赵丹培张浩鹏	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于序贯最小优化改进的支持向量机空间有形小目标识别方法	朱风云秦世引	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	边界片段模板方法在空间探测识别中的应用	安萌姜志国赵丹培	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料