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基于改进NSGA-Ⅱ的纤维缠绕落纱点轨迹采样特征权重优化
被引量：
1
1
作者
田会方
仇振兴
吴迎峰
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2024年第1期54-59,共6页
针对基于空间特征曲线特征函数的纤维缠绕落纱点轨迹采样算法无法自动选择特征权重的问题,建立以特征权重为变量,以得到采样点线性插值生成曲线与原曲线的MAE,RMSE为目标函数的双目标优化模型。提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的双目标优化求...
针对基于空间特征曲线特征函数的纤维缠绕落纱点轨迹采样算法无法自动选择特征权重的问题,建立以特征权重为变量,以得到采样点线性插值生成曲线与原曲线的MAE,RMSE为目标函数的双目标优化模型。提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的双目标优化求解方法以优化特征权重。实例验证表明,与传统NSGA-Ⅱ算法相比,改进NSGA-Ⅱ算法求得Pareto解集的MAE,RMSE平均下降了0.002和0.105,算法选取特征权重的MAE,RMSE比特征权重为(0.1,0.3)的MAE,RMSE分别降低了约12.9%和8.5%,比特征权重为(0.9,0.1)的MAE,RMSE分别降低了约20.6%和11.4%,有效地提高了落纱点轨迹采样的精度。
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关键词
落纱点轨迹采样
空间曲线特征函数
NSGA-Ⅱ算法
复合材料
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职称材料
题名
基于改进NSGA-Ⅱ的纤维缠绕落纱点轨迹采样特征权重优化
被引量：
1
1
作者
田会方
仇振兴
吴迎峰
机构
武汉理工大学机电工程学院
出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2024年第1期54-59,共6页
文摘
针对基于空间特征曲线特征函数的纤维缠绕落纱点轨迹采样算法无法自动选择特征权重的问题,建立以特征权重为变量,以得到采样点线性插值生成曲线与原曲线的MAE,RMSE为目标函数的双目标优化模型。提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的双目标优化求解方法以优化特征权重。实例验证表明,与传统NSGA-Ⅱ算法相比,改进NSGA-Ⅱ算法求得Pareto解集的MAE,RMSE平均下降了0.002和0.105,算法选取特征权重的MAE,RMSE比特征权重为(0.1,0.3)的MAE,RMSE分别降低了约12.9%和8.5%,比特征权重为(0.9,0.1)的MAE,RMSE分别降低了约20.6%和11.4%,有效地提高了落纱点轨迹采样的精度。
关键词
落纱点轨迹采样
空间曲线特征函数
NSGA-Ⅱ算法
复合材料
Keywords
doffing point trajectory sampling
characteristic function of space curve
NSGA-Ⅱ
composites
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进NSGA-Ⅱ的纤维缠绕落纱点轨迹采样特征权重优化
田会方
仇振兴
吴迎峰
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2024
1
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职称材料
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