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城市热岛斑块遥感识别及空间扩张路径研究——以北京市为例 被引量：14
1
作者 乔治 卢应爽 +3 位作者 贺曈 孙宗耀 徐新良 杨俊 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期1492-1501,共10页
研究利用 MODIS 地表温度数据产品,引入概率阈值算法提升城市热岛斑块空间识别精度。在此基础上,构建城市热岛扩张指数将城市热岛斑块时空变化过程分解为飞地型、边缘型、填充型扩张模式和缩减型模式。基于土地利用变化过程,开展城市热... 研究利用 MODIS 地表温度数据产品,引入概率阈值算法提升城市热岛斑块空间识别精度。在此基础上,构建城市热岛扩张指数将城市热岛斑块时空变化过程分解为飞地型、边缘型、填充型扩张模式和缩减型模式。基于土地利用变化过程,开展城市热岛斑块空间扩张模式的路径分析,准确识别城市热岛斑块空间扩张路径的来源和归趋。研究表明:2020 年北京市夏季昼夜城市热岛斑块总面积分别为 3 932 km^(2)和 2 266 km^(2),占北京市总面积比例23.96% 和 13.81%。2005―2020 年夏季昼夜城市热岛斑块面积比例分别增加 43.40% 和 24.44%。增长型城市热岛斑块面积大于缩减型城市热岛斑块面积。边缘型扩张模式是增长型城市热岛斑块最主要的模式。耕地、城市建设用地、农村居民点是增长型城市热岛斑块主要的空间扩张路径。研究结果为揭示城市热环境形成过程和精细化管理提供理论依据和数据支撑。 展开更多
关键词 城市热岛效应 空间扩张模式 空间扩张路径 概率阈值 MODIS数据
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