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中国劳动力迁移空间动态影响分析
被引量：
1
1
作者
王建宁
钱明辉
吴传琦
《统计与决策》
北大核心
2025年第2期54-59,共6页
文章在劳动经济学和新经济地理学的理论框架下,利用2005—2020年中国31个省份的空间面板数据,基于拓展的空间动态杜宾模型,对中国劳动力迁移进行空间影响因素分析,进而对中国劳动力迁移的空间布局给出合理的优化方向。研究结果表明:工...
文章在劳动经济学和新经济地理学的理论框架下,利用2005—2020年中国31个省份的空间面板数据,基于拓展的空间动态杜宾模型,对中国劳动力迁移进行空间影响因素分析,进而对中国劳动力迁移的空间布局给出合理的优化方向。研究结果表明:工资水平、生活成本、就业环境、低失业率是影响劳动力迁移的重要因素,中国劳动力集聚的累积效应明显,进一步导致区域间劳动力流动差异扩大,劳动力流出地政府应制定相应政策,加大对劳动力的吸引力度,防止劳动力枯竭问题进一步加剧。
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关键词
中国劳动力迁移
空间影响因素
动态
空间
杜宾模型
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职称材料
基于DCC-GARCH的海上风电场出力空间相关性分析及预测
被引量：
1
2
作者
马欣
吴涵
+3 位作者
苗安康
袁越
李振杰
郝思鹏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期116-123,共8页
多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性,构建合适的风电出力相关性模型有助于提高风电出力的预测精度。针对空间相关性具有时变特性以及难以描述和衡量,提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差(DCC-GARCH)模型的海上风电场出...
多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性,构建合适的风电出力相关性模型有助于提高风电出力的预测精度。针对空间相关性具有时变特性以及难以描述和衡量,提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差(DCC-GARCH)模型的海上风电场出力相关性模型。利用多维正态分布和DCC-GARCH模型拟合多风电场的皮尔森相关系数,求解随时间变化的风电场出力空间相关系数,在准确表征空间相关性大小的同时体现空间相关性的时序变化特征。基于DCC-GARCH模型建立多座风电场出力动态空间相关性短期预测模型。基于江苏省盐城市海上风电场数据进行算例分析,结果验证了所提方法的合理性和有效性。
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关键词
空间
相关性
时序特征
DCC-GARCH
空间
相关性
影响
因素
空间
相关性预测
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职称材料
题名
中国劳动力迁移空间动态影响分析
被引量：
1
1
作者
王建宁
钱明辉
吴传琦
机构
中国劳动关系学院劳动经济学院
中国人民大学人口与健康学院
东北财经大学实验经济学实验室
首都师范大学管理学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第2期54-59,共6页
基金
中国劳动关系学院教师学术创新团队支持计划(24ZYJS012)。
文摘
文章在劳动经济学和新经济地理学的理论框架下,利用2005—2020年中国31个省份的空间面板数据,基于拓展的空间动态杜宾模型,对中国劳动力迁移进行空间影响因素分析,进而对中国劳动力迁移的空间布局给出合理的优化方向。研究结果表明:工资水平、生活成本、就业环境、低失业率是影响劳动力迁移的重要因素,中国劳动力集聚的累积效应明显,进一步导致区域间劳动力流动差异扩大,劳动力流出地政府应制定相应政策,加大对劳动力的吸引力度,防止劳动力枯竭问题进一步加剧。
关键词
中国劳动力迁移
空间影响因素
动态
空间
杜宾模型
分类号
F241.4 [经济管理—劳动经济]
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职称材料
题名
基于DCC-GARCH的海上风电场出力空间相关性分析及预测
被引量：
1
2
作者
马欣
吴涵
苗安康
袁越
李振杰
郝思鹏
机构
河海大学能源与电气学院
南京工程学院智能电网产业技术研究院
电力规划设计总院
南京工程学院电力工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期116-123,共8页
基金
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJD470003)。
文摘
多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性,构建合适的风电出力相关性模型有助于提高风电出力的预测精度。针对空间相关性具有时变特性以及难以描述和衡量,提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差(DCC-GARCH)模型的海上风电场出力相关性模型。利用多维正态分布和DCC-GARCH模型拟合多风电场的皮尔森相关系数,求解随时间变化的风电场出力空间相关系数,在准确表征空间相关性大小的同时体现空间相关性的时序变化特征。基于DCC-GARCH模型建立多座风电场出力动态空间相关性短期预测模型。基于江苏省盐城市海上风电场数据进行算例分析,结果验证了所提方法的合理性和有效性。
关键词
空间
相关性
时序特征
DCC-GARCH
空间
相关性
影响
因素
空间
相关性预测
Keywords
spatial correlation
temporal characteristics
DCC-GARCH
influencing factors of spatial correla⁃tion
spatial correlation prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国劳动力迁移空间动态影响分析
王建宁
钱明辉
吴传琦
《统计与决策》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于DCC-GARCH的海上风电场出力空间相关性分析及预测
马欣
吴涵
苗安康
袁越
李振杰
郝思鹏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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