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题名大型城市苫盖绿网监测工作体系构建与应用
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作者
孙扬
高大伟
姜浩野
杜万光
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机构
北京市测绘设计研究院
北京市园林绿化局
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出处
《风景园林》
北大核心
2025年第3期82-89,共8页
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文摘
【目的】北京市政府于2021年率先开展“揭网见绿”专项工作,而关于苫盖绿网(简称苫盖)监测工作如何开展,国内外尚未有相关研究,亟须建立一套全面的苫盖绿网监测工作体系。【方法】以北京市“揭网见绿”专项工作为例,采用遥感影像与深度学习等技术方法,利用U-Net模型训练苫盖样本,再通过人机交互模式进行苫盖绿网和管理地块的摸排与监测。【结果】建立了“建—施—核—监”苫盖绿网监测工作体系,完成了全市2020—2024年共8期的苫盖监测,初步建立了类型丰富的苫盖样本库。【结论】该工作体系在超大城市的揭网见绿工作中能够切实开展,苫盖样本库的建立为苫盖自动提取提供更丰富的数据基础,为今后此类工作的推进和研究提供了有效的参考和建议。
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关键词
风景园林
揭网见绿
空间大数据分析
深度学习
U-Net模型
北京
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Keywords
landscape architecture
net uncovering for greening
spatial big data analysis
deep learning
U-Net model
Beijing
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分类号
TU981.2
[建筑科学—城市规划与设计]
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