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基于灰色预测的空间多点残差修正模型研究
被引量：
13
1
作者
李晓蕾
刘睿
+1 位作者
田永瑞
谢炳科
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第5期125-128,共4页
在分析灰色单点预测模型不足的基础之上,综合考虑变形点之间的空间相关性,提出将残差修正应用于空间多点模型,引入空间多点残差修正模型。对黄河小浪底水利枢纽工程B断面沉降监测结果的分析表明,该模型整体模拟与预测相对误差绝对值之...
在分析灰色单点预测模型不足的基础之上,综合考虑变形点之间的空间相关性,提出将残差修正应用于空间多点模型,引入空间多点残差修正模型。对黄河小浪底水利枢纽工程B断面沉降监测结果的分析表明,该模型整体模拟与预测相对误差绝对值之和(5个周期)为122%,优于空间多点模型的179%与GM(1,1)模型的284%。同时,短周期数据模拟(5个周期内)相对误差能够控制在20%以内,具有最好的数据拟合精度。
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关键词
灰色预测
变形分析
残差
修正
空间多点残差修正模型
沉降监测
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职称材料
题名
基于灰色预测的空间多点残差修正模型研究
被引量：
13
1
作者
李晓蕾
刘睿
田永瑞
谢炳科
机构
重庆科技学院建筑工程学院
中国科学研究院地理科学与资源研究所
长安大学地质工程与测绘学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010年第5期125-128,共4页
基金
中国科学院地理科学与资源研究所前沿领域创新项目
文摘
在分析灰色单点预测模型不足的基础之上,综合考虑变形点之间的空间相关性,提出将残差修正应用于空间多点模型,引入空间多点残差修正模型。对黄河小浪底水利枢纽工程B断面沉降监测结果的分析表明,该模型整体模拟与预测相对误差绝对值之和(5个周期)为122%,优于空间多点模型的179%与GM(1,1)模型的284%。同时,短周期数据模拟(5个周期内)相对误差能够控制在20%以内,具有最好的数据拟合精度。
关键词
灰色预测
变形分析
残差
修正
空间多点残差修正模型
沉降监测
Keywords
grey prediction
deformation analysis
residual modification
spatial multi-point residual model
subsidence monitoring
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色预测的空间多点残差修正模型研究
李晓蕾
刘睿
田永瑞
谢炳科
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2010
13
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