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题名基于深度学习的农田灌溉面积航拍监测方法实验研究
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作者
吴吉梅
邢维攀
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机构
海南省农垦设计院有限公司
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出处
《中国农业综合开发》
2025年第8期46-48,共3页
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文摘
航拍监测是农田灌溉监测的重要手段,通过航拍可监测了解与掌握农田灌溉情况,但现行方法在农田灌溉面积航拍监测中的应用效果并不理想,监测纳什效率系数较低,监测面积与实际面积存在较大的偏差。为解决这一问题,笔者提出基于深度学习的农田灌溉面积航拍监测方法。具体方法是:先通过农田灌溉面积航拍测量,获取农田灌溉图像信息,然后采用空间域灰度变换法对航拍采集的图像信息预处理,转换为灰度图像,最后利用深度学习技术中的神经网络技术对图像特征提取,监测农田灌溉面积,实现农田灌溉面积航拍监测。经实验证明,设计方法监测纳什效率系数在0.95以上,在农田灌溉面积航拍监测领域具有良好的应用前景。
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关键词
深度学习
灌溉面积
航拍监测
空间域灰度变换法
灰度图像
纳什效率系数
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分类号
S274
[农业科学—农业水土工程]
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