空间回归模型在区域数字化土壤制图中的应用——以河南封丘县为例 被引量：4

1

作者 李立东 陈杰 +1 位作者 宋轩 刘鹏飞 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期21-29,共9页

以河南省封丘县为研究区,以环境协变量信息和先期获得的土壤数值化分类结果为基础数据源,在土壤分类距离空间自相关性分析的基础上,构建土壤分类距离—环境协变量空间回归模型,实施土壤分类距离空间预测,并最终实现研究区25 m分辨率数... 以河南省封丘县为研究区,以环境协变量信息和先期获得的土壤数值化分类结果为基础数据源,在土壤分类距离空间自相关性分析的基础上,构建土壤分类距离—环境协变量空间回归模型,实施土壤分类距离空间预测,并最终实现研究区25 m分辨率数字化土壤制图。输出结果表明,研究区5种主要土壤类型中,普通底锈干润雏形土分布面积最大、弱盐灌於干润雏形土次之,分布比例分别为36%和24%。结合确定性趋势距离和非确定性残差的空间变异特征,阐释了研究区土壤空间分布格局的发生学背景和随机性因素的影响。与基于随机模型的土壤预测制图相比,基于环境协变量空间回归模型的数字化土壤制图输出结果展示了相似的研究区土壤空间分布整体格局,且具有细节清晰、图斑边界自然的特点。一方面能更好地诠释土壤空间分布的连续性和渐变性特征;另一方面能较好地反映微域成土环境对土壤发生学特性空间变异特征的影响。 展开更多

关键词 数字化土壤制图 土壤数值化分类 环境协变量 空间自相关 空间回归模型

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金融深化、空间溢出与经济增长——基于空间回归模型偏微分效应分解方法及中国的实证 被引量：18

2

作者 刘华军 杨骞 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期86-95,共10页

利用中国2000～2011年分省面板数据，采用LeSageandPace（2009）提出的空间回归模型偏微分方法，衡量了金融深化对经济增长的区域内溢出、区域间溢出及总体空间溢出效应。研究发现，中国的区域经济增长存在显著的空间依赖性和空间异质... 利用中国2000～2011年分省面板数据，采用LeSageandPace（2009）提出的空间回归模型偏微分方法，衡量了金融深化对经济增长的区域内溢出、区域间溢出及总体空间溢出效应。研究发现，中国的区域经济增长存在显著的空间依赖性和空间异质性。金融深化对经济增长均存在正向的区域内溢出效应、区域问溢出效应和空间溢出效应，但在邻接和经济空间权重下其显著性并不高，且在地理距离权重下没有通过显著性检验。金融深化对经济增长的区域内溢出效应远大于区域间溢出效应。控制变量中。投资、外商直接投资对经济增长存在显著的正向空间溢出效应；而财政支出对经济增长的空间溢出效应为负。 展开更多

关键词 金融深化 空间溢出效应 区域经济增长 空间回归模型偏微分方法

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珠三角地区区域经济水平的水环境影响研究——基于空间回归模型的实证分析 被引量：4

3

作者 杨欣 乔琳 《能源与节能》 2012年第7期45-47,共3页

利用1996年至2009年数据对处于中国经济最具活力的珠三角地区9个城市经济水平与水环境质量之间的关系进行实证研究。研究发现,珠三角地区各城市水环境状况不仅与其自身经济发展水平有密切关系,并且受到整个地区经济发展水平的显著影响。

关键词 珠三角地区 区域经济水平 水环境 空间回归模型

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空间回归模型在耕地变化时空分析中的应用

4

作者 程红霞 李永树 林粤江 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第16期10007-10008,10037,共3页

利用统计的耕地和社会经济资料,采用年作为时间尺度,以成都平原和成都平原各区县作为空间尺度,建立空间回归模型,分析了不同时期影响成都平原耕地数量变化的内在因素和外在因素。结果显示,每年耕地变化影响因子和其影响程度均不同,可以... 利用统计的耕地和社会经济资料,采用年作为时间尺度,以成都平原和成都平原各区县作为空间尺度,建立空间回归模型,分析了不同时期影响成都平原耕地数量变化的内在因素和外在因素。结果显示,每年耕地变化影响因子和其影响程度均不同,可以通过产业结构调整、土地整理与复垦来增加耕地数量,实现成都平原人地和谐发展。 展开更多

关键词 空间回归模型 成都平原 耕地 时空分析

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基于空间回归模型的思茅松林生物量遥感估测及光饱和点确定 被引量：14

5

作者 周律 欧光龙 +1 位作者 王俊峰 胥辉 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期38-47,共10页

【目的】确定思茅松林生物量遥感估测的光饱和点,构建空间全局和局域遥感信息模型反演思茅松林生物量,为思茅松林生物量遥感估测提供参考。【方法】以云南省普洱市思茅松林为研究对象,基于Landsat8 OLI遥感影像数据和森林资源二类调查数... 【目的】确定思茅松林生物量遥感估测的光饱和点,构建空间全局和局域遥感信息模型反演思茅松林生物量,为思茅松林生物量遥感估测提供参考。【方法】以云南省普洱市思茅松林为研究对象,基于Landsat8 OLI遥感影像数据和森林资源二类调查数据,运用二次项函数和幂函数求解思茅松林生物量光饱和点,采用普通最小二乘模型(OLS)、空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和地理加权回归模型(GWR)构建遥感信息模型,估测思茅松林地上生物量。【结果】1)普洱市思茅松林Landsat8 OLI遥感估测地上生物量的光饱和点为106.3 t·hm^-2;2)空间回归模型拟合精度较高,尤其是GWR模型具有最高的R^2(0.373)和最小的AIC(4577.8),其拟合精度显著高于OLS、SLM和SEM模型;3)独立性样本检验结果表明,GWR模型的预估精度最高,且通过刀切法检验可知GWR模型在高值阶段(≥100 t·hm^-2)和低值阶段(0~50 t·hm^-2)的生物量估测能力强于OLS、SLM和SEM模型;4)GWR模型反演计算结果表明,思茅松林单位面积地上生物量为66.496 t·hm^-2,与实测值偏差23.511%,估测误差低于OLS、SLM和SEM模型。【结论】对普洱市思茅松林生物量进行遥感估测时,GWR模型优于OLS模型和其他空间全局回归模型,且GWR模型可在一定程度上解决高值低估和低值高估问题,减小光饱和点对遥感估测精度的影响。 展开更多

关键词 地上生物量 光饱和点 空间回归模型 二类调查数据 思茅松林

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扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计

6

作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页

对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多

关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法

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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术

7

作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页

为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多

关键词 空间分位数自回归模型 内分位点 工具变量 FAL FAS

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空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法

8

作者 刘晓燕 翟建国 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第2期312-317,共6页

针对不完整大数据因其自身结构具有不规则性,导致在进行缺失值插补时计算量大、插补精度低的问题,提出空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法。利用迁移学习算法在动态权重下过滤出原始数据中冗余数据,区分异常和正常数据,提取残... 针对不完整大数据因其自身结构具有不规则性,导致在进行缺失值插补时计算量大、插补精度低的问题,提出空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法。利用迁移学习算法在动态权重下过滤出原始数据中冗余数据,区分异常和正常数据,提取残缺数据,采用最小二乘回归对残缺数据实施修补。将缺失值插补分为3种类型,分别为一阶空间自回归模型插补、空间自回归模型插补和多重插补法。根据实际情况将修补后数据插补到合适的位置,实现不完整大数据缺失值插补。实验结果表明,所提方法具有良好的缺失值插补能力。 展开更多

关键词 迁移学习 不完整大数据 缺失值插补 空间回归模型 数据修正

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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量：1

9

作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页

主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法

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部分线性空间自回归模型的惩罚最小二乘方法

10

作者 程瑶瑶 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期294-310,共17页

部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出... 部分线性空间自回归模型因具有参数空间自回归模型的解释能力和非参数空间自回归模型的灵活性而成为一类备受关注的半参数空间自回归模型。主要研究部分线性空间自回归模型的变量选择问题,基于轮廓拟最大似然方法和一类非凸罚函数,提出了一类惩罚最小二乘方法同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零回归系数。在适当的正则条件下,推导了回归系数的惩罚估计的收敛速度,并证明了所提出的变量选择方法具有Oracle性质。模拟研究和实际数据分析均表明所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质。 展开更多

关键词 空间相关 部分线性空间自回归模型 轮廓拟最大似然方法 非凸罚函数

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M（3000）F_2因子光滑值的相空间回归预测模型

11

作者 蒋和荣 杨征宇 杨美华 《电波科学学报》 EI CSCD 1994年第4期41-44,共4页

本文给出了传播因子Ｍ（３０００）Ｆ２流动均值的新预报方法－相空间回归模型。用此模型试验了低纬地区（海面）的相应资料，发现其预报精度比用相空间相似模式有较大程度的改善，且本方法也可用于ｆ０Ｆ２的预报。

关键词 相空间回归模型 传播因子 通信 电离层预报

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变系数空间自回归模型的Bootstrap检验 被引量：2

12

作者 杜颖 李体政 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期539-552,共14页

变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系... 变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系数空间自回归模型中的常系数项的辨别问题,为建立半变系数空间自回归模型提供依据.最后,通过模拟试验验证Bootstrap检验方法在有限样本容量下的有效性.数值模拟分别考察了误差项服从不同分布、空间滞后相关系数变化以及解释变量共线性程度不同时,Bootstrap方法逼近其零分布的准确性以及检验的功效.模拟结果表明本文所提出的Bootstrap方法能精确地逼近检验统计量的零分布且检验具有满意的功效. 展开更多

关键词 变系数空间自回归模型 Bootstrap检验 常系数 空间相关性

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货币危机的“交叉传染”及其传染途径检验——基于空间自回归Probit模型的实证分析 被引量：1

13

作者 邓明 郭鹏辉 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期23-28,共6页

传统的货币危机传染模型均为单向传染模型,本文利用空间自回归Probit对货币危机的"交叉传染"及其传染途径进行了研究,并且分别对货币危机传染的贸易途径和政治关系途径进行了检验。研究结果表明,货币危机会通过贸易途径进行&q... 传统的货币危机传染模型均为单向传染模型,本文利用空间自回归Probit对货币危机的"交叉传染"及其传染途径进行了研究,并且分别对货币危机传染的贸易途径和政治关系途径进行了检验。研究结果表明,货币危机会通过贸易途径进行"交叉传染",但政治关系途径的传染并非在每次货币危机中都是显著的,政府预算赤字在每次货币危机中都会对货币危机发生概率产生显著的正效应。 展开更多

关键词 货币危机 交叉传染 空间自回归Probit模型

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杭州乡村景观格局对生态系统服务的空间影响

14

作者 王舒影 杨国福 +1 位作者 徐依仁 徐斌 《风景园林》 北大核心 2025年第4期125-132,共8页

【目的】探明杭州乡村地区因土地利用/覆被剧烈变化所带来的风险与压力,挖掘乡村景观格局对生态系统服务供给的空间影响,是快速城市化背景下对乡村生态系统进行管理和规划的基础。【方法】在评估杭州乡村地区生态系统服务与量化景观格... 【目的】探明杭州乡村地区因土地利用/覆被剧烈变化所带来的风险与压力,挖掘乡村景观格局对生态系统服务供给的空间影响,是快速城市化背景下对乡村生态系统进行管理和规划的基础。【方法】在评估杭州乡村地区生态系统服务与量化景观格局指数的基础上,应用3种回归模型定量分析景观格局对生态系统服务供给的影响。【结果】1)生态系统服务功能与土地利用类型密切相关;2)景观空间格局总体趋于破碎化和均匀化,平原地区最为显著;3)乡村景观格局对不同生态系统服务的影响存在空间异质性,在景观格局指标与程度两方面均有体现,其中,地形坡度(SLOPE)对服务的影响最为显著,表现出很强的正相关关系,其次是景观面积(TA)、香农均匀度指数(SHEI)、边缘密度(ED)、蔓延度指数(CONTAG)。【结论】分析乡村地区景观格局对生态系统服务供给的多尺度空间异质性影响,可为乡村景观规划与管理提供理论依据,从而促进乡村生态系统服务的可持续管理。 展开更多

关键词 风景园林 生态系统服务 乡村 景观格局 可持续管理 空间回归模型

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地方政府债务与区域协调发展研究--基于半参数空间面板向量自回归模型的分析

15

作者 温来成 徐磊 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第6期12-26,共15页

地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券... 地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券发行实际出发,建立半参数空间面板向量自回归模型,分析增量和存量地方政府债务在时间和空间上的经济效应,并根据举债冲击的时空传导效应,讨论地方政府债务在区域协调发展中的作用。研究发现:地方政府债务时空分布和举债冲击在新增地方政府债务、基础设施存量和人民生活福利水平之间的时空传导效应的共同作用下,区域经济未能实现彼此协同促进、共同发展,区域经济协调发展任重而道远。在此基础上,本文提出改革地方政府债券发行额度分配制度、支持国家重点区域发展战略、关注区域债务风险等政策建议,以促进区域经济协调、可持续和高质量发展。 展开更多

关键词 地方政府债务 区域协调发展 半参数空间面板向量自回归模型

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空间自回归模型中系数变量及误差项的贝叶斯估计 被引量：4

16

作者 王慧 吴茜茜 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第9期1291-1296,共6页

文章基于长三角地区26个城市10年间的空间面板数据,通过建立空间自回归模型,针对似然函数的复杂情况,分别采用马尔科夫链蒙特卡洛方法和近似贝叶斯计算进行贝叶斯推断。数值结果表明,服务业集聚度以及固定资产投资对于地区生产总值影响... 文章基于长三角地区26个城市10年间的空间面板数据,通过建立空间自回归模型,针对似然函数的复杂情况,分别采用马尔科夫链蒙特卡洛方法和近似贝叶斯计算进行贝叶斯推断。数值结果表明,服务业集聚度以及固定资产投资对于地区生产总值影响最大。通过比较两类方法的估计结果发现:马尔科夫链蒙特卡洛方法虽依赖于似然的核函数,对于先验超参数的设定更为敏感,且要求控制采样样本的自相关性,但可以高效地估计参数;而近似贝叶斯计算方法能够避免求解似然函数,对先验超参数的设定更稳固,同时也能有效地估计参数。 展开更多

关键词 空间自回归模型 马尔科夫链蒙特卡洛 近似贝叶斯计算 空间面板

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成分数据的空间自回归模型 被引量：3

17

作者 黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-98,共6页

针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处... 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型

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基于不同权重的土地利用空间自相关模型对比分析——以元谋县为例

18

作者 胡锐 刘志伟 +2 位作者 张雄浩 徐志鸿 赵俊三 《安徽农业科学》 CAS 2024年第11期54-59,共6页

[目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空... [目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空格局演变的空间自回归模型,选取拟合优度、最大似然对数值、赤池信息准则、施瓦茨信息准则、影响因子数量和模型残差空间自相关性等参数作为模型评价指标,对比分析经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型的差异。[结果]2018年元谋县土地利用类型和土地利用驱动因子在不同空间权重矩阵下均呈现出较强的空间正相关关系。通过对比3种权重矩阵的经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型,发现在同一空间自相关模型中,基于距离阈值权重矩阵的空间自回归模型的拟合效果较好,基于同一个空间权重矩阵,空间误差模型的拟合效果较好。[结论]空间相关性与空间权重矩阵有关,基于距离阈值矩阵的空间误差模型的拟合度最高,解释能力最强,能更好表征云南高原山区的土地利用格局的空间演变。 展开更多

关键词 土地利用 空间权重矩阵 空间自相关 空间自回归模型 元谋县

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东北地区落叶松人工林生物量转换与扩展因子空间自回归模型 被引量：2

19

作者 何潇 雷相东 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期49-58,共10页

【目的】基于东北地区落叶松人工林森林资源连续清查固定样地数据,探讨生物量转换与扩展因子(BCEF)的最优模型形式,建立落叶松人工林BCEF空间自回归模型,为生物量精准估算提供模型支撑和依据。【方法】选择多种模型形式建立BCEF普通回... 【目的】基于东北地区落叶松人工林森林资源连续清查固定样地数据,探讨生物量转换与扩展因子(BCEF)的最优模型形式,建立落叶松人工林BCEF空间自回归模型,为生物量精准估算提供模型支撑和依据。【方法】选择多种模型形式建立BCEF普通回归模型,从中选择拟合效果最好的模型,运用空间误差模型(SEM)和空间滞后模型(SLM)2种空间自回归方法重新拟合模型,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(rRMSE)对模型进行评价,使用莫兰指数(MI)检验各变量和BCEF模型残差的空间自相关性。【结果】1)BCEF存在明显的空间自相关性,空间距离较小时,同一省内的落叶松人工林BCEF属性相似,随着空间距离增大,各省之间的BCEF属性差异逐渐体现出来,最终趋向随机分布;2)在普通回归模型中,异速生长模型、对数模型和双曲线模型拟合效果较好,不同自变量对应的最优模型形式不同;林分平方平均直径(Dg)是解释能力最高的变量,以Dg为自变量的有效模型的R^(2)在0.945~0.958之间;其次是林分平均高和蓄积量,其有效模型的R^(2)在0.60以上;林分平均年龄的解释能力略低,其有效模型的R^(2)仅0.50左右;林分断面积(BA)和密度(N)对BCEF的解释能力较差,R^(2)均不超过0.50;以Dg为自变量的普通回归模型的残差存在明显空间自相关性;3)以Dg为自变量的双曲线空间自回归模型最优,且SEM优于SLM,与对应普通回归模型相比,SEM的R^(2)提高3%,RMSE和rRMSE分别降低33%和35%,模型残差的MI不超过0.02,可较好消除空间自相关性。【结论】双曲线是BCEF最稳定的模型形式,Dg是解释BCEF的最优变量,建议采用以Dg为预测变量的双曲线函数空间误差模型估算BCEF。 展开更多

关键词 生物量转换与扩展因子 空间自回归模型 林分平方平均胸径 落叶松人工林

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部分线性空间自回归模型的似然比检验 被引量：1

20

作者 肖仕维 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2021年第6期69-72,共4页

考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代... 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法。在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性。 展开更多

关键词 空间自回归模型 部分线性模型 拟似然函数 似然比检验 自助法

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