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题名基于逆向知识蒸馏人脸重建的深度伪造检测算法
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作者
刘文瑀
陈海鹏
孙宝胜
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
2025年第6期1637-1645,共9页
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基金
吉林省科技发展计划重点研发项目(批准号:YDZJ202502CXJD068).
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文摘
针对深度伪造检测算法在数据集FaceForensics++(FF++)上神经纹理(neural textures,NT)伪造方法检测效果较低的问题,通过对人脸图像的细粒度特征提取进行改进,提出一个逆向知识蒸馏网络(reverse knowledge distillation net,RKD-Net).首先,RKD-Net以逆向知识蒸馏为主体框架,保留了输入人脸图像丰富的细粒度信息;其次,在编码器和解码器中间插入了空间和通道重建卷积,从空间和通道两个维度上加强细粒度信息的表示;最后,使用残差坐标注意力分类器,增强逆向知识蒸馏网络输出的真实特征和细节特征,并根据这些不同特征对输入到网络的人脸图像进行分类.实验结果表明,RKD-Net在保证对其他伪造方法检测效果的情况下,对NT伪造方法检测效果达到最佳.
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关键词
深度伪造检测
逆向知识蒸馏
空间和通道重建卷积
坐标注意力
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Keywords
deepfake detection
reverse knowledge distillation
spatial and channel reconstruction convolution
coordinate attention
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术]
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