人工神经网络在CRT色空间变换的应用 被引量：6

1

作者 胡涛 汪鑫 张志刚 《现代电子技术》 2005年第2期71-72,共2页

提出一种基于人工神经网络的色空间变换方法。该方法利用神经网络的非线性变换的特点 ,他既解决了 RGB色彩空间到 CIEL AB色彩空间的非线性变换 ,又可用于其他的色彩空间转换。并对网络的学习 ,变换的色差进行了分析。如果采用硬件的神... 提出一种基于人工神经网络的色空间变换方法。该方法利用神经网络的非线性变换的特点 ,他既解决了 RGB色彩空间到 CIEL AB色彩空间的非线性变换 ,又可用于其他的色彩空间转换。并对网络的学习 ,变换的色差进行了分析。如果采用硬件的神经网络 ,有望实现实时变换。 展开更多

关键词 BP神经网络 CRT色度 颜色空间变换 非线性变换

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基于空间变换网络的图像超分辨率重建 被引量：3

2

作者 刘颖 朱丽 林庆帆 《西安邮电大学学报》 2020年第5期45-49,共5页

提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制扩充网络,在训练过程中自动选择感兴趣的区域特征。最后,利用生成对抗网络进行超分辨率图像重建,从而达... 提出一种基于空间变换网络的图像超分辨率重建算法。通过设计空间变换网络,学习合适的变换参数进而对齐原始图像;利用视觉注意机制扩充网络,在训练过程中自动选择感兴趣的区域特征。最后,利用生成对抗网络进行超分辨率图像重建,从而达到高分辨率图像重建的目的。与其他算法在数据集上的重建效果对比结果表明,所提算法的超分辨率重建效果较好,且评价指数均有所提高。 展开更多

关键词 超分辨率重建 空间变换网络 生成对抗网络

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一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法 被引量：1

3

作者 巫统仁 张显 +2 位作者 刘培 文婷婷 邹振学 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期327-336,共10页

为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂,受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题,提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市... 为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂,受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题,提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域,先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识,然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network,STN)和置换注意力机制(shuffle attention,SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明:与原始U-Net模型相比,SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比,SA-STN-Net模型具有更好的分割性能,F 1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明,本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况,可对近岸养殖目标进行有效提取,本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。 展开更多

关键词 空间变换网络(stn) 置换注意力(SA) 深度学习 水产养殖区信息提取

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基于空间变换网络的盲信号调制识别方法

4

作者 钟读贤 刘慧彬 《无线电工程》 北大核心 2023年第8期1829-1835,共7页

通信信号的自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)在各种领域都扮演着较为重要的角色。基于神经网络的调制识别方法,能够根据提取出已调信号中可以用于分类的高层次抽象特征,相比于传统的基于人为定义特征的识别方法,具... 通信信号的自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)在各种领域都扮演着较为重要的角色。基于神经网络的调制识别方法,能够根据提取出已调信号中可以用于分类的高层次抽象特征,相比于传统的基于人为定义特征的识别方法,具有识别率更高的优势。在实际的调制识别应用场景中,由于盲接收参数估计不准确等原因,调制识别的输入信号样本存在较大的相位、频率偏移,或时间尺度改变。已有的深度学习调制识别方法未考虑上述原因带来的影响,导致调制识别率的降低。提出了一种基于空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)的调制识别方法,在网络模型中引入了通信中同步的一些先验模型,通过空间变换子网络实现先验模型,在一定程度上减轻相位、频率偏移以及不同时间尺度对调制识别的影响。通过仿真数据集的实验证明,提出的方法相比于传统的CNN网络、ResNet网络和CLDNN网络的识别率在SNR>0的条件下分别提高了8.3%、4.9%和5.2%,且更加容易训练,其收敛时所需的训练时间相比于CNN网络、ResNet网络和CLDNN网络分别下降了3.5%、27%和85%。 展开更多

关键词 调制识别 空间变换网络 深度学习

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建立CRT色度变换的神经网络模型 被引量：6

5

作者 楼文高 匡罗平 王晓红 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期118-121,共4页

针对7点LOG空间分布方案的343个训练样本,提出了采用2个隐层和少节点网络结构的方案,并用拟牛顿法训练神经网络模型。采用10点LOG空间分布方案中不同于训练样本的216个检验样本实时监控训练过程,以避免出现“过训练”现象,从而求得全局... 针对7点LOG空间分布方案的343个训练样本,提出了采用2个隐层和少节点网络结构的方案,并用拟牛顿法训练神经网络模型。采用10点LOG空间分布方案中不同于训练样本的216个检验样本实时监控训练过程,以避免出现“过训练”现象,从而求得全局极小点邻域内的可行解,建立从CRT的R,G,B到CIE的X,Y,Z色度空间变换的BP模型。实例计算表明,该模型在收敛性、训练时间和泛化能力等方面均明显优于采用3～4个隐层方案的模型;模型的色差平均转换精度接近0.60个CIELUV色差单位,标准离差为0.57个色差单位,而4个隐层方案模型的色差平均精度和标准离差分别为1.53和0.77个CIELUV色差单位。 展开更多

关键词 CRT色度 计算机颜色 神经网络 颜色空间变换

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子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法 被引量：4

6

作者 陈斌 胡平舸 屈丹 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期60-67,共8页

为了提高语音识别准确率,提出了一种子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法(MFCC-BN-TC方法)。该方法提取语音短时谱结构特征(BN)和包络特征(MFCC)分别描述语音短时谱结构和包络信息,并采用域相关特征变换的形式分别对BN和MFCC特征... 为了提高语音识别准确率,提出了一种子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法(MFCC-BN-TC方法)。该方法提取语音短时谱结构特征(BN)和包络特征(MFCC)分别描述语音短时谱结构和包络信息,并采用域相关特征变换的形式分别对BN和MFCC特征进行特征变换;然后对这种变换进行泛化扩展提出子空间域相关特征变换,以采用不同的时间颗粒度(帧和语音分段)进行多层次区分性特征表达;最后,对多种区分性特征变换后的特征进行联合表征训练声学模型,并给出了区分性特征变换与融合的一般框架。实验结果表明:MFCC-BN-TC方法比采用原始BN特征方法和采用MFCC特征基线系统方法,识别性能各自提高了0.98%和1.62%;融合MFCCBN-TC方法变换以后的语音信号特征,相比于融合原始特征,识别率提升了1.5%。 展开更多

关键词 语音识别 区分性训练 深度神经网络 子空间域相关特征变换

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光纤传感网络空间中攻击节点捕获方法研究

7

作者 马伟 田静 高振怀 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第7期189-193,共5页

为了更准确地捕获网络空间中的攻击节点,提出一种光纤传感网络空间中攻击节点捕获方法。首先利用传感电路以及信号采集模块实时采集扰动信号,采用级联离散小波变换方法对信号实施去噪处理。然后通过基站向网内节点发送测试数据包,要求... 为了更准确地捕获网络空间中的攻击节点,提出一种光纤传感网络空间中攻击节点捕获方法。首先利用传感电路以及信号采集模块实时采集扰动信号,采用级联离散小波变换方法对信号实施去噪处理。然后通过基站向网内节点发送测试数据包,要求将数据包转发至邻居节点,并监视处理转发过程。节点对比基站和邻居节点发送的数据包,对邻居节点的可疑性进行投票。基站根据节点投票结果判断攻击节点,完成对空间中攻击节点的捕获。测试结果表明:该方法能够更准确地捕获光纤传感网络空间中的攻击节点,且能量消耗较低。 展开更多

关键词 光纤传感网络 空间中攻击节点 捕获方法 级联离散小波变换方法

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DC-DC变换补偿网络PI近似工程设计

8

作者 巫付专 向乃皇 +1 位作者 周元浩 陈蒙娜 《电子科技》 2023年第5期16-22,共7页

针对DC-DC变换补偿网络设计中试凑法的盲目性和理论分析的复杂性,文中根据状态空间平均法,以Buck为例对DC-DC变换系统进行建模。在满足幅值裕度和相位裕度的情况下,推导出补偿网络kp、ki与系统参数占空比D、电感L和电容C之间的关系,并... 针对DC-DC变换补偿网络设计中试凑法的盲目性和理论分析的复杂性,文中根据状态空间平均法,以Buck为例对DC-DC变换系统进行建模。在满足幅值裕度和相位裕度的情况下,推导出补偿网络kp、ki与系统参数占空比D、电感L和电容C之间的关系,并在此基础上提出了一种工程近似的方法。通过PSIM仿真和基于DSP搭建的样机平台对所提方法进行验证,结果表明无论是在电压单闭环的情况下还是在电压外环电流内环的情况下,此工程近似法与理论分析法即传统控制方法得出的结果基本一致。此工程近似法避免了试凑法的盲目性和理论分析的复杂性,为实际工程中快速设计补偿网络提供了一种快捷的方法和思路。 展开更多

关键词 DC-DC变换 补偿网络 试凑法 工程近似 状态空间平均法 幅值裕度 相位裕度 PSIM仿真

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基于神经网络的特征空间波束形成 被引量：2

9

作者 刘云芳 周围 连宇杭 《广东通信技术》 2013年第12期43-46,共4页

基于特征空间的波束形成(ESB)算法具有较强的稳健性,但矩阵特征分解产生的运算量较大,所以本文提出将神经网络应用于ESB算法。由于传统的求解特征矢量的神经网络只针对实矩阵,新算法将复信号协方差矩阵进行酉变换转换为实对称矩阵,然后... 基于特征空间的波束形成(ESB)算法具有较强的稳健性,但矩阵特征分解产生的运算量较大,所以本文提出将神经网络应用于ESB算法。由于传统的求解特征矢量的神经网络只针对实矩阵,新算法将复信号协方差矩阵进行酉变换转换为实对称矩阵,然后利用神经网络求解信号子空间,进行特征空间波束形成。仿真结果表明本文算法可以提高小快拍数时的波束形成性能,增大输出信干噪比。 展开更多

关键词 波束形成 神经网络 特征空间算法 酉变换

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基于跨模态空间匹配的多模态肺部肿块分割网络

10

作者 李家忻 陈后金 +1 位作者 彭亚辉 李艳凤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期11-17,共7页

现有多模态分割方法通常先对图像进行配准,再对配准后的图像进行分割。对于成像特点差异较大的不同模态,两阶段的结构匹配与分割算法下的分割精度较低。针对该问题,该文提出一种基于跨模态空间匹配的多模态肺部肿块分割网络(MMSASegNet)... 现有多模态分割方法通常先对图像进行配准,再对配准后的图像进行分割。对于成像特点差异较大的不同模态,两阶段的结构匹配与分割算法下的分割精度较低。针对该问题,该文提出一种基于跨模态空间匹配的多模态肺部肿块分割网络(MMSASegNet),其具有模型复杂度低和分割精度高的特点。该模型采用双路残差U型分割网络作为骨干分割网络,以充分提取不同模态输入特征,利用可学习的空间变换网络对其输出的多模态分割掩膜进行空间结构匹配;为实现空间匹配后的多模态特征图融合,形变掩膜和参考掩膜分别与各自模态相同分辨率的特征图进行矩阵相乘,并经特征融合模块,最终实现多模态肺部肿块分割。为提高端到端多模态分割网络的分割性能,采用深度监督学习策略,联合损失函数约束肿块分割、肿块空间匹配和特征融合模块,同时采用多阶段训练以提高不同功能模块的训练效率。实验数据采用T2权重(T2W)磁共振图像和扩散权重磁共振图像(DWI)肺部肿块分割数据集,该方法与其他多模态分割网络相比,DSC(Dice Similarity Coefficient)和HD(Hausdorff Distance)等评价指标均显著提高。 展开更多

关键词 肺部肿块分割 多模态磁共振成像 空间变换网络 联合训练 深度监督

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基于注意力机制和小波变换的图像隐写方法

11

作者 李佩佩 陈燕 +1 位作者 王康谊 张权 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期737-743,共7页

为了更好地平衡隐写容量和不可感知性之间的关系,本文提出了一种基于SteganoGAN的优化方案。首先,将SteganoGAN隐写网络和提取网络进行加深,以增强模型的复杂度和学习能力;其次,为了实现更为隐蔽的信息嵌入,在隐写网络部分引入离散小波... 为了更好地平衡隐写容量和不可感知性之间的关系,本文提出了一种基于SteganoGAN的优化方案。首先,将SteganoGAN隐写网络和提取网络进行加深,以增强模型的复杂度和学习能力;其次,为了实现更为隐蔽的信息嵌入,在隐写网络部分引入离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)和逆离散小波变换(Inverse Discrete Wavelet Transform,IDWT)模块,这使得秘密信息能够被有效地嵌入到图像的小波域中;最后,在隐写网络、提取网络中融入了一种改进的通道-空间注意力模块(Improved Channel and Spatial Attention Module,ICAM-SAM),促使模型能够聚焦于图像中的高隐蔽性区域,实现更为精准的信息隐藏。实验结果表明:改进后的模型在提取准确率上提高了0.84百分点,表明其隐写和提取过程更加精确。此外,每像素嵌入率(Reed-Solomon Bits-Per-Pixel,RS-BPP)提高了1.71%,这表明改进后的模型在相同大小的图像中可以隐藏更多的信息。同时,峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)提高了12.53%、结构相似性(Structural Similarity Index,SSIM)提高了5.14%,这表明嵌入的信息对原始图像的影响更小,改进后的模型具有更高的图像质量。综合结果表明,改进后的模型具有更好的不可感知性和较大的隐写容量。 展开更多

关键词 图像隐写 生成对抗网络 离散小波变换 逆离散小波变换 改进的通道-空间注意力模块

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STN网络建设策略分析

12

作者 王文华 《通信电源技术》 2023年第2期58-62,共5页

随着5G技术的不断发展,我国5G技术已经从科研阶段正式朝着民用阶段拓展。在商业化部署过程中,需要重点考虑的问题之一是空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)的建设方法。5G网络本身具有大带宽、低时延、多连接等特点,支持不... 随着5G技术的不断发展,我国5G技术已经从科研阶段正式朝着民用阶段拓展。在商业化部署过程中,需要重点考虑的问题之一是空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)的建设方法。5G网络本身具有大带宽、低时延、多连接等特点,支持不同运营商之间的共同建设。在进行STN回传网络构架建设时,要充分结合5G网络的特点。重点阐述了骨干层、汇聚层以及接入层的多阶段架构模式,对5G基站流量测算模型和低延时解决方案进行探讨,并对4类不同前传引入段光缆的场景进行了综合造价分析。 展开更多

关键词 空间变换网络(stn) 共建共享 流量测算 回传网络

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基于深度学习的网络流量快速预测方法

13

作者 许迎晨 《无线互联科技》 2024年第21期119-122,共4页

针对现行方法在网络流量快速预测中应用存在预测误差较高的问题,文章提出基于深度学习的网络流量快速预测方法。该方法利用相空间对收集的网络流量时间序列数据进行重构,描述网络流量数据非线性结构;利用维度变换函数将网络流量数据转... 针对现行方法在网络流量快速预测中应用存在预测误差较高的问题,文章提出基于深度学习的网络流量快速预测方法。该方法利用相空间对收集的网络流量时间序列数据进行重构,描述网络流量数据非线性结构;利用维度变换函数将网络流量数据转换为二维数据并通过提取数据自相似性特征,提取网络流量自相似性数据;利用深度学习对网络流量时间特征提取并通过特征融合预测未来时间点网络流量,实现基于深度学习的网络流量快速预测。实验证明,设计方法在网络流量快速预测场景中RMSE不超过0.01,MAE不超过0.1,可以实现对网络流量的精准快速预测。 展开更多

关键词 深度学习 网络流量 预测 相空间 维度变换函数 自相似性

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基于智能空间的家庭服务机器人混合定位方法 被引量：10

14

作者 王田苗 陶永 +1 位作者 魏洪兴 陈殿生 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期231-235,共5页

智能空间在家庭服务机器人的应用中具有重要的作用,服务机器人的定位是其中的难点.首先提出了一种家庭环境下实现服务机器人进行家庭辅助操作的智能空间架构,然后对一种低成本的服务机器人混合定位方法进行了研究,该方法首先基于加权概... 智能空间在家庭服务机器人的应用中具有重要的作用,服务机器人的定位是其中的难点.首先提出了一种家庭环境下实现服务机器人进行家庭辅助操作的智能空间架构,然后对一种低成本的服务机器人混合定位方法进行了研究,该方法首先基于加权概率匹配定位算法的无线网络信号强度确定位置范围,然后读取智能空间中的无线射频标签进行位置计算,最后基于比例不变特征变换算法进行最终位置的视觉定位.在家居环境下的实验证明了该混合定位方法的有效性,该混合定位方法为服务机器人走入家庭提供了一种低成本、高可靠性的定位解决方案. 展开更多

关键词 服务机器人 智能空间 无线射频标签 无线网络信号强度 比例不变特征变换

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阴极射线管色度转换的神经网络模型 被引量：3

15

作者 楼文高 王晓红 匡罗平 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第1期35-38,共4页

利用神经网络技术实现了从阴极射线管（CRT）的R、G和B空间到CIE的标准色度空间的转换。用拟牛顿法训练网络模型，建立了从CRT的R、G和B到CIE的X、Y和Z色度空间变换的3-10-10-3神经网络模型．采用7点LOG空间分布方案的343个训练样本建... 利用神经网络技术实现了从阴极射线管（CRT）的R、G和B空间到CIE的标准色度空间的转换。用拟牛顿法训练网络模型，建立了从CRT的R、G和B到CIE的X、Y和Z色度空间变换的3-10-10-3神经网络模型．采用7点LOG空间分布方案的343个训练样本建模的试验表明，收敛性与训练时间及模型精度均优于前人采用3～4个隐层的方案，343个训练样本、216个检验样本和64组测试样本的平均转换精度分别为0．6个CIELUV色差单位，说明该模型的泛化能力很好。 展开更多

关键词 CRT色度 计算机颜色 神经网络 颜色空间变换

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基于等效过程小波神经网络的太阳逐日辐射能量实时在线预测模型 被引量：2

16

作者 王建平 蔡宗亮 +1 位作者 朱程辉 徐晓冰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期196-201,共6页

针对太阳逐日辐射能量时间序列的强非线性和非平稳性,采用神经网络结合傅里叶变换和小波多尺度分解,等效建立太阳逐日辐射能量小波过程神经网络实时在线预测模型,使其具有更多的自由度和更强的非线性逼近与随机性估计能力。以重构相空... 针对太阳逐日辐射能量时间序列的强非线性和非平稳性,采用神经网络结合傅里叶变换和小波多尺度分解,等效建立太阳逐日辐射能量小波过程神经网络实时在线预测模型,使其具有更多的自由度和更强的非线性逼近与随机性估计能力。以重构相空间的嵌入维数作为网络输入的傅里叶变换点数长度,避免输入量选取的任意性造成信息丢失的问题;通过小波多尺度分解,使其在不同尺度上表现出准平稳性,并以此确定网络隐层节点数;通过综合太阳逐日辐射能量、日照时数百分比和云量的时间序列数据对预测模型进行训练,仿真结果表明,该方法能实时有效在线递推预测太阳逐日辐射能量。 展开更多

关键词 太阳逐日辐射能量预测 相空间重构 小波神经网络 傅里叶变换

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提高双级矩阵变换器电压传输比研究

17

作者 魏萍 马钊 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2016年第4期397-402,共6页

鉴于双级矩阵变换器的最大电压传输比为0.866的固有缺陷,利用quasi-Z源网络与双级矩阵变换器相结合提出一种新型的双级矩阵变换器的拓扑结构,利用quasi-Z源网络的升压特性提高电压传输比。分析quasi-Z源网络加入到双级矩阵变换器中的拓... 鉴于双级矩阵变换器的最大电压传输比为0.866的固有缺陷,利用quasi-Z源网络与双级矩阵变换器相结合提出一种新型的双级矩阵变换器的拓扑结构,利用quasi-Z源网络的升压特性提高电压传输比。分析quasi-Z源网络加入到双级矩阵变换器中的拓扑结构与工作原理,推导出电压传输比公式;然后介绍quasi-Z源双级矩阵变换器的整流级和逆变级的空间矢量调制方法。并通过仿真对该新型拓扑结构的可行性进行验证。仿真结果表明:加入quasi-Z源网络后可以提高电压传输比。 展开更多

关键词 双级矩阵变换器 quasi-Z源网络 电压传输比 空间矢量控制

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主流色空间转换算法的分析与比较 被引量：2

18

作者 王红伟 《广东印刷》 2015年第3期23-26,共4页

色彩转换是色彩管理中最为关键的一环,它在对设备进行校准化的基础上,利用设备特性文件,以标准的、与设备无关的色空间为媒介,实现各设备色空间之间的正确转换。研究表明,合理的色空间转换算法不仅能够提高颜色转换精度,还能在一定程度... 色彩转换是色彩管理中最为关键的一环,它在对设备进行校准化的基础上,利用设备特性文件,以标准的、与设备无关的色空间为媒介,实现各设备色空间之间的正确转换。研究表明,合理的色空间转换算法不仅能够提高颜色转换精度,还能在一定程度上缩短转换所需时间,提高工作效率。 展开更多

关键词 色空间 转换算法 神经网络 色彩空间 光谱反射率 转换精度 插值法 网格点 变换模型 线性插值

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同步BOOST型开关变换器的设计 被引量：1

19

作者 樊梽 周江华 王保成 《电子设计工程》 2019年第1期99-105,共7页

BOOST变换器广泛应用于低电压、低功耗设备。本文以电压控制型BOOST变换器为研究对象,采用PWM的控制方式,通过状态空间平均法建立相应的数学模型。根据分析系统开环传递函数的零极点,以及考虑电容的串联等效电阻情况下,设计了III型双零... BOOST变换器广泛应用于低电压、低功耗设备。本文以电压控制型BOOST变换器为研究对象,采用PWM的控制方式,通过状态空间平均法建立相应的数学模型。根据分析系统开环传递函数的零极点,以及考虑电容的串联等效电阻情况下,设计了III型双零点-双极点补偿网络,改善系统性能,提高稳定性。并在Simulink上进行仿真设计与分析;硬件电路设计选用TI公司TPS43000型PWM控制器。结果表明:系统静态性能和动态性能得到很好的改善,验证了数学模型和控制环路设计的合理性,实现了2.5～3.5 V低电压到5 V的稳压升压。 展开更多

关键词 同步BOOST变换器 状态空间平均法 SIMULINK仿真 补偿网络

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改进ResNet网络在电梯轿厢振动故障诊断中的应用 被引量：7

20

作者 张兴合 高丙朋 +2 位作者 翁雄亮 杨武帮 姜雪梅 《现代电子技术》 2021年第17期169-172,共4页

为了提高电梯运行过程中故障诊断精确度,为电梯轿厢振动故障诊断开辟新路径。采用电梯承运质量测试仪记录电梯运行过程中的振动信号,分离出水平方向信号,用连续小波进行时频变换后作为输入,利用改进ResNet网络对信号进行分类诊断。对残... 为了提高电梯运行过程中故障诊断精确度,为电梯轿厢振动故障诊断开辟新路径。采用电梯承运质量测试仪记录电梯运行过程中的振动信号,分离出水平方向信号,用连续小波进行时频变换后作为输入,利用改进ResNet网络对信号进行分类诊断。对残差神经网络进行改进,加入通道空间注意力机制(CSAM),调整传统ResNet的网络结构使网络训练更加轻量化,节约训练时间和内存成本。实验结果表明,改进ResNet网络诊断正确率比传统机器学习故障诊断方法提高了1.86%,网络参数减少了3.98 Mb。改进ResNet网络能对电梯故障进行有效诊断,并且减少了网络参数和训练时间,为电梯的故障诊断开辟了新路径。 展开更多

关键词 故障诊断 电梯轿厢振动 残差神经网络 连续小波变换 通道空间注意力机制 轻量化

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