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空间模型对单次运动相关脑电的分析
1
作者
郝冬梅
阮晓钢
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期85-88,共4页
本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型 ,区分左右手想象运动 ,作为一种新的通讯手段对外界设备进行控制。此模型根据各电极对分类的重要性自动获得其权值 ,并将EEG信号沿最适合分类...
本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型 ,区分左右手想象运动 ,作为一种新的通讯手段对外界设备进行控制。此模型根据各电极对分类的重要性自动获得其权值 ,并将EEG信号沿最适合分类的几个方向投影 ,沿投影方向计算一连续时间段内的方差 ,作为线性分类器的特征输入。对 8名被试者左右手想象运动时 5 9导EEG进行分类 ,正确率均在 70 %以上 ,与用多通道AR模型提取特征、神经网络做分类器的方法相比 ,效果好、速度快。
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关键词
事件相关去同步化和同步化
空间
模型
空间协方差阵
脑电分类
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题名
空间模型对单次运动相关脑电的分析
1
作者
郝冬梅
阮晓钢
机构
北京工业大学电控学院
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 3 75 0 17)。
文摘
本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型 ,区分左右手想象运动 ,作为一种新的通讯手段对外界设备进行控制。此模型根据各电极对分类的重要性自动获得其权值 ,并将EEG信号沿最适合分类的几个方向投影 ,沿投影方向计算一连续时间段内的方差 ,作为线性分类器的特征输入。对 8名被试者左右手想象运动时 5 9导EEG进行分类 ,正确率均在 70 %以上 ,与用多通道AR模型提取特征、神经网络做分类器的方法相比 ,效果好、速度快。
关键词
事件相关去同步化和同步化
空间
模型
空间协方差阵
脑电分类
Keywords
Automation
Biological organs
Electrodes
Handicapped persons
Neural networks
Pattern recognition
Synchronization
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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出处
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1
空间模型对单次运动相关脑电的分析
郝冬梅
阮晓钢
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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