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基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算
被引量：
7
1
作者
张茂震
王广兴
+1 位作者
葛宏立
徐丽华
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期13-22,共10页
以浙江省仙居县为研究区，基于2008年森林资源二类调查样地（清查样地）数据和LandsatTM影像，用序列高斯协同仿真方法模拟全县森林碳储量及其分布。在此基础上，用总体估计值一致性（OEC）、仿真变动系数均值（ACV）和相对均方根误差（...
以浙江省仙居县为研究区，基于2008年森林资源二类调查样地（清查样地）数据和LandsatTM影像，用序列高斯协同仿真方法模拟全县森林碳储量及其分布。在此基础上，用总体估计值一致性（OEC）、仿真变动系数均值（ACV）和相对均方根误差（RRMSE）指标分析仿真精度；用设置于清查样地周围的临时样地（验证样地）数据与LandsatTM数据进行森林碳序列高斯块协同仿真，分析清查样地的空间代表性和森林碳分布空间仿真的尺度上推方法。结果表明：仙居县2008年森林总碳储量仿真估计值为2667878Mg，大部分分布在南部和北部山区，中部东西向条带状低海拔区域分布较少；区域碳密度仿真估计值为0～65．66Mg·hm^-2，无论是全部样地还是减少一半样地，仿真结果总体均值均在抽样估计置信区间以内；基于清查样地与基于加密的验证样地森林碳仿真结果表明30m×30m水平样地位置碳密度相关系数达0．95，以清查样地为中心1km×1km块的碳密度相关系数为0．85，说明1km×1km样地仍具有较好的代表性，块仿真效果满意；以（1-RRMSE）／n定义成本效益，则使用一半样地得到的成本效益优于使用全部样地的结果，用此指标有望找到满足给定精度的最经济的样地数量。
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关键词
森林碳制图
空间协同仿真
LANDSAT
TM
精度评估
尺度上推
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职称材料
题名
基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算
被引量：
7
1
作者
张茂震
王广兴
葛宏立
徐丽华
机构
浙江农林大学环境与资源学院
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
Department of Geography and Environmental Resources
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期13-22,共10页
基金
国家自然科学基金项目(30972360
41201563)
文摘
以浙江省仙居县为研究区，基于2008年森林资源二类调查样地（清查样地）数据和LandsatTM影像，用序列高斯协同仿真方法模拟全县森林碳储量及其分布。在此基础上，用总体估计值一致性（OEC）、仿真变动系数均值（ACV）和相对均方根误差（RRMSE）指标分析仿真精度；用设置于清查样地周围的临时样地（验证样地）数据与LandsatTM数据进行森林碳序列高斯块协同仿真，分析清查样地的空间代表性和森林碳分布空间仿真的尺度上推方法。结果表明：仙居县2008年森林总碳储量仿真估计值为2667878Mg，大部分分布在南部和北部山区，中部东西向条带状低海拔区域分布较少；区域碳密度仿真估计值为0～65．66Mg·hm^-2，无论是全部样地还是减少一半样地，仿真结果总体均值均在抽样估计置信区间以内；基于清查样地与基于加密的验证样地森林碳仿真结果表明30m×30m水平样地位置碳密度相关系数达0．95，以清查样地为中心1km×1km块的碳密度相关系数为0．85，说明1km×1km样地仍具有较好的代表性，块仿真效果满意；以（1-RRMSE）／n定义成本效益，则使用一半样地得到的成本效益优于使用全部样地的结果，用此指标有望找到满足给定精度的最经济的样地数量。
关键词
森林碳制图
空间协同仿真
LANDSAT
TM
精度评估
尺度上推
Keywords
forest carbon mapping
spatial co-simulation
Landsat TM
accuracy assessment
scaling up
分类号
S718.55 [农业科学—林学]
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间仿真的仙居县森林碳分布估算
张茂震
王广兴
葛宏立
徐丽华
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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