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GIS支持下的空间分层抽样方法研究——以北京市人均农业总产值抽样调查为例
被引量：
21
1
作者
连健
李小娟
+1 位作者
宫辉力
孙永华
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第6期30-33,38,共5页
利用GIS技术,采用空间数据分析方法(ESDA),将传统的抽样思路与空间信息相结合,提出了基于空间的"动态抽样框"编制技术,进行空间分层抽样技术的研究和应用,形成一套基于GIS的空间抽样流程。以北京市农村区域为例进行全市人均...
利用GIS技术,采用空间数据分析方法(ESDA),将传统的抽样思路与空间信息相结合,提出了基于空间的"动态抽样框"编制技术,进行空间分层抽样技术的研究和应用,形成一套基于GIS的空间抽样流程。以北京市农村区域为例进行全市人均农业总产值的抽样调查,通过对人均农业总产值因子的空间自相关分析得到空间聚类结果;经过总体样本量的估算和空间动态抽样框的生成,进行空间分层和样本分配,并最终在每个分层中实施抽样。其结果为:动态生成"高-高集聚"、"低-低集聚"、"高-低集聚"、"低-高集聚"和"分布不明显"5个抽样框,并最终通过空间分层抽样流程得到北京市人均农业总产值的抽样调查结果为3.580万元,抽样误差的允许范围为±0.3861万元。
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关键词
空间分层抽样技术
动态
抽样
框
空间
自相关
GIS
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职称材料
题名
GIS支持下的空间分层抽样方法研究——以北京市人均农业总产值抽样调查为例
被引量：
21
1
作者
连健
李小娟
宫辉力
孙永华
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
三维信息获取与应用教育部重点实验室
资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第6期30-33,38,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目"国家统计遥感业务系统关键技术研究与应用"(2006AA120104)
文摘
利用GIS技术,采用空间数据分析方法(ESDA),将传统的抽样思路与空间信息相结合,提出了基于空间的"动态抽样框"编制技术,进行空间分层抽样技术的研究和应用,形成一套基于GIS的空间抽样流程。以北京市农村区域为例进行全市人均农业总产值的抽样调查,通过对人均农业总产值因子的空间自相关分析得到空间聚类结果;经过总体样本量的估算和空间动态抽样框的生成,进行空间分层和样本分配,并最终在每个分层中实施抽样。其结果为:动态生成"高-高集聚"、"低-低集聚"、"高-低集聚"、"低-高集聚"和"分布不明显"5个抽样框,并最终通过空间分层抽样流程得到北京市人均农业总产值的抽样调查结果为3.580万元,抽样误差的允许范围为±0.3861万元。
关键词
空间分层抽样技术
动态
抽样
框
空间
自相关
GIS
Keywords
spatial stratified sampling technique
dynamic sampling frames
spatial autocorrelation
GIS
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GIS支持下的空间分层抽样方法研究——以北京市人均农业总产值抽样调查为例
连健
李小娟
宫辉力
孙永华
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008
21
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