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空间关系推理的研究方法 被引量:2
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作者 李松 郝忠孝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期17-21,共5页
空间关系推理在地理信息系统、空间数据挖掘、模式识别、机器人学、专家系统、图形与图像处理和自然语言理解等方面具有广泛的应用。近年来,国内外专家对空间关系推理进行了大量的研究,取得了一系列的研究成果。介绍了国内外在空间关系... 空间关系推理在地理信息系统、空间数据挖掘、模式识别、机器人学、专家系统、图形与图像处理和自然语言理解等方面具有广泛的应用。近年来,国内外专家对空间关系推理进行了大量的研究,取得了一系列的研究成果。介绍了国内外在空间关系推理方面的研究方法和研究成果,并且进行了比较和分析,概括了已有方法的特点和不足,讨论了该领域未来的研究重点和难点。 展开更多
关键词 空间关系推理 拓扑关系 方向关系 组合关系 组合表
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地理空间中的空间关系表达和推理 被引量:27
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作者 刘瑜 龚咏喜 +1 位作者 张晶 高勇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期1-7,共7页
针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象... 针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。该文的探讨可为地理信息科学中的相关研究提供方向性指导。 展开更多
关键词 空间关系表达和推理 地理空间 地理语义 地理信息检索 基于对象的图像分析
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空间方向关系推理计算的NP完全性研究
3
作者 毛建华 邱小剑 刘丽 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期279-282,共4页
空间方向关系推理问题的NP完全性证明是基于两个重要的变换基础之上的,其中一个变换是把空间方向关系推理问题变换为一个限定满足问题,基于这种变换,空间方向关系推理问题中的变量和值域相应地变换为限定满足问题中的空间目标和方向关... 空间方向关系推理问题的NP完全性证明是基于两个重要的变换基础之上的,其中一个变换是把空间方向关系推理问题变换为一个限定满足问题,基于这种变换,空间方向关系推理问题中的变量和值域相应地变换为限定满足问题中的空间目标和方向关系限制;另一个变换是从不全等3可满足问题到方向关系限定满足问题,基于这种变换,3可满足问题实例中的变量可以变换为两个方向关系限制.为此,一个满足所有目标方向关系限制的空间结构可以建立,从而可以证明空间方向关系推理问题的NP完全性性质. 展开更多
关键词 空间方向关系推理 NP完全性 锥形法 空间方向关系推理模型 计算复杂性 地理信息系统
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空间关系及其应用 被引量:26
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作者 杜世宏 秦其明 王桥 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期69-80,共12页
GIS中的空间关系主要描述空间对象之间的各种关系,为GIS的分析提供基本的理论和方法支持。空间关系主要包括距离关系、方向关系、拓扑关系及空间关系相似性等。从空间关系的内涵来讲,空间关系模型应该能够反映目标尺度、人类认知、目标... GIS中的空间关系主要描述空间对象之间的各种关系,为GIS的分析提供基本的理论和方法支持。空间关系主要包括距离关系、方向关系、拓扑关系及空间关系相似性等。从空间关系的内涵来讲,空间关系模型应该能够反映目标尺度、人类认知、目标层次、现象的不确定以及随时间变化等特性对空间关系的影响;从数学角度来看,空间关系模型必须是可形式化和可推理的,以方便操作和实现;空间关系从人们认知的角度对空间现象和目标间的关系进行建模,因而在空间数据查询、检索、空间数据挖掘、空间场景相似性评价以及图像理解等应用领域得到了广泛应用。现有GIS模型主要针对二维平面的简单对象、确定的现象进行建模,因而大多数空间关系模型只描述和推理二维平面对象和确定现象的空间关系,三维空间关系、不确定空间关系、复杂目标间的多层次空间关系推理、遥感图像空间关系的抽取、描述与推理将是未来空间关系研究和发展的重要方向。 展开更多
关键词 地理信息系统 空间关系 空间关系推理
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GIS中由多种方向关系推理拓扑关系的方法 被引量:7
5
作者 杜世宏 秦其明 王桥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1917-1927,共11页
研究了根据多种方向关系(包括内部、边界、环部和外部等方向关系)推理拓扑关系的方法.在推理中,首先提出了根据单种方向关系推理拓扑关系的规则;然后,将多种方向关系的组合分为4种基本类型,每种类型的推理方法和规则可表示为单种方向关... 研究了根据多种方向关系(包括内部、边界、环部和外部等方向关系)推理拓扑关系的方法.在推理中,首先提出了根据单种方向关系推理拓扑关系的规则;然后,将多种方向关系的组合分为4种基本类型,每种类型的推理方法和规则可表示为单种方向关系推理的组合;最后,讨论了根据多种方向关系可得到的拓扑关系的几何关系、约束条件和推理规则,根据多种方向关系推理拓扑关系的方法和规则可用于空间数据库查询和基于内容的数据检索. 展开更多
关键词 地理信息系统 细节方向关系 拓扑关系 定性空间关系推理
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GIS中由单种细节方向关系推理拓扑关系的方法 被引量:6
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作者 杜世宏 王桥 杨一鹏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1226-1232,共7页
介绍了一种用细节方向关系来处理与参照对象内部有关方向的方法,以弥补外部方向关系的不足;提出了描述两个方向关系之间的关系的九交模型,并得到了19条根据细节方向关系推理拓扑关系的规则.通过这些规则即可得到未知的拓扑关系,而不需... 介绍了一种用细节方向关系来处理与参照对象内部有关方向的方法,以弥补外部方向关系的不足;提出了描述两个方向关系之间的关系的九交模型,并得到了19条根据细节方向关系推理拓扑关系的规则.通过这些规则即可得到未知的拓扑关系,而不需要任何几何计算.由于规则推理比几何计算速度快、内存消耗小,因此推理能够提高基于空间关系的空间数据查询的速度和效率. 展开更多
关键词 GIS 细节方向关系 拓扑关系 定性空间关系推理
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复杂3D空间中的3DR46模型的表示与推理 被引量:4
7
作者 郝晓红 李松 郝忠孝 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第12期2004-2013,共10页
为了弥补已有方法在处理3D方向关系方面的不足,提出了3DR46方向关系模型,可有效表示和区分246种复杂的3D方向关系;为了处理3D方向关系的动态性,基于所提模型研究了3DR46方向关系模型的动态关系,给出了动态方向块的动态邻接关系,进一步... 为了弥补已有方法在处理3D方向关系方面的不足,提出了3DR46方向关系模型,可有效表示和区分246种复杂的3D方向关系;为了处理3D方向关系的动态性,基于所提模型研究了3DR46方向关系模型的动态关系,给出了动态方向块的动态邻接关系,进一步提出了检验动态方向关系连续性的检验算法,对方向关系的连续性进行有效校验可提高判定预测的准确性。针对一些连续的无分离部分的形状规则的单纯3D目标对象,为了对复杂3D方向关系进行降维处理,提出了3DR46方向关系模型对应的双向映射关系。进一步进行了方法比较和实验分析。理论研究与实验表明,研究成果较适合处理复杂的3D动态方向关系和复杂方向关系的推理问题,增强了空间数据库对3D方向关系的表示和智能分析能力。 展开更多
关键词 3D方向关系 空间数据库 关系模型 空间关系推理 动态邻接关系
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一种深度强化学习空间关系与记忆融合方法研究
8
作者 刘卉玲 刘鹏 白辰甲 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期814-826,共13页
深度强化学习结合了深度学习在视觉上强大的感知能力来解决复杂环境的序列决策问题,但是由于采样效率低,对于复杂高维数据输入,学习其重要特征较为困难.为了从序列样本中更有效地提取信息,本文提出在深度强化学习中融合空间关系推理和... 深度强化学习结合了深度学习在视觉上强大的感知能力来解决复杂环境的序列决策问题,但是由于采样效率低,对于复杂高维数据输入,学习其重要特征较为困难.为了从序列样本中更有效地提取信息,本文提出在深度强化学习中融合空间关系推理和记忆推理(Spatial Relationship Reasoning and Memory Reasoning,SRRMR)的模型结构.模型分为空间关系推理和记忆推理两部分,空间关系推理使用注意力机制作为空间关系学习方法隐式地推理任意两个实体间的关系,注意力机制中的查询向量融合了记忆推理的内容;记忆推理将输入图像的特征和关系作为记忆的输入,利用自注意力与记忆组成部分进行推理和交互,并将交互的结果存储在记忆单元中,使得记忆存储单元融合了空间信息与记忆信息.SRRMR模型在不同种类的Atari游戏中进行了训练和验证,结果表明,空间关系推理与记忆推理的融合在7/15个游戏环境中以更少的交互次数收敛到更好的结果,记忆推理网络在12/15个游戏中获得提升,提升智能体学习效率,更高效地利用序列中的样本,提高了强化学习的样本利用率. 展开更多
关键词 空间关系推理 记忆推理 深度强化学习 注意力机制 状态表示
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