针对空间信息网络(Space Information Network,SIN)节点存储资源严重受限及存储可靠性问题,该文提出一种基于LT(Luby Transform)码的分布式存储策略(Distributed Storage Strategy based on LT codes,DSSLT)。采用定向随机漫步机制,使...针对空间信息网络(Space Information Network,SIN)节点存储资源严重受限及存储可靠性问题,该文提出一种基于LT(Luby Transform)码的分布式存储策略(Distributed Storage Strategy based on LT codes,DSSLT)。采用定向随机漫步机制,使得源数据包能够更快地遍历整个网络。在信息估计阶段利用基于ID的估计方法进行网络全局信息估计,使所有节点快速获得网络全局信息。合理的数据包选择机制使得最终编码度分布趋于期望的度分布。分析和仿真结果表明,与具有代表性的分布式存储策略相比,该方法大幅度减少了数据包传输时的随机漫步步长,同时提高了译码性能,简单易行。展开更多
针对空间信息网络存在节点资源有限,且难以提供个性化的服务的问题.本文提出了一种自适应的多约束QoS(Quality of Services)路由算法.首先,利用SDN(Software-Defined Network)实时获取链路QoS参数的特性,提出了考虑了链路质量、剩余带...针对空间信息网络存在节点资源有限,且难以提供个性化的服务的问题.本文提出了一种自适应的多约束QoS(Quality of Services)路由算法.首先,利用SDN(Software-Defined Network)实时获取链路QoS参数的特性,提出了考虑了链路质量、剩余带宽和节点负载因素的传输代价模型,建立以路径最小代价为优化目标的多约束QoS路由模型,以最大化网络吞吐量.然后,为满足不同优先级数据流的QoS需求,利用Adam(Adaptive moment estimation)算法解决多约束模型阈值自适应问题.与传统的手动设置方式相比,能够更好地适应网络变化,提供更加个性化的服务质量.最后,通过改进的蚁群算法求解多约束优化问题,利用双禁忌表优化候选节点,根据SDN可编程特性讨论了信息素挥发系数取值问题,最终求得最优路径.数值结果表明,与相关方案相比,该方法在满足空间信息网络多优先级QoS需求的同时,在算法收敛速度和网络吞吐量、负载分布指数方面具有更好的性能.展开更多
针对空间信息网络具有环境动态性、服务差异性等特征,导致传统的多状态系统可靠性不能准确反映网络的实时状态,从而影响网络的可靠性问题,提出一种基于RBD(Reliability Block Diagrams)的QoS(Quality of Service)可靠性数学模型.该模型...针对空间信息网络具有环境动态性、服务差异性等特征,导致传统的多状态系统可靠性不能准确反映网络的实时状态,从而影响网络的可靠性问题,提出一种基于RBD(Reliability Block Diagrams)的QoS(Quality of Service)可靠性数学模型.该模型使用线性权重法综合考虑链路剩余带宽、节点丢包率多状态以及时延对可靠性的影响,对带宽敏感业务、时延敏感业务和可靠性敏感业务给予不同的权重,计算不同业务背景环境下通信可靠性.仿真结果表明,与不交和法可靠性模型相比,本文所提出的可靠性数学模型计算复杂度更低,实验仿真值更接近本文的理论值,计算准确度得到明显提升,能够较为准确的计算出空间信息网络端到端可靠性.展开更多
文摘针对空间信息网络(Space Information Network,SIN)节点存储资源严重受限及存储可靠性问题,该文提出一种基于LT(Luby Transform)码的分布式存储策略(Distributed Storage Strategy based on LT codes,DSSLT)。采用定向随机漫步机制,使得源数据包能够更快地遍历整个网络。在信息估计阶段利用基于ID的估计方法进行网络全局信息估计,使所有节点快速获得网络全局信息。合理的数据包选择机制使得最终编码度分布趋于期望的度分布。分析和仿真结果表明,与具有代表性的分布式存储策略相比,该方法大幅度减少了数据包传输时的随机漫步步长,同时提高了译码性能,简单易行。
文摘针对空间信息网络存在节点资源有限,且难以提供个性化的服务的问题.本文提出了一种自适应的多约束QoS(Quality of Services)路由算法.首先,利用SDN(Software-Defined Network)实时获取链路QoS参数的特性,提出了考虑了链路质量、剩余带宽和节点负载因素的传输代价模型,建立以路径最小代价为优化目标的多约束QoS路由模型,以最大化网络吞吐量.然后,为满足不同优先级数据流的QoS需求,利用Adam(Adaptive moment estimation)算法解决多约束模型阈值自适应问题.与传统的手动设置方式相比,能够更好地适应网络变化,提供更加个性化的服务质量.最后,通过改进的蚁群算法求解多约束优化问题,利用双禁忌表优化候选节点,根据SDN可编程特性讨论了信息素挥发系数取值问题,最终求得最优路径.数值结果表明,与相关方案相比,该方法在满足空间信息网络多优先级QoS需求的同时,在算法收敛速度和网络吞吐量、负载分布指数方面具有更好的性能.
文摘针对空间信息网络具有环境动态性、服务差异性等特征,导致传统的多状态系统可靠性不能准确反映网络的实时状态,从而影响网络的可靠性问题,提出一种基于RBD(Reliability Block Diagrams)的QoS(Quality of Service)可靠性数学模型.该模型使用线性权重法综合考虑链路剩余带宽、节点丢包率多状态以及时延对可靠性的影响,对带宽敏感业务、时延敏感业务和可靠性敏感业务给予不同的权重,计算不同业务背景环境下通信可靠性.仿真结果表明,与不交和法可靠性模型相比,本文所提出的可靠性数学模型计算复杂度更低,实验仿真值更接近本文的理论值,计算准确度得到明显提升,能够较为准确的计算出空间信息网络端到端可靠性.
