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题名用人工神经网络进行空间不完备数据的插补
被引量：4
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作者
何凯涛
陈明
张治国
Jacques Yvon
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机构
中国地质调查局
国防科学技术大学
国家地质实验测试中心
吉林大学
Laboratoire Environnement et Mineralurgie
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出处
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期476-479,共4页
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基金
国家863计划项目(2001AA135120)
国家973项目(G1999045708)
国家自然科学基金项目(49973015)资助
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文摘
在地学研究中,特别是区域性资料处理过程中,常常遇到“不完备数据”的问题,即所谓的“数据不全”。在尽量减小估计误差的条件下对缺失数据进行预测或插补,对于充分利用历史资料和已知信息,提高预测质量具有重要意义。利用径向基人工神经网络(RBF)同时具有自组织神经网络和回归网络的优点,可以对缺失数据进行预测。实际区域地球化学数据处理的结果表明,RBF网络对空间不完备数据的建模和预测具有优异的效果。
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关键词
空间不完备数据
人工神经网络
非线性
知识挖掘
数学地质
区域化探
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Keywords
incomplete spatial information
rule-based frame (RBF)
artificial neural network
non-linearity
knowledge excavation
mathematical geology
geochemical exploration
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分类号
P59
[天文地球—地球化学]
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题名基于邻近域的不完备空间数据探测方法
被引量：1
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作者
李光强
赵地
邓敏
朱建军
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机构
中南大学测绘与国土信息工程系
矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期145-147,151,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.40501053)
辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放基金项目(No.2007001)
矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室(No.KLM200824)~~
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文摘
不完备的空间数据影响了空间决策、分析与推理的结果及其可靠性。传统的不完备数据检测方法仅使用统计学理论,没有考虑空间数据的空间特性,从而不能直接用于检测不完备的空间数据。提出了一种基于邻近域的不完备空间数据检测方法—NNBiSDD算法,NNBiSDD算法在空间实体的k-邻近域内使用"三倍标准差"原则检测不完备的空间数据。最后,通过一个实际算例验证了NNBiSDD算法的有效性和可靠性。
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关键词
不完备空间数据
空间邻近域
三倍标准差准则
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Keywords
incomplete spatial data
spatial nearest neighbors
the 3σ edit rule
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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