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多种智能优化算法在水轮机调节系统参数辨识中的对比研究
被引量：
10
1
作者
黄光斌
刘冬
+2 位作者
刘东
胡晓
肖志怀
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第6期193-198,204,共7页
参数辨识是系统辨识的重要内容,其方法的有效性决定了建模的最终精度。水轮机调节系统是一类复杂非线性系统,其参数会随运行工况的变化而改变。同时,实际测量信号受环境的影响而夹杂着噪声等无关信息,这将增加参数辨识的难度。因此,对...
参数辨识是系统辨识的重要内容,其方法的有效性决定了建模的最终精度。水轮机调节系统是一类复杂非线性系统,其参数会随运行工况的变化而改变。同时,实际测量信号受环境的影响而夹杂着噪声等无关信息,这将增加参数辨识的难度。因此,对于不同工况和测试条件,参数辨识方法的适用性和精度,以及参数的可辨识性值得进一步研究。以国网水口电站机组为研究对象,基于多种智能优化算法并考虑多种试验工况,对比研究了在不同辨识场景下各辨识算法的有效性和精度,以及参数的可辨识性。结果表明,生物地理学优化算法在各种辨识条件下均具有较好且稳定的性能。
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关键词
智能优化算法
参数辨识
水轮机调节系统
功率
模式
空载模式
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职称材料
题名
多种智能优化算法在水轮机调节系统参数辨识中的对比研究
被引量：
10
1
作者
黄光斌
刘冬
刘东
胡晓
肖志怀
机构
福建水口发电集团有限公司
武汉大学动力与机械学院
武汉大学水利水电学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第6期193-198,204,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51979204)
国网福建省电力有限公司科技项目(SGFJSK00SJJS1801260)。
文摘
参数辨识是系统辨识的重要内容,其方法的有效性决定了建模的最终精度。水轮机调节系统是一类复杂非线性系统,其参数会随运行工况的变化而改变。同时,实际测量信号受环境的影响而夹杂着噪声等无关信息,这将增加参数辨识的难度。因此,对于不同工况和测试条件,参数辨识方法的适用性和精度,以及参数的可辨识性值得进一步研究。以国网水口电站机组为研究对象,基于多种智能优化算法并考虑多种试验工况,对比研究了在不同辨识场景下各辨识算法的有效性和精度,以及参数的可辨识性。结果表明,生物地理学优化算法在各种辨识条件下均具有较好且稳定的性能。
关键词
智能优化算法
参数辨识
水轮机调节系统
功率
模式
空载模式
Keywords
intelligent optimization algorithm
parameter identification
hydro-turbine governing system
power mode
no-load mode
分类号
TV73 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
多种智能优化算法在水轮机调节系统参数辨识中的对比研究
黄光斌
刘冬
刘东
胡晓
肖志怀
《中国农村水利水电》
北大核心
2020
10
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