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题名基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法
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作者
王世盛
沈慧芳
方立
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机构
福建农林大学机电工程学院
中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心
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出处
《光电子技术》
2025年第1期18-27,51,共11页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(42101359)
福建省高层次人才创新创业项目(2020C003R)。
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文摘
提出一种基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法。生成器网络将编‑解码器架构与空谱联合注意力结合,以增强捕获空间和频谱特征的能力。通过让生成器分别与空间鉴别器和光谱鉴别器建立对抗博弈,从而在保持光谱精度的同时提高空间分辨率。此外,设计了一种通道交叉融合方法用于增强网络中不同层次特征图之间的光谱融合能力。基于CAVE、Pavia University、Cuprite Mine数据集,将所提方法与其他4种先进算法进行对比。实验结果表明,在8倍缩放因子下,所提方法在三个数据集上的峰值信噪比分别达到46.394,43.166和10.406,在视觉效果和客观定量评价上均优于其他算法。
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关键词
生成对抗网络
高光谱图像融合
通道交叉融合
空谱联合注意力
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Keywords
generative adversarial network
hyperspectral image fusion
channel cross fusion
spatial‑spectral joint attention
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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