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题名基于HERA-JANUS模型的空管人误认知分析
被引量:17
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作者
吴聪
解佳妮
杜红兵
袁乐平
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机构
北京林业大学经济管理学院
首都机场集团公司质量安全部
中国民航大学安全科学与工程学院
中国民航大学民航安全科学研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期92-99,共8页
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基金
国家空中交通管理委员会项目资助(GKG200802003)
中国民航大学科研基金资助(2010KyE03)
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文摘
空管人误分类分析是空管人误研究的基础。为了对管制员人误进行系统的分类研究,结合空管业务知识和认知心理学理论,对欧洲航空安全局和美国联邦航空局合作开发的HERA-JANUS模型的工作原理和流程进行较详细地分析。运用该方法模型,对我国一起空管不安全事件案例进行分析后得到3个由管制员所产生的人误差错,并对这3个人误差错分别从人误类型、人误认知、相关因素3方面进行详尽的分析研究,最后得出该不安全事件的21项人误结果。结果表明,HERA-JANUS模型能较全面地从深层次分析管制员的人误,其分类形式也便于开展空管人误统计。
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关键词
空中交通管制(ATC)
人误分类
hera-janus模型
认知
空中交通管理(ATM)
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Keywords
air traffic control(ATC)
classification of human error
hera-janus model
cognition
air traffic management (ATM)
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
V355.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名管制移交人误本体建模及BN诊断研究
被引量:2
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作者
王洁宁
庾睿
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期67-72,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0502401)
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文摘
为管控人为差错导致的空中交通管制(ATM)移交风险,提高空管运行安全,基于空管人误分类模型(HERA-JANUS)构建领域本体模型,并借助BNTab插件和Netica J接口将领域本体转化为贝叶斯网络(BN)模型,通过软件Netica对管制移交人误进行可视化诊断;利用Netica训练美国航空安全报告系统(ASRS)中的统计数据,修正先验概率,以实际案例验证模型的有效性,并得出关键差错行为。结果表明:BN诊断可实现管制移交人误关键因素的识别,信息发送不正确、管制员误判、较晚和(或)没有发现目标等3种内部差错行为显著影响信息传输、行为选择和行为时间。
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关键词
管制移交
人误诊断
本体转化
贝叶斯网络(BN)
空管人误分类模型(hera-janus)
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Keywords
handover in air traffic management(ATM)
human error diagnosis
ontology extraction
Bayesian network (BN)
human error in ATM technique-JANUS (hera-janus) model
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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