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国外空管不安全事件中的人误风险分析 被引量:4
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作者 杨越 马博凯 曹宇轩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期38-45,共8页
以近20年国外空管(ATM)不安全事件的调查报告为数据样本,研究导致管制员人为差错的风险因素。首先基于认知差错回溯分析(TRACEr)方法,在感知、记忆、计划决策和响应执行4个认知层面,划分管制员人误类型及差错根因类别;然后采用基于粗糙... 以近20年国外空管(ATM)不安全事件的调查报告为数据样本,研究导致管制员人为差错的风险因素。首先基于认知差错回溯分析(TRACEr)方法,在感知、记忆、计划决策和响应执行4个认知层面,划分管制员人误类型及差错根因类别;然后采用基于粗糙集理论(RST)的数据挖掘方法和贝叶斯网络(BN)的逆向推理方法计算各认知领域的差错风险表征值。研究结果表明:警觉性失效、信息处理失误、环境干扰和信息传输不清晰是引发不安全事件的高风险因素。边界视野局限、视觉识别失误、期望倾向、注意力未全局化等视觉感知差错根因在地面不安全事件中占主要影响;而记忆障碍、未充分学习、风险辨识失效、负作用影响等记忆和计划决策差错根因在空中不安全事件中占主要影响。经RST挖掘得到的视觉感知差错和信息传输差错是主要人误类型;而由BN分析得出的结论中,判断差错成为影响程度仅次于视觉感知差错的重要人误类型。 展开更多
关键词 空管(atm)不安全事件 人误风险 粗糙集理论(RST) 贝叶斯网络(BN) 认知差错回溯分析(TRACEr)
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空管不安全事件危险等级的量化评估方法 被引量:10
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作者 杨昌其 魏光兴 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期753-757,共5页
空管不安全事件危险等级的量化评估方法参考已有的有关空管不安全事件的评估方法,结合我国有关民航法规,用层次分析法量化评估空管不安全事件的危险等级.空管不安全事件的主要影响因素有垂直间隔、水平间隔、飞行航迹、相对汇聚率和ATC/... 空管不安全事件危险等级的量化评估方法参考已有的有关空管不安全事件的评估方法,结合我国有关民航法规,用层次分析法量化评估空管不安全事件的危险等级.空管不安全事件的主要影响因素有垂直间隔、水平间隔、飞行航迹、相对汇聚率和ATC/TCAS控制.根据专家评分确定了判断矩阵和各影响因素权重,并参考已有的方法确定了各因素的最大危险分值和其不同范围对应的分值.各因素的分值之和表示空管不安全事件危险等级的总分值,并分为高、中、低3个等级.用实例验证了本方法的可行性和合理性. 展开更多
关键词 空中交通管制 空管不安全事件 危险等级 层次分析法 评估
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基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法 被引量:5
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作者 郭九霞 潘传江 廖勇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期48-51,共4页
空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全... 空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。 展开更多
关键词 安全管理 空管不安全事件 平均弱化缓冲算子 GBO-Markov模型 预测
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基于本体的空管人为差错分析研究与应用 被引量:1
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作者 王洁宁 倪端瑞 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期276-281,共6页
为实现空管人为差错致因及危险等级语义分析,开发人为差错本体分析软件。通过空管运行人为差错(HeraJanus)及人为差错预测(Hera-Predict)手册中获取的领域知识构建领域本体;结合事故调查报告知识创建存储本体,建立Hera-Janus本体知识库... 为实现空管人为差错致因及危险等级语义分析,开发人为差错本体分析软件。通过空管运行人为差错(HeraJanus)及人为差错预测(Hera-Predict)手册中获取的领域知识构建领域本体;结合事故调查报告知识创建存储本体,建立Hera-Janus本体知识库,根据类与个体之间的关系定义Jena推理规则。通过Eclipse平台中的Jena应用调用Pellet推理机分析实际案例,在人机交互界面给出差错类型及危险程度,其结果表明了空管事故智能化分析的有效性和可行性。 展开更多
关键词 危险等级划分 本体 空管运行人为差错(human ERROR in atm technique Hera-Janus) Jena规则推理 Pellet推理机
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