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题名蒙特卡洛法与GUM评定测量不确定度对比分析
被引量：44
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作者
魏明明
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机构
江西省大气探测技术中心
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第11期17-25,共9页
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基金
江西省气象科技重点项目(赣气发[2018]127号)资助
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文摘
为了分析蒙特卡洛法(MCM)和GUM在评定测量不确定度时的应用情况,首先介绍了GUM和MCM评定测量不确定度时的具体步骤,以评定空盒气压表和气温传感器的测量不确定度为实例,通过仿真实验得出,相比GUM而言,MCM采用真实的模拟策略,通过计算机程序来实现输出量概率分布的解算,其适用范围更广、可操作性更强、可信度更高;当输入量均为正态分布时,GUM和MCM评定的结果一致性较好;当输入量为非正态分布时,会导致GUM评定结果趋于保守;当输入量的分布区间不对称时,会导致GUM评定结果的区间发生偏离。
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关键词
计量
不确定度
蒙特卡洛法
GUM
气象
空盒气压表
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Keywords
measurement
uncertainty
Monte Carlo Method(MCM)
GUM
meteorology
aneroid baromete
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分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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