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基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析
被引量：
11
1
作者
李晓晴
焦素敏
+2 位作者
张雪萍
朱淑琴
杜振芳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第24期5924-5927,共4页
聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。在分析K中心聚类方法易陷入局部极小值和对初始值敏感的基础上,提出了一种新的聚类方法——基于粒...
聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。在分析K中心聚类方法易陷入局部极小值和对初始值敏感的基础上,提出了一种新的聚类方法——基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类方法。实验结果表明,该聚类方法不仅使得聚类结果更具实际意义,而且在全局寻优能力方面明显优于K中心聚类方法,且有较快的收敛速度。
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关键词
空澡数据挖掘
空
间聚类
K中心算法
粒子群算法
障碍约束
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职称材料
题名
基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析
被引量：
11
1
作者
李晓晴
焦素敏
张雪萍
朱淑琴
杜振芳
机构
河南工业大学 信息科学与工程学院
偃师市公路管理局
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第24期5924-5927,共4页
基金
国家自然科学基金项目(40471115)
河南省自然科学基金项目(0511011000)
+2 种基金
河南省科技攻关基金项目(0624220081)
郑州市科技攻关基金项目(064SGDG25127-9)
辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放基金项目(2005003)
文摘
聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性。在分析K中心聚类方法易陷入局部极小值和对初始值敏感的基础上,提出了一种新的聚类方法——基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类方法。实验结果表明,该聚类方法不仅使得聚类结果更具实际意义,而且在全局寻优能力方面明显优于K中心聚类方法,且有较快的收敛速度。
关键词
空澡数据挖掘
空
间聚类
K中心算法
粒子群算法
障碍约束
Keywords
spatial data mining
spatial clustering
K-medoids algorithm
PSO algorithm
obstacle constraints
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析
李晓晴
焦素敏
张雪萍
朱淑琴
杜振芳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
11
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