期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
采用PSO和SVM预测大锻坯内部空洞锻合压下率
被引量：
1
1
作者
陈伟
梅益
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第27期243-245,共3页
预测大型锻件内部空洞锻合时的压下率,目前都是局限于有限元数值模拟和一些复杂的数学公式。提出一种新的预测方法,用SVM回归模型预测空洞闭合的临界压下率。选取几个影响空洞闭合的主要因素作为支持向量机的输入特征,用PSO优化SVM的核...
预测大型锻件内部空洞锻合时的压下率,目前都是局限于有限元数值模拟和一些复杂的数学公式。提出一种新的预测方法,用SVM回归模型预测空洞闭合的临界压下率。选取几个影响空洞闭合的主要因素作为支持向量机的输入特征,用PSO优化SVM的核参数以提高其精度,结合LIB-SVM工具箱,训练出一个SVM模型。该模型可以快速预测锻坯内部空洞锻合临界压下率,将其预测结果与计算机模拟结果相比较,相关系数几乎达到了85%,具有较好的预测性能。
展开更多
关键词
空洞锻合
粒子群优化
支持向量机
临界压下率
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
采用PSO和SVM预测大锻坯内部空洞锻合压下率
被引量：
1
1
作者
陈伟
梅益
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第27期243-245,共3页
基金
贵州省工业攻关项目(No.GY[2009]3040)
文摘
预测大型锻件内部空洞锻合时的压下率,目前都是局限于有限元数值模拟和一些复杂的数学公式。提出一种新的预测方法,用SVM回归模型预测空洞闭合的临界压下率。选取几个影响空洞闭合的主要因素作为支持向量机的输入特征,用PSO优化SVM的核参数以提高其精度,结合LIB-SVM工具箱,训练出一个SVM模型。该模型可以快速预测锻坯内部空洞锻合临界压下率,将其预测结果与计算机模拟结果相比较,相关系数几乎达到了85%,具有较好的预测性能。
关键词
空洞锻合
粒子群优化
支持向量机
临界压下率
Keywords
pore closure
Particle Swarm Optimization（PSO）
Support Vector Machine（SVM）
critical reduction ratio
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用PSO和SVM预测大锻坯内部空洞锻合压下率
陈伟
梅益
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
