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山东省空气质量预报平台设计及其预报效果评估 被引量:9
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作者 程念亮 李红霞 +3 位作者 孟凡 柴发合 程兵芬 王继康 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期92-99,共8页
基于排放源处理(SMOKE)模型、综合空气质量(CMAQ)模型与气象预报(WRF)模型初步搭建山东省空气质量预报平台,利用污染物在线监测数据和气象站观测数据检验预报平台的预报效果。结果表明,预报平台气象模块的预测效果与文献研究结果较一致;... 基于排放源处理(SMOKE)模型、综合空气质量(CMAQ)模型与气象预报(WRF)模型初步搭建山东省空气质量预报平台,利用污染物在线监测数据和气象站观测数据检验预报平台的预报效果。结果表明,预报平台气象模块的预测效果与文献研究结果较一致;由CMAQ模型对2014年济南、淄博、烟台、威海的SO2、NO2、PM2.5质量浓度进行预测,SO2、NO2、PM2.5预报平均值分别在17.65~48.97、18.69~45.43、34.97~79.15μg/m3;SO2、NO2、PM2.5预报值与监测值的相关系数在0.52~0.74,标准化平均偏差、标准化平均误差、平均相对偏差、平均相对误差分别在-34.00%^-5.73%、11%~47%、-25.00%^-10.21%、20%~42%,预报平台具有良好的预报性能。最后,对未来空气质量数值预报平台的发展提出建议。 展开更多
关键词 PM2.5 空气质量预报 CMAQ模型 平台 评估
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基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究 被引量:12
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作者 刘永红 谢敏 +1 位作者 蔡铭 李璐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期125-130,共6页
提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明,夏季模... 提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明,夏季模型无论在模型检验还是在实际预报精度方面都略优于非季节模型。夏季模型的级别预报评分基本在90分以上,综合评分比非季节模型高10%。对夏季模型进行了参数敏感性分析,结果表明具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量预报 BP神经网络 非季节模型 夏季模型
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城市空气质量预报质量评估系统的研制及应用 被引量:10
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作者 向玉春 沈铁元 +1 位作者 陈正洪 陈波 《气象》 CSCD 北大核心 2002年第12期20-23,共4页
根据《气象部门空气质量预报质量考核和管理暂行办法》中的方法 ,编制了一套适合全国 4 7个重点环境保护城市的空气质量预报质量评分系统 ,并在武汉投入了初步应用 ,该评分标准科学 ,系统运行稳定。
关键词 城市空气质量预报 评估 环境保护 空气污染物 传输时效
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江苏省空气质量预报准确度及改进方法分析 被引量:8
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作者 张璘 张祥志 +4 位作者 茅晶晶 杨雪 曹天慧 杨金德 徐秀莉 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期17-24,共8页
介绍了江苏省重污染天气监测预报预警系统以及大气重污染预警会商流程,将2015年13个地级市的模式预报、人工预报结果分别与实际观测值进行比较。结果表明:人工预报更准确,PM_(2.5)日均值、臭氧日最大8 h平均值、AQI 3个指标人工预报和... 介绍了江苏省重污染天气监测预报预警系统以及大气重污染预警会商流程,将2015年13个地级市的模式预报、人工预报结果分别与实际观测值进行比较。结果表明:人工预报更准确,PM_(2.5)日均值、臭氧日最大8 h平均值、AQI 3个指标人工预报和实况的相关性分别比模式预报高出12.8%、0.3%、11.4%,平均标准误差(MNE)分别低20.7%、3.1%、23.1%。依据国家空气质量预报技术指南评分办法,对各市2015年全年空气质量级别为"良"时进行评分。通过开展07∶00预报更新,使2015年上半年空气质量预报级别得分平均提高了0.9分,全年级别得分平均提高了2.6分;通过改进模式预报参数,使PM_(2.5)日均预报值、臭氧日最大8 h平均预报值、AQI预报值和实际观测值的相关性比上年同期分别提高26.0%、5.0%、33.9%,MNE分别降低3.6%、31.3%、7.6%。 展开更多
关键词 江苏省 空气质量预报 预报模型 结果检验 误差统计 预报准确度
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基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究 被引量:9
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作者 张珺 王式功 +1 位作者 杜亮亮 王娜 《江西农业学报》 CAS 2019年第5期96-102,共7页
详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季... 详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验。结果表明,石家庄和邢台SO2和O3的等级预报准确率为90%以上,PM2.5、PM10的等级预报准确率均为80%以上,首要污染物预报准确率均为80%以上。总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台。 展开更多
关键词 河北中南部 空气污染 BP神经网络 空气质量预报
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对比分析法在环境空气质量预报业务中的应用 被引量:8
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作者 刘冰 赵熠琳 +5 位作者 丁俊男 汪巍 王晓彦 李健军 田旭东 徐圣辰 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1-7,共7页
通过分析京津冀及周边区域环境空气质量预报的实际案例,从实时监测、污染源、大气条件以及数值预报模拟4个方面阐述了对比分析法在空气质量预报业务中的应用,帮助预报员比较类似污染源排放条件下的大气条件变化或者类似大气条件下的污... 通过分析京津冀及周边区域环境空气质量预报的实际案例,从实时监测、污染源、大气条件以及数值预报模拟4个方面阐述了对比分析法在空气质量预报业务中的应用,帮助预报员比较类似污染源排放条件下的大气条件变化或者类似大气条件下的污染源变化,以便进一步开展量化分析。研究结果显示:利用时间同比、空间比较和大气条件对比的分析方法,能够判断在类似污染源排放和相似大气条件下,主要污染物的浓度水平、重污染发生、影响范围、持续时间、严重程度等污染特征以及污染物的水平传输影响等;采用污染源变化对比分析法,能够获得在类似大气条件下,污染源排放的减少或剧增对主要污染物浓度水平的影响程度;通过数值预报模式结果对比分析,能够获得在类似的污染源排放条件下,大气环流形势的稳定程度和变化情况,从而判断其对污染物浓度水平的影响。对比分析法是开展京津冀及周边区域环境空气质量预报业务中的重要环节,有利于持续提高空气质量预报的准确率,供全国空气质量预报员开展辖区空气质量预报时参考。 展开更多
关键词 对比分析法 空气质量预报
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京津冀及周边地区空气质量预报工作存在问题及解决对策 被引量:3
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作者 高愈霄 鲁宁 +6 位作者 许荣 王晓彦 张良 王玲玲 曲凯 朱丽娅 任远哲 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期11-16,共6页
环境空气质量预报工作作为担负重污染预警应急和大气污染防控不可或缺的基础工作,正逐步成为环保部门核心业务之一。基于近3年京津冀及周边地区省、市环境空气质量预报工作开展现状,针对预报工作中遇到的人员短缺、能力建设进度缓慢、... 环境空气质量预报工作作为担负重污染预警应急和大气污染防控不可或缺的基础工作,正逐步成为环保部门核心业务之一。基于近3年京津冀及周边地区省、市环境空气质量预报工作开展现状,针对预报工作中遇到的人员短缺、能力建设进度缓慢、预报资料匮乏等现实问题,从政策制度和预报技术2方面分析原因,提出需要从制度建设着手,通过建立健全预报工作保障制度、评价制度、考核制度和培训制度,完善地区预报能力建设和预报水平,同时为全国其他区域省、市空气质量预报工作的开展提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 京津冀及周边地区 空气质量预报 问题 对策
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几种空气质量预报方法的预报效果对比分析 被引量:40
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作者 朱玉强 《气象》 CSCD 北大核心 2004年第10期30-33,共4页
目前应用于我国各个城市空气质量预报业务的预报方法主要有三种 :数值模式预报、统计预报和综合经验预报。这几种预报方法都有其各自的优势 ,同时也存在一些不足。应用以上方法对天津市市区进行空气质量业务预报 ,通过实测资料与预报结... 目前应用于我国各个城市空气质量预报业务的预报方法主要有三种 :数值模式预报、统计预报和综合经验预报。这几种预报方法都有其各自的优势 ,同时也存在一些不足。应用以上方法对天津市市区进行空气质量业务预报 ,通过实测资料与预报结果进行对比分析 ,给出这几种方法在天津市区空气质量预报中的预报效果客观评价。 展开更多
关键词 预报效果 预报方法 空气质量预报 数值模式 统计预报 实测资料 对比分析 城市空气质量 市区 客观评价
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北京空气质量预报系统奥运模拟检验与应用 被引量:3
9
作者 尹晓惠 郭金兰 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第S1期279-283,共5页
采用2007年8—9月空气质量数据,对CAPPS-3空气质量预报系统进行模拟预报检验。结果表明,从污染物浓度值的模拟预报结果看,SO2的模拟效果优于NO2和PM10;从API指数检验结果看,SO2的模拟效果较好,而PM10模拟效果略差于SO2;从API指数分级检... 采用2007年8—9月空气质量数据,对CAPPS-3空气质量预报系统进行模拟预报检验。结果表明,从污染物浓度值的模拟预报结果看,SO2的模拟效果优于NO2和PM10;从API指数检验结果看,SO2的模拟效果较好,而PM10模拟效果略差于SO2;从API指数分级检验结果看,SO2的模拟效果最好,PM10次之,而NO2预报结果最差。如果将模拟预报的结果与提前两天的观测值进行对比,预报的准确率会显著提升。总体上看,CAPPS-3空气质量预报系统运行效果良好,经订正后,该模式在奥运期间空气质量预报中得以应用,并取得了较好效果。 展开更多
关键词 奥运会 CAPPS-3 空气质量预报系统 API指数分级
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空气质量预报在世界互联网大会中的应用 被引量:2
10
作者 王晓元 唐倩 +3 位作者 徐圣辰 姚德飞 田旭东 沈叶民 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期22-28,共7页
为支持世界互联网大会期间大气污染管控工作,利用人工结合数值模式预报的方式在第二届到第五届世界互联网大会期间开展空气质量预报工作。多模式系统中WRF-CMAQ对乌镇及浙北区域大气污染变化的趋势模拟最好,2016—2018年对AQI日均值模... 为支持世界互联网大会期间大气污染管控工作,利用人工结合数值模式预报的方式在第二届到第五届世界互联网大会期间开展空气质量预报工作。多模式系统中WRF-CMAQ对乌镇及浙北区域大气污染变化的趋势模拟最好,2016—2018年对AQI日均值模拟的平均分数偏差(MFB)和平均分数误差(MFE)分别为-1.3%~1.6%和24.3%~28.3%。会前48 h、72 h和96 h空气质量等级预报准确率分别为37.5%~83.3%、33.3%~90.0%和0~89.9%。会议期间乌镇的AQI日均值48 h预报准确率为33.3%~100%,等级预报准确率为66.7%~100%。与日常空气质量预报不同,会议期间预报还应重点关注大气污染过程,如有污染可能性,需要给出污染过程的起始时间、持续范围和浓度峰值等情况及其关键时间节点,有针对性地提出大气污染管控的措施建议,为会议期间空气质量保障提供技术支撑。 展开更多
关键词 空气质量预报 大气污染管控 数值模式
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环境空气质量预报的准确率分析 被引量:7
11
作者 张伟 《环境监测管理与技术》 北大核心 2005年第2期44-46,共3页
关键词 空气质量预报 准确率 环境空气质量 空气质量日报 2001年 地方电视台 6月5日 预报工作 重点城市 环境保护 因特网站 发布 地级
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空气质量预报的改进 被引量:6
12
作者 江峰琴 《环境监测管理与技术》 2004年第2期5-6,共2页
阐述了发布空气质量预报的意义。以江苏省为例,指出目前在空气质量预报工作中存在发布途径狭窄、准确率不够高、缺少区域性和趋势性等问题,建议拓宽预报发布渠道,加强指标解释,提高预报的准确性,尽快开展空气污染趋势预报和区域预报研究。
关键词 空气质量预报工作 空气污染 准确率 大气监控数据
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基于聚类分析法划分环境空气质量预报区域 被引量:3
13
作者 杨丽丽 杨燕萍 +3 位作者 王莉娜 闭建荣 王静 李晓云 《绿色科技》 2021年第6期75-77,共3页
为有效改善甘肃省环境空气质量预报结果,妥善应对重污染天气,利用甘肃省14个市州2016年7月1日至2018年6月30日的日均AQI(Air Quality Index)值和首要污染物,结合聚类分析方法,对甘肃省各市州空气质量进行了区域划分,并通过分析各区域不... 为有效改善甘肃省环境空气质量预报结果,妥善应对重污染天气,利用甘肃省14个市州2016年7月1日至2018年6月30日的日均AQI(Air Quality Index)值和首要污染物,结合聚类分析方法,对甘肃省各市州空气质量进行了区域划分,并通过分析各区域不同季节AQI值、首要污染物特征和重污染天数等多种数据,进一步说明各区域间差异。结果表明:甘肃省可分为四大区域,分别为西部、中部、南部、东部,其中,西部区域包含嘉峪关、酒泉、张掖、金昌、武威、白银6市;南部区域包含甘南、陇南;中部区域包含兰州、临夏;东部区域包含定西、天水、平凉、庆阳4市。 展开更多
关键词 空气质量预报 聚类分析 区域划分 重污染天气
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基于Java RMI空气质量预报系统数值预报模式的设计与实现
14
作者 廖楚江 杜清运 +1 位作者 蔡忠亮 王长耀 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第6期45-48,共4页
针对当前国内已有空气质量预报系统在数值预报计算模式更新方面存在的弊端,提出基于Java RMI的数值 预报计算模式的构建方法,该计算模式具有易变性。通过分析两类传统方法在计算模式更新上存在的弊端,指出 Java RMI的远端对象调用机制... 针对当前国内已有空气质量预报系统在数值预报计算模式更新方面存在的弊端,提出基于Java RMI的数值 预报计算模式的构建方法,该计算模式具有易变性。通过分析两类传统方法在计算模式更新上存在的弊端,指出 Java RMI的远端对象调用机制在实现方法上的优越性。阐述基于Java RMI的新方法的实现,展示如何在集成该 处理模块的新系统中保证预报内容的准确性、及时性及其良好的可扩展性。 展开更多
关键词 JAVA RMI 空气质量预报 数值模式
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ECMWF和T639数值预报产品在兰州市空气质量预报应用中的对比 被引量:5
15
作者 李昊 靳双龙 +4 位作者 杜晖 尚可政 王式功 石彦军 杨旭 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期120-126,共7页
利用2013-2015年兰州市空气污染逐日监测资料,分析了兰州市6种主要空气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2、CO和O_3的污染特征;以2014年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与T639气象要素预报产品,结合兰州市同期污染物质量浓度监测数... 利用2013-2015年兰州市空气污染逐日监测资料,分析了兰州市6种主要空气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2、CO和O_3的污染特征;以2014年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与T639气象要素预报产品,结合兰州市同期污染物质量浓度监测数据,分别建立了基于最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的6种主要空气污染物未来2d的日均质量浓度预报模型;将ECMWF和T639中2015年2月1日-10月31日的气象要素与同期污染物质量浓度监测数据分别输入各模型进行试预报检验.结果表明,以ECMWF建立的预报模型对未来2 d的PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2和CO的日均质量浓度的预报效果优于T639,而T639对预报O_3有一定优势.用ECMWF建立的预报模型对未来24 h的空气质量指数等级和首要污染物的预报成功率为86.14%,48 h的为82.33%;T639对应的未来24 h预报成功率为83.52%,48 h的为74.43%.两种数值预报产品均可应用于基于LS-SVM预报模型的空气质量预报,其中使用ECMWF的预报产品的释用预报效果整体上更好. 展开更多
关键词 空气质量预报 最小二乘法支持向量机 兰州市 ECMWF预报产品 T639预报产品
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上海城市空气质量预报(日报)业务系统探讨 被引量:12
16
作者 谈建国 邵德民 +1 位作者 黄家鑫 蒋明皓 《气象》 CSCD 北大核心 2001年第6期33-36,共4页
介绍了由上海市城市环境气象研究中心和上海市环境监测中心合作开发研制的上海城市空气质量预报 (日报 )系统的整体框架 ,包括数据资料采集、信息交换、预报制作和产品发布子系统。对用于城市空气污染物指数日常预报服务的五种预测模式... 介绍了由上海市城市环境气象研究中心和上海市环境监测中心合作开发研制的上海城市空气质量预报 (日报 )系统的整体框架 ,包括数据资料采集、信息交换、预报制作和产品发布子系统。对用于城市空气污染物指数日常预报服务的五种预测模式和方法及其精度进行了讨论。 展开更多
关键词 空气质量预报业务系统 模型 上海 资料采集 信息交换
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基于深度学习的人工智能空气质量预报系统构建 被引量:12
17
作者 徐爱兰 张再峰 +3 位作者 孙强 朱晏民 彭小燕 於香湘 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期89-95,共7页
针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实... 针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务。应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式。 展开更多
关键词 空气质量预报 深度学习 多源数据融合
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基于OPAQ的城市空气质量预报系统研究 被引量:10
18
作者 王淑莹 许荣 +3 位作者 尹翠芳 Bino Maiheu Stijn Janssen Lisa Blyth 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期13-20,共8页
空气质量预测在国内的关注度日益提高,传统的空气质量预测系统通常运用数值化学传输模型,利用物理方程来计算污染物的扩散、沉降和化学反应。而化学传输模型的预测准确性很大程度上需要依赖详细的污染源排放信息和气象模型的输出结果。... 空气质量预测在国内的关注度日益提高,传统的空气质量预测系统通常运用数值化学传输模型,利用物理方程来计算污染物的扩散、沉降和化学反应。而化学传输模型的预测准确性很大程度上需要依赖详细的污染源排放信息和气象模型的输出结果。基于统计模型的OPAQ空气质量预报业务系统,采用人工神经网络算法,可预测各污染物的日均值或日最大值。并对北京空气质量预报的结果进行了评价,OPAQ空气质量预报业务系统对空气质量预测的准确性较高,能够利用较低的计算资源得到较为准确的预测结果。与数值预报相比,OPAQ空气质量预报业务系统不需要大量的基础数据作为输入,可弥补数值预报的不足,并成为数值预报的有力补充。 展开更多
关键词 空气质量预报 统计模型 OPAQ
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基于气象相似准则的城市空气质量预报模型 被引量:14
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作者 李璐 刘永红 +1 位作者 蔡铭 赵黛青 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期156-161,共6页
为提高城市空气质量预报准确率,文章在传统BP神经网络的基础上提出了基于气象相似准则的样本优化方法,建立了三层样本筛选优化机制,确定了阀值及权重矩阵,从而建立了城市空气质量动态预报模型。将模型应用在广州8个空气质量监测站点的... 为提高城市空气质量预报准确率,文章在传统BP神经网络的基础上提出了基于气象相似准则的样本优化方法,建立了三层样本筛选优化机制,确定了阀值及权重矩阵,从而建立了城市空气质量动态预报模型。将模型应用在广州8个空气质量监测站点的预报上,并与传统的BP神经网络空气质量预报模型进行了对比分析,效果良好。分析结果表明,广州8个空气质量监测站点的SO2、NO2、PM10/2.5的实测值与预报值的平均绝对误差分别为0.016 mg/m3、0.014 mg/m3、0.020 mg/m3,级别预报准确性评分分别为89.6、92.6和84.6,预报准确度综合评分达81.6,并且比传统神经网络模型具有更高的预报精度。 展开更多
关键词 空气质量动态预报 气象相似准则 样本优化 BP神经网络
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合肥市空气质量预报方法 被引量:17
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作者 朱红芳 王东勇 《气象》 CSCD 北大核心 2002年第5期40-43,共4页
通过对空气污染预报方法的研究 ,采用MOS预报方法、卡尔曼滤波方法分别建立适合于合肥市空气污染特点的预报模式 ,为开展空气污染预报提供了必要的技术基础。
关键词 合肥市 空气质量预报方法 污染预报 NOS预报 卡尔曼滤波
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