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基于图正则化多视角函数型矩阵填充的空气质量数据修复: 1; 作者高海燕马文娟《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期5357-5370,共14页; 由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑... 展开更多; 关键词函数型数据分析多视角学习图正则化空气质量数据矩阵填充数据修复; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究被引量：5: 2; 作者孙国道胡亚娟 +2 位作者蒋莉姜晓睿梁荣华《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期17-26,共10页; 空气污染正迅速成为一个重要的社会问题,并越来越受到公众和科学界的关注和重视.不同城市间的空气质量如何相互影响?不同城市的空气质量属性间有哪些相似性和差异性,以及哪些因素会影响空气质量的相互作用?为了回答这些复杂的问题,提出... 展开更多; 关键词可视分析城市群空气质量数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

AirVis:一个基于Web的空气质量数据可视分析系统被引量：4: 3; 作者廖志芳彭燕妮 +1 位作者李永赵颖《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期174-178,共5页; 随着空气污染的日益严重,如何对空气质量数据进行有效的处理和分析已经成为一个重要的问题。使用信息可视化技术对空气质量数据进行分析,设计了一个基于Web的空气质量数据可视分析系统,结合平行坐标、时间序列图、日历图以及GIS地图四... 展开更多; 关键词信息可视化可视分析平行坐标地理信息系统(GIS) 日历图空气质量数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平评估被引量：4: 4; 作者苏伯尼张楠黄弘《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第4期44-49,共6页; 评估大气污染物排放水平有助于防治大气污染。基于空气质量和气象数据,定量分析了气象因素对大气污染物浓度的影响,在此基础上建立了一种基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平指标--"参考浓度",即同等排放水平、参考... 展开更多; 关键词大气污染物排放水平评估参考浓度空气质量数据气象数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

空气污染特征与分布规律的可视化技术研究被引量：1: 5; 作者马春燕李璐池薛文燕《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1073-1078,共6页; 我国空气污染日益严重,为提高对空气污染特征和规律的认识,研究对空气污染的治理,基于信息可视化技术和空气质量信息数据,结合Html5、JavaScript和D3编程接口,对我国空气污染特征与分布规律进行可视化展示和分析。为掌握各城市实时空气... 展开更多; 关键词可视化空气质量数据分布式数据库 D3; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图正则化多视角函数型矩阵填充的空气质量数据修复: 1; 作者高海燕马文娟; 机构兰州财经大学统计与数据科学学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期5357-5370,共14页; 基金国家社会科学基金项目(19XTJ002) 甘肃省自然科学基金项目(23JRRA1186) 兰州财经大学科研项目(Lzufe2023C-005)。; 文摘由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑了各污染物内样本信息的高阶邻域关系,减少了信息损失;并且利用Hilbert-Schmidt独立性准则(HSIC)提取不同污染物之间的互补信息,进而提高插补精度;同时,结合函数型数据分析,将不同时间点的空气质量数据视为连续函数,利用其内在的平滑性和相关性实现高精度的数据插值.真实空气质量数据集上的模拟插补和实证应用结果表明,相较于其他典型插补方法,GRMFMC方法的插补误差RMSE、NRMSE分别降低了56%~99%、46%~98%以及51%~99%、40%~98%,显示出更好的插补效果,且在不同缺失率和污染物种类下皆表现稳健,具有良好的泛化能力和实际应用价值.; 关键词函数型数据分析多视角学习图正则化空气质量数据矩阵填充数据修复; Keywords functional data analysis multi-view learning graph regularization air quality data matrix completion data restoration; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究被引量：5: 2; 作者孙国道胡亚娟蒋莉姜晓睿梁荣华; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期17-26,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61402412 61602409) +1 种基金 (LY14F020016 LR14F020002); 文摘空气污染正迅速成为一个重要的社会问题,并越来越受到公众和科学界的关注和重视.不同城市间的空气质量如何相互影响?不同城市的空气质量属性间有哪些相似性和差异性,以及哪些因素会影响空气质量的相互作用?为了回答这些复杂的问题,提出一个全面的基于城市群分布的可视分析系统以探索城市群的动态演变过程.该方法包括Voronoi图以展示城市群在空间上的分布以及在空间上的演变过程,嵌入式线条堆栈图以展示城市群在时间上的演变过程,平行坐标视图以展示城市群的污染情况.文中方法已用于城市空气质量的真实数据分析中,该系统可以用来探索城市群的演变,并为城市群的联合污染防治提供必要的基础.; 关键词可视分析城市群空气质量数据; Keywords visual analysis urban agglomeration air quality data; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AirVis:一个基于Web的空气质量数据可视分析系统被引量：4: 3; 作者廖志芳彭燕妮李永赵颖; 机构中南大学软件学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期174-178,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61103108) 湖南省自然科学基金(No.12JJ3062 No.12JJ3074); 文摘随着空气污染的日益严重,如何对空气质量数据进行有效的处理和分析已经成为一个重要的问题。使用信息可视化技术对空气质量数据进行分析,设计了一个基于Web的空气质量数据可视分析系统,结合平行坐标、时间序列图、日历图以及GIS地图四种可视化图形,为用户提供了多视图的空气质量数据交互可视分析工具。实验表明,该系统可以较好地完成空气质量数据的高维性与时空性的特征分析,并且可以帮助分析主要污染物的关联特性。; 关键词信息可视化可视分析平行坐标地理信息系统(GIS) 日历图空气质量数据; Keywords information visualization visual analysis parallel coordinates Geographic Information System（GIS） calendar chart air quality data; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平评估被引量：4: 4; 作者苏伯尼张楠黄弘; 机构电力规划设计总院香港大学机械工程系清华大学工程物理系公共安全研究院; 出处《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第4期44-49,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFC0802500) 国家自然科学基金项目(71473146); 文摘评估大气污染物排放水平有助于防治大气污染。基于空气质量和气象数据,定量分析了气象因素对大气污染物浓度的影响,在此基础上建立了一种基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平指标--"参考浓度",即同等排放水平、参考气象条件下的大气污染物浓度;以SO2为例,通过比较我国主要城市SO2监测浓度、参考浓度与排放水平的相关性,验证了该排放水平指标的有效性;将该排放水平指标应用于我国不同地区大气细颗粒物PM2.5污染的脆弱性分析,得到了不同地区PM2.5排放水平的时空分布特征。结果显示:大气污染物参考浓度相比监测浓度可以更好地反映大气污染物的排放水平。该评估方法可以为大气污染防治提供参考。; 关键词大气污染物排放水平评估参考浓度空气质量数据气象数据; Keywords air pollutant emission assessment reference concentration air quality data meteorological data; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空气污染特征与分布规律的可视化技术研究被引量：1: 5; 作者马春燕李璐池薛文燕; 机构西北工业大学软件与微电子学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1073-1078,共6页; 基金西北工业大学重点扶持项目(W015105)资助; 文摘我国空气污染日益严重,为提高对空气污染特征和规律的认识,研究对空气污染的治理,基于信息可视化技术和空气质量信息数据,结合Html5、JavaScript和D3编程接口,对我国空气污染特征与分布规律进行可视化展示和分析。为掌握各城市实时空气污染状况,将城市空气质量数据信息在同一图表中进行实时可视化排名展示;为反映各参数对空气质量的贡献变化关系以及各参数随时间的变化趋势,将各城市空气污染及各参数信息实时显示;为反映各城市空气污染随时间变化的趋势以及城市空气污染与地理位置、人口数量的关系,将各城市之间的空气数据信息进行对比并可视化展示。论文成果有助于我国居民、环境部门专业人士、城市建设决策部门认识我国各个城市的空气污染特征和规律,加强环保意识,进而治理空气污染。; 关键词可视化空气质量数据分布式数据库 D3; Keywords visualization data of air quality a distributed database D3; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图正则化多视角函数型矩阵填充的空气质量数据修复	高海燕马文娟	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究	孙国道胡亚娟蒋莉姜晓睿梁荣华	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	AirVis:一个基于Web的空气质量数据可视分析系统	廖志芳彭燕妮李永赵颖	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于空气质量和气象数据的大气污染物排放水平评估	苏伯尼张楠黄弘	《安全与环境工程》 CAS 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	空气污染特征与分布规律的可视化技术研究	马春燕李璐池薛文燕	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料