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铜陵市空气污染物浓度日变化特征的观测分析 被引量:7
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作者 张红 刘桂建 +2 位作者 梅建鸣 刘慧娟 薛骅骎 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期679-688,共10页
选择位于长江南岸的铜陵市为研究区域,利用2007~2010年空气污染物浓度监测数据与气象要素观测资料,分析二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)浓度的日变化特征及其与气象要素之间的关系。结果表明,铜陵市空气污... 选择位于长江南岸的铜陵市为研究区域,利用2007~2010年空气污染物浓度监测数据与气象要素观测资料,分析二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)浓度的日变化特征及其与气象要素之间的关系。结果表明,铜陵市空气污染物浓度和气象要素的日变化主要有“单峰单谷型”和“双峰双谷型”两种,SO2和PM10的日变化规律空间差异不显著,NO2的日变化存在明显空间差异。主要污染源附近的监测点,浓度日变化规律与气压、相对湿度和气温3个要素日变化之间存在相关性,而与风速、降水的日变化规律无关。周边无污染物排放的监测点,浓度日变化规律不仅与气压、相对湿度和气温日变化存在显著相关,还与风速呈反向相关关系。对于周边虽有部分污染源,但不是区域内的主要污染源的监测点,浓度日变化与气象要素之间无统一的相关性。 展开更多
关键词 铜陵市 空气污染物浓度 气象要素 日变化
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铜陵市空气污染物浓度与大气混合层高度的关系 被引量:4
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作者 张红 黄勇 +1 位作者 王儒威 梅建鸣 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期63-70,共8页
以长三角地区典型工业城市为研究对象,利用气象探空站观测数据,采用干绝热曲线法计算代表大气垂直方向上大气混合能力的最大混合层高度,并与地面观测的空气污染物浓度观测结果进行对比分析。分析结果表明,2-4月和7-10月是月均最大混合... 以长三角地区典型工业城市为研究对象,利用气象探空站观测数据,采用干绝热曲线法计算代表大气垂直方向上大气混合能力的最大混合层高度,并与地面观测的空气污染物浓度观测结果进行对比分析。分析结果表明,2-4月和7-10月是月均最大混合层高度较高的2个时期;在季节变化上呈现出春季到冬季依次下降的特征,东亚季风气候是造成这些特征的主要原因之一。总体而言,随着最大混合层高度的增大,各污染物的最大可能浓度呈现出不同的降低趋势。最大混合层高度对颗粒态污染物(PM_(10),PM_(2.5))日均浓度的影响最为显著,主要原因是颗粒态污染物相对稳定、且生命周期长。对于气态污染物而言,化学性质稳定的CO的最大日均浓度与最大混合层厚度之间关系最好,其次为SO_2和NO_2。O_3由于化学性质不稳定且受太阳辐射影响显著,其最大日均浓度与最大混合层高度之间关系相对较差,但也存在着-0.692的负相关。 展开更多
关键词 最大混合层高度 空气污染物浓度 相关性 铜陵市
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基于Wavelet-LSTM模型的北京空气污染物浓度预测 被引量:10
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作者 刘炳春 来明昭 +1 位作者 齐鑫 王辉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期142-149,共8页
文章为了达到精准预测北京市空气污染物浓度目的,应用小波分解变换(wavelet transform)和长短期神经记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的方法,建立Wavelet-LSTM空气污染物浓度预测模型,对北京市6项空气污染物浓度预测。研究... 文章为了达到精准预测北京市空气污染物浓度目的,应用小波分解变换(wavelet transform)和长短期神经记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的方法,建立Wavelet-LSTM空气污染物浓度预测模型,对北京市6项空气污染物浓度预测。研究首先通过小波分解变换将日空气污染物浓度的历史时间序列分解为不同频率并重新组合为高维训练数据集合;其次使用高维数据集训练LSTM预测模型,重复试验调整参数,获得最优预测模型。研究结果表明,组合模型对于污染物浓度预测比传统LSTM模型的预测精度和稳定性更高。 展开更多
关键词 长短期神经记忆网络 小波变换 空气污染物浓度 预测
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基于GPR-EN时空混合模型的空气污染物浓度预测 被引量:1
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作者 任静 贾佳 《电子测量技术》 北大核心 2021年第8期54-58,共5页
针对现有的污染物浓度预测方法大多没有兼顾气象数据的时间和空间特征,导致预测精度大打折扣的问题,提出一种能够同时提取过程数据时间和空间特征的时空混合预测方法GPR-EN。首先,利用弹性网算法(EN)全面分析样本点和目标点的空间关联性... 针对现有的污染物浓度预测方法大多没有兼顾气象数据的时间和空间特征,导致预测精度大打折扣的问题,提出一种能够同时提取过程数据时间和空间特征的时空混合预测方法GPR-EN。首先,利用弹性网算法(EN)全面分析样本点和目标点的空间关联性,并进行时空数据重构,为预测模型提供最优的变量输入。其次,借助于高斯回归模型(GPR)的强泛化能力,能够有效地处理时空数据的复杂非线性特性,更加全面地刻画了历史数据的时空依赖性。最后,在AQI数据集和空气SO_(2)浓度数据集上进行仿真实验,实验结果表明所提方法比对比方法的预测精度提高22%以上。 展开更多
关键词 空气污染物浓度预测 高斯过程回归 弹性网算法 时空特性分析
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巴彦淖尔市临河区逆温层特征及对空气污染物浓度的影响
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作者 黄元媛 《中南农业科技》 2023年第6期157-160,共4页
通过对内蒙古自治区巴彦淖尔市临河区2017—2020年逐日探空资料及环境监测站空气质量监测数据进行分析,研究临河区大气逆温层特征,总结逆温层与空气污染物浓度的关系,并通过2020年新型冠状病毒感染管控期间空气污染分析研究结论进行检... 通过对内蒙古自治区巴彦淖尔市临河区2017—2020年逐日探空资料及环境监测站空气质量监测数据进行分析,研究临河区大气逆温层特征,总结逆温层与空气污染物浓度的关系,并通过2020年新型冠状病毒感染管控期间空气污染分析研究结论进行检验。结果表明,①当城市上空出现逆温,特别是出现贴地逆温时,空气污染会加重;②临河区每月都有可能出现不同程度的空气污染,1月最高。SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)3种污染物平均浓度逐月变化趋势表现为冬季高,夏季低;PM_(10)平均浓度逐月变化趋势呈双峰型,整体夏季明显低于其他时期,春季较秋冬季偏高;O_(3)污染平均浓度逐月变化与其他污染物变化趋势相反,为夏季高,冬季低;③SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)4种污染物浓度与逆温层的出现频率、强度、厚度呈正相关,即逆温层出现频率越高、强度越强、厚度越厚,污染物的浓度越高;④贴地逆温的出现更有利于SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)4种污染物浓度的增长;⑤O_(3)污染与逆温频率相关性较差,大气逆温层对O_(3)污染影响较小。 展开更多
关键词 逆温层特征 空气污染物浓度 巴彦淖尔市临河区
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典型街道环境空气质量分析 被引量:2
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作者 洪正芳 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期77-79,共3页
根据对深南东路环境空气的监测及车流量、气象条件的调查,分析机动车及气象因素对深圳市环境空气质量的影响。根据分析可知,机动车尾气是深圳市环境空气中污染物的主要来源,但污染程度不断变化的主要原因是风速,深圳市环境空气中污染物... 根据对深南东路环境空气的监测及车流量、气象条件的调查,分析机动车及气象因素对深圳市环境空气质量的影响。根据分析可知,机动车尾气是深圳市环境空气中污染物的主要来源,但污染程度不断变化的主要原因是风速,深圳市环境空气中污染物浓度与风速有着非常显著的负相关。 展开更多
关键词 空气污染物浓度 典型街道 机动车尾气 风速
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基于时空相关性的LSTM算法及PM_(2.5)浓度预测应用 被引量:14
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作者 赵彦明 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期249-255,323,共8页
现阶段空气污染物粒子浓度演进过程模拟与预测算法忽视了粒子浓度的空间相关性,且没有实现粒子浓度的时间依赖性与空间相关性融合。对此,提出基于时空相关性的LSTM算法(TS_LSTM)并应用于PM_(2.5)浓度预测。该算法提出空间相关性及其相... 现阶段空气污染物粒子浓度演进过程模拟与预测算法忽视了粒子浓度的空间相关性,且没有实现粒子浓度的时间依赖性与空间相关性融合。对此,提出基于时空相关性的LSTM算法(TS_LSTM)并应用于PM_(2.5)浓度预测。该算法提出空间相关性及其相关因子计算方法;将局部区域相关性因子与LSTM算法的遗忘门和记忆门融合,建立基于局部地理信息的LSTM算法(LTS_LSTM);融合LTS_LSTM算法学习结果与全局空间相关性因子,构造基于全局地理信息时空相关的LSTM算法(GTS_LSTM)。模拟全局与局部的空气污染物粒子浓度演进过程,并实现离子浓度预测。在全局与局部数据集上,将该算法与回归算法、支持向量机、模糊神经网络、LSTM神经网络、GC-LSTM神经网络、DL-LSTM神经网络比较研究,结果表明:在空气粒子浓度预测上,该算法的预测性能优于各种传统预测算法,接近深度LSTM算法。 展开更多
关键词 长短时记忆网络 空气污染物浓度预测 循环神经网络 时空相关性 PM_(2.5)
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装修拒绝“叠加污染”
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作者 常远 《农家致富》 2022年第16期60-60,共1页
很多人在装修房屋时,会花费重金购买高档的环保建材、内饰、家具,希望自己能够住得安全、健康。然而尽管如此,仍然会有“装修使用的是环保型装修建材和家具,可室内环境检测数值却不达标”的状况发生。对此,清华大学建筑环境检测中心的... 很多人在装修房屋时,会花费重金购买高档的环保建材、内饰、家具,希望自己能够住得安全、健康。然而尽管如此,仍然会有“装修使用的是环保型装修建材和家具,可室内环境检测数值却不达标”的状况发生。对此,清华大学建筑环境检测中心的专家表示,要想保证室内环境空气污染物浓度不超标,仅仅使用环保材料并不足够,还要严防“叠加污染”。 展开更多
关键词 环保建材 室内环境 空气污染物浓度 装修建材 环保材料 清华大学建筑 环境检测 家具
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2006—2007年南昌市城郊地带的酸雨特征 被引量:3
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作者 曾凯 居为民 +3 位作者 涂良瑛 王尚明 张崇华 张清霞 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期609-612,共4页
为了解南昌地区酸雨现状,通过对南昌农区、郊区、市区布设观测点,根据有关监测数据资料,对2006—2007年酸雨pH值、酸雨频率、酸雨成分、空气污染状况进行了统计分析。结果表明,3个测点观测的南昌地区酸雨年均pH值处强酸性标准,3测点酸... 为了解南昌地区酸雨现状,通过对南昌农区、郊区、市区布设观测点,根据有关监测数据资料,对2006—2007年酸雨pH值、酸雨频率、酸雨成分、空气污染状况进行了统计分析。结果表明,3个测点观测的南昌地区酸雨年均pH值处强酸性标准,3测点酸雨发生概率为88%~97%,9—4月酸雨较重、5—8月减弱,酸雨pH值与空气污染物浓度有极显著相关关系。酸雨呈硫酸性酸雨,主要阴离子为SO24-、NO3-、Cl-,阳离子为NH4+、Ca2+、K+,且SO24-/NO3-比值较小。农田保护区因处于城市及工业污染源下风向,降水总离子及SO24-浓度较高,酸雨强度不亚于城市。在新设工业园及迁出企业布局上,应考虑设于较小风频方位,以减轻南昌农田保护区及城市污染,建议选择城市西北、东南侧安排新设排放源。 展开更多
关键词 酸雨PH值 降水成分 空气污染物浓度 排放源分布 风向
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