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基于BP网络的空气污染指数预报研究 被引量:27
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作者 周秀杰 苏小红 袁美英 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期582-585,共4页
为了研究对空气污染进行预报的更有效方法,从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染指数影响因子基础上,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,提出了空气污染指数BP网络预报模型,并进行了对比预报检验.结果表明... 为了研究对空气污染进行预报的更有效方法,从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染指数影响因子基础上,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,提出了空气污染指数BP网络预报模型,并进行了对比预报检验.结果表明,BP方法预报模型的预报准确度明显高于通常使用的逐步回归方法,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果. 展开更多
关键词 BP网络 空气污染指数 气象学 误差反传神经网络 空气污染预报
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基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测 被引量:20
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作者 郎君 苏小红 周秀杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1598-1601,1704,共5页
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输... 针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以哈尔滨市近三年内空气污染指数为例,结合其变化规律,建立哈尔滨市月平均空气污染指数的有机灰色神经网络预测模型,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高. 展开更多
关键词 灰色预测 神经网络 有机灰色神经网络 空气污染指数
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城市地区气溶胶光学厚度与空气污染指数的相关性分析 被引量:4
3
作者 孙林 商晓青 +1 位作者 孙长奎 卢文虎 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期9-13,共5页
主要研究AERONET(Aerosol Robotic Network)提供的的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Thickness,AOT)与空气污染指数(Air Pollution Index,API)之间的相关性。对北京地区2004年全年AERONET提供的气溶胶光学厚度和环保局监测的API进行了... 主要研究AERONET(Aerosol Robotic Network)提供的的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Thickness,AOT)与空气污染指数(Air Pollution Index,API)之间的相关性。对北京地区2004年全年AERONET提供的气溶胶光学厚度和环保局监测的API进行了相关性分析,发现二者直接对比相关性较低。考虑到AOT的主要影响因素,从以下三个方面进行了探讨:①将数据分成四个季节,构建二者相关性模型;②将经过气溶胶标高垂直订正的AOT数据与API建立相关模型;③考虑到湿度影响因子的作用,按水汽分段分析AOT与API的相关性,发现相关性明显提高。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 空气污染指数 相关系数
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基于小波变换的石河子市近10年空气污染指数变化 被引量:2
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作者 王涛 孜比布拉.司马义 +1 位作者 周玄德 陈溯 《安徽农业科学》 CAS 2014年第32期11460-11463,共4页
采用一维连续Morlet小波变换对石河子市近10年逐日空气污染指数的时间序列进行分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征。结果表明:石河子市近10年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的周期性变化规律,且以275 d左右的变化... 采用一维连续Morlet小波变换对石河子市近10年逐日空气污染指数的时间序列进行分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征。结果表明:石河子市近10年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的周期性变化规律,且以275 d左右的变化为主周期,520 d左右的变化为次周期;受特定的地理条件的影响,大气污染呈现"冬重夏轻"的格局,且受天山山脉以及沙尘天气的影响,往往伴随春季污染次高峰的发生,每年8月份左右和2月份左右是10年中大气污染轻重状况转换的极值点;石河子市年大气污染状况总体趋是夏季空气质量好转,冬季大气质量恶化,有时会发生局部空气质量恶化。小波变换分析对于研究空气污染指数以及大气污染物时间序列变化规律的影响非常有效。 展开更多
关键词 小波变换 石河子市 空气污染指数 时间序列
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机动车限行对北京市空气污染指数的影响 被引量:3
5
作者 邱兆祥 刘帅 《经济研究参考》 CSSCI 北大核心 2013年第11期70-73,76,共5页
一、引言 为了应对北京市拥堵的交通环境和为2008年奥运会的举行做准备,北京市于2007年好运北京奥运测试赛期间实行“单双号”的限行政策,即汽车车牌尾号为单数的只能在单号日行驶,双数的车只能在双号日行驶。2008年夏季奥运会期间... 一、引言 为了应对北京市拥堵的交通环境和为2008年奥运会的举行做准备,北京市于2007年好运北京奥运测试赛期间实行“单双号”的限行政策,即汽车车牌尾号为单数的只能在单号日行驶,双数的车只能在双号日行驶。2008年夏季奥运会期间,北京市于2008年7月20日至9月20日继续实行“单双号”的限行政策。奥运会结束后, 展开更多
关键词 北京市 空气污染指数 2008年奥运会 机动车 夏季奥运会 交通环境 北京奥运 政策
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中英空气污染指数比较 被引量:3
6
作者 王大千 《洁净与空调技术》 2012年第1期44-46,共3页
说明英国与中国空气污染指数口径的重大差异。
关键词 空气污染指数 可吸入颗粒物
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空气污染指数(API)
7
作者 石景 《城市公共交通》 2005年第9期38-38,共1页
空气污染指数(Air Pollution Index)是评估空气质量(即空气的清洁程度)的依据。
关键词 空气污染指数 清洁程度 空气质量
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牡丹江市2005~2011年空气污染指数分析 被引量:1
8
作者 于磊 《黑龙江科技信息》 2012年第11期17-17,共1页
采用空气污染指数法和秩相关系数法对牡丹江市2005~2011年空气污染指数进行分析。
关键词 牡丹江市 空气污染指数 分析
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支持向量机在空气污染指数中应用研究 被引量:1
9
作者 王颖 《信息通信》 2019年第5期42-44,共3页
空气污染指数是评估空气质量状况的一个重要指标,能通过空气污染指数衡量天气的质量。支持向量机是一种新型的机器学习方法,能够建立非线性的回归模型,并结合时间序列的建模方式,对空气污染指数进行预测。通过实验证明,采用支持向量机... 空气污染指数是评估空气质量状况的一个重要指标,能通过空气污染指数衡量天气的质量。支持向量机是一种新型的机器学习方法,能够建立非线性的回归模型,并结合时间序列的建模方式,对空气污染指数进行预测。通过实验证明,采用支持向量机这种小样本训练的方式,训练速度较快,预测精度较高,是一种较新的预测模型,对实际的天气预测有一定的意义。 展开更多
关键词 天气预测 空气污染指数 支持向量机 时间序列模型
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空气污染指数的计算方法及软件 被引量:14
10
作者 连风宝 《大众标准化》 2001年第4期39-42,共4页
1 引言 空气污染指数API(AIRPOLLUTION INDEX)是一种评价空气质量好坏的量化指标。 本文根据我国目前的最新的标准和本人多年的工作实践,提出一种空气污染指数的简便计算方法及相应的计算机软件。 2 API计算方法 2.1 分指数的计算 各项... 1 引言 空气污染指数API(AIRPOLLUTION INDEX)是一种评价空气质量好坏的量化指标。 本文根据我国目前的最新的标准和本人多年的工作实践,提出一种空气污染指数的简便计算方法及相应的计算机软件。 2 API计算方法 2.1 分指数的计算 各项污染物的分指数I_i,由实测的污染物浓度值C_i,按照分段线性方程计算。不同污染物的分指数和对应的浓度限值见表1。 表1 展开更多
关键词 空气污染指数 计算方法 空气质量状况 污染物浓度 首要污染 指数 浓度限值 轻度污染 计算机软件 计算公式
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空气污染指数 被引量:1
11
作者 苗苗 《中国船检》 2009年第2期77-77,共1页
空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)就是将常规监测的几种空气污染物浓度,简化成为单一的概念性指数值形式,并分级表征空气污染程度与空气质量状况,适合于表示城市的短期空气质量状况与变化趋势。
关键词 空气污染指数 空气质量状况 空气污染物浓度 常规监测 污染程度 概念性
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澄海区空气污染指数状况分析研究及对策探讨
12
作者 陈晓锋 《能源与环境》 2014年第6期6-7,共2页
通过对汕头市澄海区环境空气自动监测子站2009至2013年共5年监测到的污染要素进行统计、分析,对环境空气指标及发布等问题提出对策。
关键词 空气污染指数 分析评价 对策
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兰州市逆温时空分布特征及其与API首要污染指数的关系 被引量:6
13
作者 王骥 杨银 张生财 《安徽农业科学》 CAS 2017年第5期195-198,229,共5页
利用兰州市榆中县气象局探空资料,统计分析了2006—2013年兰州市逆温时空分布特征及其与API首要污染指数的关系。结果表明,07:00贴地逆温直接影响兰州市区API首要污染指数,冬季逆温最强,秋季次之,夏季最弱,10月—次年1月较集中,持续10 ... 利用兰州市榆中县气象局探空资料,统计分析了2006—2013年兰州市逆温时空分布特征及其与API首要污染指数的关系。结果表明,07:00贴地逆温直接影响兰州市区API首要污染指数,冬季逆温最强,秋季次之,夏季最弱,10月—次年1月较集中,持续10 d以上的逆温发生在11月—次年2月;当逆温≤3℃时对空气质量的负贡献明显增加,当逆温厚度为>700~900 m时污染日概率高于清洁日概率;逆温持续时间为2.0~5.0 d时平均API首要污染指数、污染日概率分别为93、26%,5.1~15.0 d时分别增加至107、39%,超过15.0 d时平均API首要污染指数显著升高至141,污染日概率快速增加为68%。 展开更多
关键词 逆温 时空分布特征 api首要污染指数
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2001-2011年我国城市空气污染变化特征及分析 被引量:20
14
作者 苏捷 王丽涛 +1 位作者 魏巍 程丹丹 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期48-52,共5页
本文主要根据国家环境部2001-2011年所公布的我国86个重点城市空气质量日报的空气污染指数(API)、首要污染物的发生情况、空气质量评价等数据资料,分析了我国11年来城市空气污染的变化特征。结果表明:2001-2011年我国城市API有缓慢下降... 本文主要根据国家环境部2001-2011年所公布的我国86个重点城市空气质量日报的空气污染指数(API)、首要污染物的发生情况、空气质量评价等数据资料,分析了我国11年来城市空气污染的变化特征。结果表明:2001-2011年我国城市API有缓慢下降趋势,空气质量逐步好转;城市大气污染时空分布特征比较明显,华北地区及西北地区可吸入颗粒物污染较为严重。二氧化硫的污染集中体现在华北地区及东北地区和南方部分城市。氮氧化物的发生主要集中在华南及华东地区,内陆城市发生频率较低;我国大气主要污染物的发生在地域上具有同一性;南北方城市差异较大,南方城市空气质量明显优于北方。 展开更多
关键词 api 可吸入颗粒物 二氧化硫 氮氧化物 污染
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基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击
15
作者 陈真 刘伟 +3 位作者 吕瑞民 马佳洁 冯佳音 尤殿龙 《通信学报》 北大核心 2025年第3期174-186,共13页
针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对... 针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题,提升虚假用户的隐蔽性。其次,引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果,将评估结果作为代理损失优化生成对抗网络,进而实现在兼顾虚假用户隐蔽性的同时增强攻击效果。云API服务质量数据集上的实验表明,所提方法在兼顾攻击的有效性和隐蔽性方面均优于现有方法。 展开更多
关键词 推荐系统 api 投毒攻击 生成对抗网络 代理模型
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空气污染问题的量化分析 被引量:3
16
作者 刘萌萌 窦霁虹 +2 位作者 尚鹏超 邢伟 卜令杰 《延安大学学报(自然科学版)》 2013年第3期1-6,共6页
利用模糊评价模型对现有的空气污染指数的评判标准进行改进。首先以西安市2008-2012年的空气质量数据为例,应用灰色模型的理论知识,找出影响空气质量最大的因素是NO2,其后是PM10和SO2。然后利用层次分析法对污染的途径进行分析,得出汽... 利用模糊评价模型对现有的空气污染指数的评判标准进行改进。首先以西安市2008-2012年的空气质量数据为例,应用灰色模型的理论知识,找出影响空气质量最大的因素是NO2,其后是PM10和SO2。然后利用层次分析法对污染的途径进行分析,得出汽车尾气排放对空气污染的影响最大,其次是燃烧,并对此提出相应的建议。 展开更多
关键词 空气污染指数 模糊矩阵评价 层次分析法
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基于可拓学及模糊聚类分析的空气污染预测 被引量:2
17
作者 董德毅 陈爱斌 杨勇 《信息技术》 2009年第6期21-24,共4页
为预测未来几年某地区的空气质量,提出了一种基于可拓学的模糊聚类方法。该方法利用污染指数和某地区历年三大产业产值以及人口总数构造经典域和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,利用样本之间的模糊关系分析样本... 为预测未来几年某地区的空气质量,提出了一种基于可拓学的模糊聚类方法。该方法利用污染指数和某地区历年三大产业产值以及人口总数构造经典域和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,将精确的数学方法和模糊概念结合起来,给出了模糊聚类分析对各年空气污染物样本进行分类的步骤。 展开更多
关键词 可拓学 关联函数 模糊聚类 污染指数 预测
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2009年济宁市空气污染物的时空变化特征分析 被引量:1
18
作者 李莉 郭卫华 《现代农业科技》 2011年第24期23-23,27,共2页
利用济宁市2009年1月1日至12月31日SO2、NO2、PM10 3类污染物分布的逐日污染指数和等级资料,分析济宁市区空气污染物的时空分布特征。结果表明:济宁市首要的空气污染物是PM10;空气污染物分布有明显的季节变化,冬、春、秋季较夏季严重,... 利用济宁市2009年1月1日至12月31日SO2、NO2、PM10 3类污染物分布的逐日污染指数和等级资料,分析济宁市区空气污染物的时空分布特征。结果表明:济宁市首要的空气污染物是PM10;空气污染物分布有明显的季节变化,冬、春、秋季较夏季严重,春、秋、冬季空气质量稳定在2级,夏季稳定在1级;空气污染物分布有明显的区域性。 展开更多
关键词 空气质量 污染 空气污染指数 变化特征 山东济宁 2009年
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宣城市空气污染特征与气象要素的关系分析 被引量:4
19
作者 王俊 夏伟 +2 位作者 史金保 朱四宝 应月琴 《安徽农业科学》 CAS 2014年第10期3042-3044,共3页
依据2006~2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%... 依据2006~2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%,而Ⅲ级以上天数共有170 d,占统计样本的5.8%,整体空气质量较好;首要污染物为PM10,2012年以来有逐年严重的趋势。API周末效应指数分布区间主要集中在-20~20,变化趋势符合夏季低、冬季高的规律;气温、湿度、风速和能见度等气象要素与API指数关系密切,各季节相关性存在差异。 展开更多
关键词 空气污染指数(api) 周末效应 气象要素 相关分析
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基于Open API的IMS业务平台架构研究
20
作者 孟涛 张晶晶 关威 《邮电设计技术》 2025年第4期38-43,共6页
随着VoLTE/IMS业务的发展,各类业务平台层出不穷,且绝大多数都是基于SIP架构与IMS网络进行对接。但随着业务平台的不断增加,其开放性不足、网络使用效率低、开发周期长等短板逐渐突出。搭建了一套新型的、基于Open API的业务平台,并从... 随着VoLTE/IMS业务的发展,各类业务平台层出不穷,且绝大多数都是基于SIP架构与IMS网络进行对接。但随着业务平台的不断增加,其开放性不足、网络使用效率低、开发周期长等短板逐渐突出。搭建了一套新型的、基于Open API的业务平台,并从信令流程和业务开通等方面对2种架构进行了对比分析。 展开更多
关键词 Open api 能力开放 业务平台
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