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基于H∞鲁棒控制的质子交换膜燃料电池空气供应系统设计
被引量：
17
1
作者
李奇
陈维荣
+2 位作者
刘述奎
林川
贾俊波
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期109-116,共8页
自适应聚焦粒子群算法是根据粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。为实现对质子交换膜燃料电池(proton exchange me...
自适应聚焦粒子群算法是根据粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。为实现对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)空气供应系统的控制,建立空气供应系统机理模型,并采用多目标自适应聚焦粒子群(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)算法提出H∞鲁棒控制方法。仿真结果证明该H∞鲁棒控制方法能够实现对PEMFC空气供应系统的控制,在模拟电动车行驶过程时可使系统稳定运行,并与其它控制方法比较,证明该H∞鲁棒控制方法具有明显的优越性和有效性,对PEMFC实时控制系统的研究有重要的指导作用。
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关键词
自适应聚焦粒子群算法
质子交换膜燃料电池
空气供应系统建模
H∞鲁棒控制
多目标优化
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职称材料
题名
基于H∞鲁棒控制的质子交换膜燃料电池空气供应系统设计
被引量：
17
1
作者
李奇
陈维荣
刘述奎
林川
贾俊波
机构
西南交通大学电气工程学院
南洋理工大学电力电子工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期109-116,共8页
基金
西南交通大学科技发展研究基金项目(A017)
文摘
自适应聚焦粒子群算法是根据粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。为实现对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)空气供应系统的控制,建立空气供应系统机理模型,并采用多目标自适应聚焦粒子群(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)算法提出H∞鲁棒控制方法。仿真结果证明该H∞鲁棒控制方法能够实现对PEMFC空气供应系统的控制,在模拟电动车行驶过程时可使系统稳定运行,并与其它控制方法比较,证明该H∞鲁棒控制方法具有明显的优越性和有效性,对PEMFC实时控制系统的研究有重要的指导作用。
关键词
自适应聚焦粒子群算法
质子交换膜燃料电池
空气供应系统建模
H∞鲁棒控制
多目标优化
Keywords
adaptive focusing particle swarm optimization
proton exchange membrane fuel cell
air supply system modeling
H∞ robust control
multi-objective optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于H∞鲁棒控制的质子交换膜燃料电池空气供应系统设计
李奇
陈维荣
刘述奎
林川
贾俊波
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
17
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