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基于杂波参数估计的空时极化自适应处理方法 被引量:1
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作者 杨志成 田步秋 +1 位作者 陈威 谢文冲 《信号处理》 北大核心 2025年第4期609-621,共13页
机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域... 机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域中难以将目标从杂波中分辨出来。为提高对主瓣杂波中目标信号的检测概率,空时极化自适应处理在空时域的基础上增加极化域信息,通过在极化域区分目标与杂波信号,能够在一定程度上实现对主瓣杂波的抑制,从而增强机载雷达对慢速运动目标的探测能力。在进行空时极化自适应处理的过程中,极化域约束矢量如何选取会显著影响空时极化自适应处理性能。本文所提空时极化自适应处理方法基于对主瓣杂波的极化参数估计,首先对回波信号进行多普勒域降维STAP处理,并估计主瓣杂波的极化协方差矩阵,随后以使杂波抑制性能最优为准则确定极化域的约束矢量,最后通过空时极化自适应处理对主瓣杂波进行抑制,该方法运算量更低的同时回避了现有文献中主瓣杂波内的目标极化参数难以估计的问题。仿真结果表明,相对于传统空时自适应处理技术和基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased,MVU)法的空时极化自适应处理技术,本文所提方法输出剩余杂波功率更低且输出信杂噪比更高,显著提升了机载雷达的慢速运动目标检测性能。 展开更多
关键词 机载雷达 极化自适应处理 极化参数估计 慢速运动目标
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稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法 被引量:2
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作者 位寅生 周希波 刘佳俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1943-1950,共8页
参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显著提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但... 参数化协方差矩阵估计(Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE)方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM),显著提升非均匀环境下空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明:所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测. 展开更多
关键词 高频雷达 杂波抑制 自适应处理 稀疏恢复 RADON变换 参数估计
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运动平台雷达空时自适应信号处理技术专题征文通知
3
《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期248-248,共1页
为全面展现运动平台雷达空时自适应信号处理技术的最新研究成果与未来发展趋势,加速我国在该领域的探索与创新步伐,《雷达学报》拟于2025年下半年策划出版“运动平台雷达空时自适应信号处理技术”专题。专题主编为空军预警学院谢文冲教... 为全面展现运动平台雷达空时自适应信号处理技术的最新研究成果与未来发展趋势,加速我国在该领域的探索与创新步伐,《雷达学报》拟于2025年下半年策划出版“运动平台雷达空时自适应信号处理技术”专题。专题主编为空军预警学院谢文冲教授、刘维建副教授,西安电子科技大学许京伟教授,中国科学院声学研究所郝程鹏研究员,中山大学段克清副教授。 展开更多
关键词 自适应信号处理 最新研究成果 专题征文 西安电子科技大学 策划出版 未来发展趋势 探索与创新 中山大学
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基于协方差拟合准则的降维空时自适应处理方法 被引量:1
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作者 庞晓娇 赵永波 +2 位作者 曹成虎 胡毅立 陈胜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期86-93,共8页
最优空时自适应处理方法由于计算量大且需要大量的训练样本来估计杂波协方差矩阵而无法满足实际应用,针对此问题,本文提出一种基于协方差拟合准则的降维空时自适应处理方法。该方法首先对每个阵元收到的回波信号进行时域滤波,然后通过... 最优空时自适应处理方法由于计算量大且需要大量的训练样本来估计杂波协方差矩阵而无法满足实际应用,针对此问题,本文提出一种基于协方差拟合准则的降维空时自适应处理方法。该方法首先对每个阵元收到的回波信号进行时域滤波,然后通过协方差拟合准则构造了在高斯信源下与最大似然估计器渐近等价的优化问题,同时我们将协方差拟合优化问题转换为半定规划问题,并利用CVX工具包求解优化问题,进而估计杂波加噪声协方差矩阵。仿真实验表明,相比于现存在的多普勒滤波后空时联合处理方法,该方法所需的训练样本数更少,且杂波抑制性能更好。 展开更多
关键词 协方差拟合准则 自适应处理 杂波抑制 降维
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利用广义内积值迭代加权的空时协方差矩阵估计方法 被引量:15
5
作者 郭佳佳 廖桂生 +1 位作者 杨志伟 杜文韬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期422-427,共6页
精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP... 精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP)与其统计均值的距离确定样本的加权系数,并通过建立广义内积直方图及迭代处理的方式进一步提高协方差矩阵的估计精度。仿真结果表明,该方法能够提高非均匀环境下协方差矩阵的估计性能。 展开更多
关键词 自适应处理(STAP) 广义内积(GIP) 加权迭代 协方矩阵 直方图
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基于重构协方差矩阵空时二维杂波抑制方法 被引量:4
6
作者 李晓明 冯大政 夏宇垠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2366-2370,共5页
针对杂波环境严重非均匀导致协方差矩阵估计失真、空时自适应处理性能下降的问题,提出了一种杂波协方差矩阵重构方法,并利用重构的杂波协方差矩阵实现杂波抑制。该方法充分利用了载机速度给定时杂波分布轨迹已知这一先验知识,考虑了天... 针对杂波环境严重非均匀导致协方差矩阵估计失真、空时自适应处理性能下降的问题,提出了一种杂波协方差矩阵重构方法,并利用重构的杂波协方差矩阵实现杂波抑制。该方法充分利用了载机速度给定时杂波分布轨迹已知这一先验知识,考虑了天线方向图的调制,通过改变空时相关函数调节杂波带宽,可以实现任意杂波协方差矩阵重构。计算机仿真分析和实测数据处理结果表明,所提出的方法在非均匀杂波环境中,与小自由度的降维自适应算法相比具有更好的动目标检测性能。 展开更多
关键词 机载雷达 自适应二维信号处理 杂波抑制 协方差矩阵重构
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基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法 被引量:1
7
作者 岳鹏飞 张伟 +1 位作者 赵兰普 王剑 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第8期29-32,50,共5页
在实际应用环境中,信源和阵列传感器等存在误差,假设期望信号的导向矢量与真实信源导向矢量的失配会导致阵列波束形成器把期望信号当作干扰来加以抑制。针对信号匹配误差导致自适应波束形成性能下降的问题,提出了一种基于空时二维协方... 在实际应用环境中,信源和阵列传感器等存在误差,假设期望信号的导向矢量与真实信源导向矢量的失配会导致阵列波束形成器把期望信号当作干扰来加以抑制。针对信号匹配误差导致自适应波束形成性能下降的问题,提出了一种基于空时二维协方差矩阵修正的波束形成算法,利用空时结构对宽带幅相误差校正的特性,对空时二维协方差矩阵进行重构,并对修正协方差矩阵进行特征值分解,分离出信号加干扰子空间,将失配导向矢量投影可使期望信号与噪声子空间严格正交,最后求解算法最优权值。算法有效改善了波束形成的输出信噪比,计算机仿真验证了理论分析的正确性和算法的稳健性。 展开更多
关键词 自适应 波束形成 导向矢量 方差矩阵 稳健性
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多极化数据空时协方差矩阵融合方法 被引量:2
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作者 束宇翔 金术玲 +1 位作者 王凯 吕鹏 《雷达科学与技术》 北大核心 2015年第5期508-514,526,共8页
空时自适应处理(STAP)方法具有良好的地面动目标检测性能,然而在非均匀场景下,STAP常由于训练样本数不足而存在性能损失。建立了极化空时三维信号模型,指出不同极化通道间杂波功率存在差异而空时二维结构在理论上一致,并在此基础上提出... 空时自适应处理(STAP)方法具有良好的地面动目标检测性能,然而在非均匀场景下,STAP常由于训练样本数不足而存在性能损失。建立了极化空时三维信号模型,指出不同极化通道间杂波功率存在差异而空时二维结构在理论上一致,并在此基础上提出最大似然参数估计的多极化杂波协方差矩阵融合方法以改善样本数不足导致的协方差矩阵估计精度较差问题;对杂噪比较大且各极化通道间的空时协方差矩阵结构误差较小的特殊情况,通过对杂波协方差矩阵以及信杂噪比损失的分析指出平均融合即具有良好的检测效果。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应处理 极化信号处理 杂波抑制 地面动目标检测
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基于可解释深度卷积网络的空时自适应处理方法
9
作者 廖志鹏 段克清 +2 位作者 何锦浚 邱梓洲 王永良 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期917-928,共12页
在实际应用中,空时自适应处理(STAP)算法的性能受限于足够多独立同分布(IID)样本的获取。然而,目前可有效减少IID样本需求的算法仍面临一些问题。针对这些问题,该文融合数据驱动和模型驱动思想,构建了具有明确数学含义的多模块深度卷积... 在实际应用中,空时自适应处理(STAP)算法的性能受限于足够多独立同分布(IID)样本的获取。然而,目前可有效减少IID样本需求的算法仍面临一些问题。针对这些问题,该文融合数据驱动和模型驱动思想,构建了具有明确数学含义的多模块深度卷积神经网络(MDCNN),实现了小样本条件下对杂波协方差矩阵快速、准确、稳定估计。所构建MDCNN网络由映射模块、数据模块、先验模块和超参数模块组成。其中,前后端映射模块分别对应数据的预处理和后处理;单组数据模块和先验模块共同完成一次迭代优化,网络主体由多组数据模块和先验模块构成,可实现多次等效迭代优化;超参数模块则用来调整等效迭代中可训练参数。上述子模块均具有明确数学表述和物理含义,因此所构造网络具有良好的可解释性。实测数据处理结果表明,在实际非均匀杂波环境下该文所提方法杂波抑制性能优于现有典型小样本STAP方法,且运算时间较后者大幅降低。 展开更多
关键词 多模块深度卷积神经网络 自适应处理 稀疏恢复 非均匀杂波 杂波抑制
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基于空时频协方差矩阵重构的高效跳频信号DOA估计 被引量:5
10
作者 杨鑫 郭英 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第2期250-256,共7页
为了充分利用跳频信号的空域信息来进行信号的DOA估计,在信号空时频分析的基础上,本文提出了一种基于协方差矩阵重构的高效跳频信号DOA估计方法。首先将接收信号的均匀线阵(uniform linear array,ULA)平均划分成2个子阵,分别对每个子阵... 为了充分利用跳频信号的空域信息来进行信号的DOA估计,在信号空时频分析的基础上,本文提出了一种基于协方差矩阵重构的高效跳频信号DOA估计方法。首先将接收信号的均匀线阵(uniform linear array,ULA)平均划分成2个子阵,分别对每个子阵接收到的信号进行时频分析,在时频域选择有效跳,构造每跳的空时频矩阵(spatial time-frequency distribution,STFD),然后求得2个子阵的互协方差矩阵。将2个子阵的互协方差矩阵进行重构运算得到等效的信号子空间,最后构造空间谱多项式求根估计出信号的DOA。仿真结果表明该方法相比于以往改进类子空间算法能够有效提高估计精度和降低算法复杂度。 展开更多
关键词 跳频信号 频分析 波达方向 协方差矩阵
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高速跳频数据链空域自适应滤波干扰抑制仿真
11
作者 刘宏波 王杨锦 梁嘉棋 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
在复杂电磁环境中,数据链系统容易受到不同干扰样式的电磁干扰,严重影响数据链系统的正常工作,针对高速跳频数据链受到的强电磁干扰问题,研究基于天线阵列的干扰抑制技术,采用子带空域自适应滤波方法,将宽带信号分解为多个窄带信号进行... 在复杂电磁环境中,数据链系统容易受到不同干扰样式的电磁干扰,严重影响数据链系统的正常工作,针对高速跳频数据链受到的强电磁干扰问题,研究基于天线阵列的干扰抑制技术,采用子带空域自适应滤波方法,将宽带信号分解为多个窄带信号进行处理,推导了阵列输出信干噪比和阵列增益方向等计算公式,仿真分析了宽带噪声干扰下的天线阵列增益,结果表明子带空域自适应滤波方法提高了干扰方向的零陷精度,改善了阵列天线接收时存在的零陷偏移和畸变问题。 展开更多
关键词 自适应处理 自适应滤波 数据链 干扰对消
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原子范数空时动目标参数分离估计算法
12
作者 章涛 郑海芳 +1 位作者 张威 来燃 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期48-57,共10页
文中提出了一种基于参数分离的原子范数空时自适应处理动目标参数估计算法。该方法首先对构建的联合稀疏恢复数据通过双线性变换将加速度和速度参数分离,然后利用低秩矩阵恢复理论将两个参数分别在各自连续的原子集中进行稀疏恢复,并实... 文中提出了一种基于参数分离的原子范数空时自适应处理动目标参数估计算法。该方法首先对构建的联合稀疏恢复数据通过双线性变换将加速度和速度参数分离,然后利用低秩矩阵恢复理论将两个参数分别在各自连续的原子集中进行稀疏恢复,并实现了利用半正定规划和交替方向乘子法两种求解方式得到对应的参数子空间,最后通过矩阵束方法求解对应的参数估计值,规避了现有稀疏恢复方法中由于字典失配造成的估计性能降低的问题。实验证明,在信噪比较高的情况下,文中方法估计性能优于已有的基于固定离散化字典的稀疏恢复空时动目标参数估计方法。 展开更多
关键词 自适应处理 参数估计 字典失配 原子范数
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基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理 被引量:23
13
作者 孙珂 张颢 +2 位作者 李刚 孟华东 王希勤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1389-1393,共5页
在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢... 在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵的估计.Mountaintop实际数据和仿真实验均表明,SR-STAP收敛速度更快,从而在实际杂波环境中获得更高的信杂噪比改善. 展开更多
关键词 自适应处理 少量数据样本 稀疏恢复
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基于空时自适应处理的低空风切变风速估计方法 被引量:18
14
作者 吴仁彪 张彪 +2 位作者 李海 卢晓光 韩雁飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期631-636,共6页
针对机载气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会淹没在强杂波背景中的问题,该文提出一种基于空时自适应处理(STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用空时插值原理校正机载前视阵地杂波的距离依赖性,获得多个独立同分布(IID)样... 针对机载气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会淹没在强杂波背景中的问题,该文提出一种基于空时自适应处理(STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用空时插值原理校正机载前视阵地杂波的距离依赖性,获得多个独立同分布(IID)样本后估计地杂波协方差矩阵,然后构造适用于分布式低空风切变目标的空时自适应处理器,在自适应抑制地杂波的同时积累低空风切变信号,最终实现风场速度的精确估计。仿真结果表明,在高杂噪比、低信噪比的情况下,该方法可有效地自适应抑制地杂波并精确地估计风场速度。 展开更多
关键词 机载气象雷达 风切变 风速估计 自适应处理
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基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理技术研究进展 被引量:28
15
作者 阳召成 黎湘 王宏强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1194-1204,共11页
随着压缩感知理论的兴起和发展,基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理(STAP)技术受到越来越广泛的关注.本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法,接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的S... 随着压缩感知理论的兴起和发展,基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理(STAP)技术受到越来越广泛的关注.本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法,接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的STAP技术的潜在优势,然后总结了基于空时功率谱稀疏性STAP基本原理和三种实现方式,根据稀疏支撑集先验信息知晓情况对现有基于空时功率谱稀疏性的STAP方法进行了分类,包括:基于阵列流形知识的STAP技术、基于空时功率谱稀疏恢复的STAP技术以及基于阵列流形知识和空时功率谱稀疏恢复的STAP技术,并对其研究现状进行了综述.最后在已有研究的基础上,着眼于提高杂波抑制和运动目标检测能力的发展需要,提出了未来该技术需要重点解决和关注的若干问题,包括稀疏性的本质机理分析、空时导向字典的设计、参数设置简单,快速和低复杂度算法设计、对模型误差稳健的算法设计、多种先验知识融合的基于空时功率谱稀疏性的STAP算法设计、基于空时功率谱稀疏性STAP方法的恒虚警检测器设计以及实测数据验证等方面. 展开更多
关键词 自适应处理 功率谱稀疏性 阵列流形知识 杂波抑制 运动目标检测 稀疏恢复
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机载雷达空时自适应处理技术研究综述 被引量:46
16
作者 谢文冲 段克清 王永良 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第6期575-586,共12页
空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)技术通过空域和时域2维联合自适应滤波的方式,实现了机载雷达对强杂波与干扰的有效抑制。作为提升机载雷达性能的一项关键技术,近年来备受雷达领域的关注与世界军事强国的重视。该... 空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)技术通过空域和时域2维联合自适应滤波的方式,实现了机载雷达对强杂波与干扰的有效抑制。作为提升机载雷达性能的一项关键技术,近年来备受雷达领域的关注与世界军事强国的重视。该文从方法、实验系统和应用3个方面回顾了空时自适应处理技术的发展过程和研究现状,着重阐述了其发展过程中遇到的关键技术问题,介绍了STAP技术在装备上的应用情况,并讨论了下一步的发展趋势,提出了需要或值得进一步研究的方向。 展开更多
关键词 自适应处理 机载雷达 杂波抑制 抗干扰 目标检测
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稀疏恢复空时自适应处理技术研究综述 被引量:21
17
作者 段克清 袁华东 +2 位作者 许红 谢文冲 王永良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期748-756,共9页
相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在... 相较于传统空时自适应处理(STAP)技术,稀疏恢复(SR)STAP技术在小样本条件下杂波抑制性能显著提升,因此适用于现实非均匀杂波环境.本文首先阐述了SR STAP基本原理,分析了机载雷达杂波空时稀疏特性;然后总结了SR STAP发展历史与现状,并在此基础上针对其相关科学问题进行了探讨,包括:空时谱估计还是杂波抑制、单观测样本还是多观测样本、白化还是置零、重构算法参数依赖还是不依赖、非平稳杂波下是否适用及干扰条件下是否可行;最后给出了当前SR STAP技术走向实用化过程中所面临的关键问题,即网格失配和空域误差影响,并分别讨论了无网格压缩感知和字典自校正的解决途径. 展开更多
关键词 自适应处理 机载雷达 杂波抑制 稀疏恢复 非均匀杂波环境 无网格压缩感知
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修正空时自适应处理在水下自导系统中的应用 被引量:5
18
作者 吕维 王志杰 +3 位作者 李建辰 王明洲 胡桥 杨宝民 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期944-950,共7页
为了将空时自适应处理(STAP)抑制杂波的理论应用于水下环境,从而解决浅水抗混响问题,提出了应用于水下自导系统的修正空时自适应方法。结合雷达目标回波模型分析了空时自适应的原理;比较了雷达和水下自导系统目标回波模型,针对水下自导... 为了将空时自适应处理(STAP)抑制杂波的理论应用于水下环境,从而解决浅水抗混响问题,提出了应用于水下自导系统的修正空时自适应方法。结合雷达目标回波模型分析了空时自适应的原理;比较了雷达和水下自导系统目标回波模型,针对水下自导系统目标模型和混响空-时耦合项对空时自适应方法进行修正,并提出了应用空时耦合导向矢量进行空时处理;将该修正方法用于最优处理和目标检测。仿真结果表明,修正空时自适应方法有利于水下目标检测,应用空-时耦合导向矢量有助于提高目标方位估计能力。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳混响 自适应处理 回波模型 耦合项
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适于非均匀杂波环境的空时自适应处理方法 被引量:16
19
作者 王永良 吴志文 彭应宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期56-58,55,共4页
本文针对非均匀杂波环境,提出了一种空时自适应处理的新方法.该方法具有系统自由度低,稳健性强、低速目标检测性能好、工程实现方便等特点,与局域联合处理方法及和差波束法相比,它在非正侧面阵机载雷达的实际系统中具有明显的性能... 本文针对非均匀杂波环境,提出了一种空时自适应处理的新方法.该方法具有系统自由度低,稳健性强、低速目标检测性能好、工程实现方便等特点,与局域联合处理方法及和差波束法相比,它在非正侧面阵机载雷达的实际系统中具有明显的性能优势. 展开更多
关键词 机载雷达 自适应处理 杂波抑制
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空时自适应处理中基于知识的训练样本选择策略 被引量:13
20
作者 周宇 张林让 +1 位作者 刘楠 刘昕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期405-409,共5页
针对空时自适应处理中样本协方差矩阵受干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种基于知识的空时自适应处理(knowledge aided space time adaptive processing,KA-STAP)方法。该方法将待测距离单元杂波的先验知识与广义内积非同态... 针对空时自适应处理中样本协方差矩阵受干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种基于知识的空时自适应处理(knowledge aided space time adaptive processing,KA-STAP)方法。该方法将待测距离单元杂波的先验知识与广义内积非同态检测器(general inner product nonhomogeneity detector,GIP NHD)结合,对训练样本进行有效选择。通过仿真证明该方法能有效剔除存在干扰目标的样本,提高训练样本被干扰目标污染时空时自适应处理的检测性能。 展开更多
关键词 自适应处理 先验知识 广义内积非同态检测器 干扰目标
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